任何人只要长时间摆弄Python，都会被以下问题所困扰（或撕成碎片）：
def foo(a=[]):
a.append(5)
return a
Python新手希望这个没有参数的函数总是返回一个只有一个元素的列表：[5]。结果却非常不同，非常令人惊讶（对于新手来说）：
>>> foo()
[5]
>>> foo()
[5, 5]
>>> foo()
[5, 5, 5]
>>> foo()
[5, 5, 5, 5]
>>> foo()
我的一位经理曾第一次接触到这个功能，并称其为语言的“戏剧性设计缺陷”。我回答说，这种行为有一个潜在的解释，如果你不了解其内部，这确实非常令人困惑和意外。然而，我无法（对自己）回答以下问题：在函数定义时而不是在函数执行时绑定默认参数的原因是什么？我怀疑有经验的行为是否有实际用途（谁真的在C中使用了静态变量，而没有滋生bug？）
编辑：
Baczek举了一个有趣的例子。连同您的大多数评论，特别是Utaal的评论，我进一步阐述了：
>>> def a():
... print("a executed")
... return []
...
>>>
>>> def b(x=a()):
... x.append(5)
... print(x)
...
a executed
>>> b()
[5]
>>> b()
[5, 5]
在我看来，设计决策似乎与将参数范围放在哪里有关：放在函数内部，还是与函数“一起”？
在函数内部进行绑定意味着当函数被调用而不是被定义时，x被有效地绑定到指定的默认值，这将带来一个严重的缺陷：def行将是“混合”的，即部分绑定（函数对象）将在定义时发生，部分绑定（默认参数的赋值）将在函数调用时发生。
实际行为更加一致：当执行该行时，该行的所有内容都会得到求值，这意味着在函数定义时。
我将演示一种将默认列表值传递给函数的替代结构（它与字典同样适用）。
正如其他人广泛评论的那样，列表参数在定义时绑定到函数，而不是在执行时。由于列表和字典是可变的，因此对该参数的任何更改都将影响对该函数的其他调用。因此，对函数的后续调用将接收此共享列表，该列表可能已被对函数的任何其他调用更改。更糟糕的是，两个参数同时使用该函数的共享参数，而忽略了另一个参数所做的更改。
错误的方法（可能…）：
def foo(list_arg=[5]):
return list_arg
a = foo()
a.append(6)
>>> a
[5, 6]
b = foo()
b.append(7)
# The value of 6 appended to variable 'a' is now part of the list held by 'b'.
>>> b
[5, 6, 7]
# Although 'a' is expecting to receive 6 (the last element it appended to the list),
# it actually receives the last element appended to the shared list.
# It thus receives the value 7 previously appended by 'b'.
>>> a.pop()
7
您可以使用id:
>>> id(a)
5347866528
>>> id(b)
5347866528
根据Brett Slatkin的《有效的Python：59种编写更好Python的具体方法》，第20项：使用None和Docstring指定动态默认参数（第48页）
在Python中实现所需结果的惯例是提供默认值None，并记录实际行为在docstring中。
此实现确保对函数的每个调用都接收默认列表或传递给函数的列表。
首选方法：
def foo(list_arg=None):
"""
:param list_arg: A list of input values.
If none provided, used a list with a default value of 5.
"""
if not list_arg:
list_arg = [5]
return list_arg
a = foo()
a.append(6)
>>> a
[5, 6]
b = foo()
b.append(7)
>>> b
[5, 7]
c = foo([10])
c.append(11)
>>> c
[10, 11]
“错误方法”可能有合法的用例，程序员希望共享默认列表参数，但这更可能是例外而不是规则。
假设您有以下代码
fruits = ("apples", "bananas", "loganberries")
def eat(food=fruits):
...
当我看到eat的声明时，最不令人惊讶的是，如果没有给定第一个参数，它将等于元组（“apples”、“banans”、“loganberries”）
然而，假设稍后在代码中
def some_random_function():
global fruits
fruits = ("blueberries", "mangos")
那么，如果默认参数是在函数执行时绑定的，而不是在函数声明时绑定的话，我会惊讶地发现（以一种非常糟糕的方式）水果已经被更改了。这将比发现上面的foo函数正在改变列表更让IMO惊讶。
真正的问题在于可变变量，所有语言在某种程度上都存在这个问题。这里有一个问题：假设在Java中我有以下代码：
StringBuffer s = new StringBuffer("Hello World!");
Map<StringBuffer,Integer> counts = new HashMap<StringBuffer,Integer>();
counts.put(s, 5);
s.append("!!!!");
System.out.println( counts.get(s) ); // does this work?
现在，我的映射是使用StringBuffer键在放置到映射中时的值，还是通过引用存储该键？不管怎样，都有人感到惊讶；或者是试图使用与放入对象的值相同的值将对象从Map中取出的人，或者是即使他们使用的键实际上与用于将其放入映射中的对象相同，但似乎无法检索对象的人（这实际上就是Python不允许将其可变内置数据类型用作字典键的原因）。
你的例子是一个很好的例子，Python新手会感到惊讶和被咬。但我认为，如果我们“修复”了这一点，那么这只会造成一种不同的情况，即它们会被咬，而且这种情况会更不直观。此外，在处理可变变量时总是如此；你总是会遇到这样的情况：根据编写的代码，某人可能会直觉地期望一种或相反的行为。
我个人喜欢Python当前的方法：在定义函数时计算默认函数参数，并且该对象始终是默认值。我想他们可以使用空列表进行特殊情况处理，但这种特殊情况会引起更大的惊讶，更不用说向后不兼容了。
我对Python解释器的内部工作一无所知（我也不是编译器和解释器的专家），所以如果我提出任何不合理或不可能的建议，不要怪我。
假设python对象是可变的，我认为在设计默认参数时应该考虑到这一点。实例化列表时：
a = []
你希望得到一个新的列表。
为什么a=[]
def x(a=[]):
在函数定义而不是调用上实例化新列表？这就像你在问“如果用户不提供参数，那么实例化一个新列表，并将其作为调用者生成的列表使用”。我认为这是模棱两可的：
def x(a=datetime.datetime.now()):
用户，是否希望a默认为定义或执行x时对应的日期时间？在本例中，与前一例一样，我将保持与默认参数“赋值”是函数的第一条指令（函数调用时调用datetime.now（））相同的行为。另一方面，如果用户想要定义时间映射，他可以写：
b = datetime.datetime.now()
def x(a=b):
我知道，我知道：这是一个结束。或者Python可以提供一个关键字来强制定义时间绑定：
def x(static a=b):
我过去认为在运行时创建对象是更好的方法。我现在不太确定，因为你确实失去了一些有用的功能，尽管这可能是值得的，无论是为了防止新手混淆。这样做的缺点是：
1.性能
def foo(arg=something_expensive_to_compute())):
...
如果使用了调用时求值，那么每次使用函数时都会调用代价高昂的函数，而无需参数。您要么为每次调用付出昂贵的代价，要么需要手动从外部缓存值，从而污染您的命名空间并增加冗长。
2.强制绑定参数
一个有用的技巧是在创建lambda时将lambda的参数绑定到变量的当前绑定。例如：
funcs = [ lambda i=i: i for i in range(10)]
这将返回分别返回0,1,2,3…的函数列表。如果行为发生了变化，它们会将i绑定到i的调用时间值，因此您将得到一个函数列表，所有函数都返回了9。
否则，实现这一点的唯一方法是使用i边界创建一个进一步的闭包，即：
def make_func(i): return lambda: i
funcs = [make_func(i) for i in range(10)]
3.反思
考虑代码：
def foo(a='test', b=100, c=[]):
print a,b,c
我们可以使用inspect模块获取有关参数和默认值的信息
>>> inspect.getargspec(foo)
(['a', 'b', 'c'], None, None, ('test', 100, []))
这些信息对于文档生成、元编程、装饰器等非常有用。
现在，假设违约行为可以被改变，这相当于：
_undefined = object() # sentinel value
def foo(a=_undefined, b=_undefined, c=_undefined)
if a is _undefined: a='test'
if b is _undefined: b=100
if c is _undefined: c=[]
然而，我们已经失去了自省的能力，无法看到默认参数是什么。因为对象还没有被构造，所以我们无法在不调用函数的情况下获取它们。我们所能做的最好的方法是存储源代码并将其作为字符串返回。
