我们如何决定集合的hashCode()方法的最佳实现(假设equals方法已被正确重写)?
当前回答
最好的实现?这是一个很难回答的问题,因为这取决于使用模式。
Josh Bloch的Effective Java在第8项(第二版)中提出了几乎所有情况下合理的良好实现。最好的办法是去查一下,因为作者在那里解释了为什么这种方法是好的。
简短的版本
Create a int result and assign a non-zero value. For every field f tested in the equals() method, calculate a hash code c by: If the field f is a boolean: calculate (f ? 0 : 1); If the field f is a byte, char, short or int: calculate (int)f; If the field f is a long: calculate (int)(f ^ (f >>> 32)); If the field f is a float: calculate Float.floatToIntBits(f); If the field f is a double: calculate Double.doubleToLongBits(f) and handle the return value like every long value; If the field f is an object: Use the result of the hashCode() method or 0 if f == null; If the field f is an array: see every field as separate element and calculate the hash value in a recursive fashion and combine the values as described next. Combine the hash value c with result: result = 37 * result + c Return result
这将导致在大多数使用情况下哈希值的适当分布。
其他回答
虽然这链接到Android文档(Wayback Machine)和我自己在Github上的代码,但它一般适用于Java。我的答案是dmeister的答案的扩展,只是代码更容易阅读和理解。
@Override
public int hashCode() {
// Start with a non-zero constant. Prime is preferred
int result = 17;
// Include a hash for each field.
// Primatives
result = 31 * result + (booleanField ? 1 : 0); // 1 bit » 32-bit
result = 31 * result + byteField; // 8 bits » 32-bit
result = 31 * result + charField; // 16 bits » 32-bit
result = 31 * result + shortField; // 16 bits » 32-bit
result = 31 * result + intField; // 32 bits » 32-bit
result = 31 * result + (int)(longField ^ (longField >>> 32)); // 64 bits » 32-bit
result = 31 * result + Float.floatToIntBits(floatField); // 32 bits » 32-bit
long doubleFieldBits = Double.doubleToLongBits(doubleField); // 64 bits (double) » 64-bit (long) » 32-bit (int)
result = 31 * result + (int)(doubleFieldBits ^ (doubleFieldBits >>> 32));
// Objects
result = 31 * result + Arrays.hashCode(arrayField); // var bits » 32-bit
result = 31 * result + referenceField.hashCode(); // var bits » 32-bit (non-nullable)
result = 31 * result + // var bits » 32-bit (nullable)
(nullableReferenceField == null
? 0
: nullableReferenceField.hashCode());
return result;
}
EDIT
通常,当重写hashcode(…)时,还需要重写equals(…)。所以对于那些将要或已经实现等于的人,这里有一个来自我的Github的很好的参考…
@Override
public boolean equals(Object o) {
// Optimization (not required).
if (this == o) {
return true;
}
// Return false if the other object has the wrong type, interface, or is null.
if (!(o instanceof MyType)) {
return false;
}
MyType lhs = (MyType) o; // lhs means "left hand side"
// Primitive fields
return booleanField == lhs.booleanField
&& byteField == lhs.byteField
&& charField == lhs.charField
&& shortField == lhs.shortField
&& intField == lhs.intField
&& longField == lhs.longField
&& floatField == lhs.floatField
&& doubleField == lhs.doubleField
// Arrays
&& Arrays.equals(arrayField, lhs.arrayField)
// Objects
&& referenceField.equals(lhs.referenceField)
&& (nullableReferenceField == null
? lhs.nullableReferenceField == null
: nullableReferenceField.equals(lhs.nullableReferenceField));
}
关于8.blogspot.com,你说过
如果equals()对于两个对象返回true,那么hashCode()应该返回相同的值。如果equals()返回false,那么hashCode()应该返回不同的值
我不同意你的看法。如果两个对象具有相同的hashcode,并不意味着它们是相等的。
如果A等于B,那么A.hashcode必须等于B.hascode
but
如果A.hashcode等于B.hascode,这并不意味着A必须等于B
如果我正确理解你的问题,你有一个自定义的集合类(即一个从集合接口扩展的新类),你想实现hashCode()方法。
如果您的集合类扩展了AbstractList,那么您就不必担心它,因为已经有equals()和hashCode()的实现,它通过遍历所有对象并将它们的hashCodes()相加来工作。
public int hashCode() {
int hashCode = 1;
Iterator i = iterator();
while (i.hasNext()) {
Object obj = i.next();
hashCode = 31*hashCode + (obj==null ? 0 : obj.hashCode());
}
return hashCode;
}
现在,如果你想要的是计算特定类哈希码的最佳方法,我通常使用^(按位排他或)操作符来处理我在equals方法中使用的所有字段:
public int hashCode(){
return intMember ^ (stringField != null ? stringField.hashCode() : 0);
}
任何在可能的范围内均匀分布哈希值的哈希方法都是一个很好的实现。参见effective java (http://books.google.com.au/books?id=ZZOiqZQIbRMC&dq=effective+java&pg=PP1&ots=UZMZ2siN25&sig=kR0n73DHJOn-D77qGj0wOxAxiZw&hl=en&sa=X&oi=book_result&resnum=1&ct=result),其中有一个关于hashcode实现的好技巧(第9项我认为…)
首先确保equals被正确实现。摘自一篇IBM DeveloperWorks文章:
对称性:对于两个参考,a和b,当且仅当b等于(a)时,a等于(b) 自反性:对于所有非空引用,a.equals(a) 及物性:如果a等于(b) b等于(c),那么a等于(c)
然后确保它们与hashCode的关系尊重联系人(来自同一篇文章):
与hashCode()的一致性:两个相等的对象必须具有相同的hashCode()值
最后,一个好的哈希函数应该努力接近理想的哈希函数。
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