我们如何决定集合的hashCode()方法的最佳实现(假设equals方法已被正确重写)?
当前回答
这里有一个非常严重的bug。
Zam obj1 = new Zam("foo", "bar", "baz");
Zam obj2 = new Zam("fo", "obar", "baz");
同样的hashcode
你可能想要
public int hashCode() {
return (getFoo().hashCode() + getBar().hashCode()).toString().hashCode();
(现在你能在Java中直接从int获取hashCode吗?我认为它做了一些自动铸造。如果是这种情况,跳过toString,它很难看。)
其他回答
对于简单类,通常最容易基于equals()实现检查的类字段实现hashCode()。
public class Zam {
private String foo;
private String bar;
private String somethingElse;
public boolean equals(Object obj) {
if (this == obj) {
return true;
}
if (obj == null) {
return false;
}
if (getClass() != obj.getClass()) {
return false;
}
Zam otherObj = (Zam)obj;
if ((getFoo() == null && otherObj.getFoo() == null) || (getFoo() != null && getFoo().equals(otherObj.getFoo()))) {
if ((getBar() == null && otherObj. getBar() == null) || (getBar() != null && getBar().equals(otherObj. getBar()))) {
return true;
}
}
return false;
}
public int hashCode() {
return (getFoo() + getBar()).hashCode();
}
public String getFoo() {
return foo;
}
public String getBar() {
return bar;
}
}
最重要的是保持hashCode()和equals()的一致性:如果equals()对于两个对象返回true,那么hashCode()应该返回相同的值。如果equals()返回false,那么hashCode()应该返回不同的值。
由于您特别要求集合,我想添加一个其他答案还没有提到的方面:HashMap不期望它们的键在添加到集合后改变它们的hashcode。会破坏整个目的…
虽然这链接到Android文档(Wayback Machine)和我自己在Github上的代码,但它一般适用于Java。我的答案是dmeister的答案的扩展,只是代码更容易阅读和理解。
@Override
public int hashCode() {
// Start with a non-zero constant. Prime is preferred
int result = 17;
// Include a hash for each field.
// Primatives
result = 31 * result + (booleanField ? 1 : 0); // 1 bit » 32-bit
result = 31 * result + byteField; // 8 bits » 32-bit
result = 31 * result + charField; // 16 bits » 32-bit
result = 31 * result + shortField; // 16 bits » 32-bit
result = 31 * result + intField; // 32 bits » 32-bit
result = 31 * result + (int)(longField ^ (longField >>> 32)); // 64 bits » 32-bit
result = 31 * result + Float.floatToIntBits(floatField); // 32 bits » 32-bit
long doubleFieldBits = Double.doubleToLongBits(doubleField); // 64 bits (double) » 64-bit (long) » 32-bit (int)
result = 31 * result + (int)(doubleFieldBits ^ (doubleFieldBits >>> 32));
// Objects
result = 31 * result + Arrays.hashCode(arrayField); // var bits » 32-bit
result = 31 * result + referenceField.hashCode(); // var bits » 32-bit (non-nullable)
result = 31 * result + // var bits » 32-bit (nullable)
(nullableReferenceField == null
? 0
: nullableReferenceField.hashCode());
return result;
}
EDIT
通常,当重写hashcode(…)时,还需要重写equals(…)。所以对于那些将要或已经实现等于的人,这里有一个来自我的Github的很好的参考…
@Override
public boolean equals(Object o) {
// Optimization (not required).
if (this == o) {
return true;
}
// Return false if the other object has the wrong type, interface, or is null.
if (!(o instanceof MyType)) {
return false;
}
MyType lhs = (MyType) o; // lhs means "left hand side"
// Primitive fields
return booleanField == lhs.booleanField
&& byteField == lhs.byteField
&& charField == lhs.charField
&& shortField == lhs.shortField
&& intField == lhs.intField
&& longField == lhs.longField
&& floatField == lhs.floatField
&& doubleField == lhs.doubleField
// Arrays
&& Arrays.equals(arrayField, lhs.arrayField)
// Objects
&& referenceField.equals(lhs.referenceField)
&& (nullableReferenceField == null
? lhs.nullableReferenceField == null
: nullableReferenceField.equals(lhs.nullableReferenceField));
}
我更喜欢使用实用工具方法从谷歌集合库从类对象,帮助我保持我的代码干净。equals和hashcode方法通常都是从IDE的模板中创建的,所以它们的可读性不太好。
最好的实现?这是一个很难回答的问题,因为这取决于使用模式。
Josh Bloch的Effective Java在第8项(第二版)中提出了几乎所有情况下合理的良好实现。最好的办法是去查一下,因为作者在那里解释了为什么这种方法是好的。
简短的版本
Create a int result and assign a non-zero value. For every field f tested in the equals() method, calculate a hash code c by: If the field f is a boolean: calculate (f ? 0 : 1); If the field f is a byte, char, short or int: calculate (int)f; If the field f is a long: calculate (int)(f ^ (f >>> 32)); If the field f is a float: calculate Float.floatToIntBits(f); If the field f is a double: calculate Double.doubleToLongBits(f) and handle the return value like every long value; If the field f is an object: Use the result of the hashCode() method or 0 if f == null; If the field f is an array: see every field as separate element and calculate the hash value in a recursive fashion and combine the values as described next. Combine the hash value c with result: result = 37 * result + c Return result
这将导致在大多数使用情况下哈希值的适当分布。
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