如果我正确理解你的问题，你有一个自定义的集合类(即一个从集合接口扩展的新类)，你想实现hashCode()方法。

如果您的集合类扩展了AbstractList，那么您就不必担心它，因为已经有equals()和hashCode()的实现，它通过遍历所有对象并将它们的hashCodes()相加来工作。

   public int hashCode() {
      int hashCode = 1;
      Iterator i = iterator();
      while (i.hasNext()) {
        Object obj = i.next();
        hashCode = 31*hashCode + (obj==null ? 0 : obj.hashCode());
      }
  return hashCode;
   }

现在，如果你想要的是计算特定类哈希码的最佳方法，我通常使用^(按位排他或)操作符来处理我在equals方法中使用的所有字段:

public int hashCode(){
   return intMember ^ (stringField != null ? stringField.hashCode() : 0);
}

我更喜欢使用实用工具方法从谷歌集合库从类对象，帮助我保持我的代码干净。equals和hashcode方法通常都是从IDE的模板中创建的，所以它们的可读性不太好。

当组合哈希值时，我通常使用boost c++库中使用的组合方法，即:

seed ^= hasher(v) + 0x9e3779b9 + (seed<<6) + (seed>>2);

这在确保平均分配方面做得相当好。有关这个公式如何工作的一些讨论，请参阅StackOverflow的帖子:boost::hash_combine中的魔术数字

在http://burtleburtle.net/bob/hash/doobs.html上有关于不同哈希函数的很好的讨论

任何在可能的范围内均匀分布哈希值的哈希方法都是一个很好的实现。参见effective java (http://books.google.com.au/books?id=ZZOiqZQIbRMC&dq=effective+java&pg=PP1&ots=UZMZ2siN25&sig=kR0n73DHJOn-D77qGj0wOxAxiZw&hl=en&sa=X&oi=book_result&resnum=1&ct=result)，其中有一个关于hashcode实现的好技巧(第9项我认为…)

我在arrays . deephashcode(…)周围使用了一个小包装器，因为它可以正确地处理作为参数提供的数组

public static int hash(final Object... objects) {
    return Arrays.deepHashCode(objects);
}

最好的实现?这是一个很难回答的问题，因为这取决于使用模式。

Josh Bloch的Effective Java在第8项(第二版)中提出了几乎所有情况下合理的良好实现。最好的办法是去查一下，因为作者在那里解释了为什么这种方法是好的。

简短的版本

Create a int result and assign a non-zero value. For every field f tested in the equals() method, calculate a hash code c by: If the field f is a boolean: calculate (f ? 0 : 1); If the field f is a byte, char, short or int: calculate (int)f; If the field f is a long: calculate (int)(f ^ (f >>> 32)); If the field f is a float: calculate Float.floatToIntBits(f); If the field f is a double: calculate Double.doubleToLongBits(f) and handle the return value like every long value; If the field f is an object: Use the result of the hashCode() method or 0 if f == null; If the field f is an array: see every field as separate element and calculate the hash value in a recursive fashion and combine the values as described next. Combine the hash value c with result: result = 37 * result + c Return result

这将导致在大多数使用情况下哈希值的适当分布。