在c#中是否有默认/官方/推荐的方法来解析CSV文件?我不想滚动自己的解析器。
另外，我也见过人们使用ODBC/OLE DB通过文本驱动程序读取CSV的实例，很多人因为它的“缺点”而不鼓励这样做。这些缺点是什么?
理想情况下，我正在寻找一种方法，通过它我可以通过列名读取CSV，使用第一个记录作为报头/字段名。给出的一些答案是正确的，但基本上是将文件反序列化为类。
当前回答
这个列表中的另一个，Cinchoo ETL -一个开源库，可以读写多种文件格式(CSV，平面文件，Xml, JSON等)
下面的示例显示了如何快速读取CSV文件(不需要POCO对象)
string csv = @"Id, Name
1, Carl
2, Tom
3, Mark";
using (var p = ChoCSVReader.LoadText(csv)
.WithFirstLineHeader()
)
{
foreach (var rec in p)
{
Console.WriteLine($"Id: {rec.Id}");
Console.WriteLine($"Name: {rec.Name}");
}
}
下面的示例展示了如何使用POCO对象读取CSV文件
public partial class EmployeeRec
{
public int Id { get; set; }
public string Name { get; set; }
}
static void CSVTest()
{
string csv = @"Id, Name
1, Carl
2, Tom
3, Mark";
using (var p = ChoCSVReader<EmployeeRec>.LoadText(csv)
.WithFirstLineHeader()
)
{
foreach (var rec in p)
{
Console.WriteLine($"Id: {rec.Id}");
Console.WriteLine($"Name: {rec.Name}");
}
}
}
请在CodeProject上查看如何使用它的文章。
其他回答
这个解析器支持在列中嵌套逗号和引号:
static class CSVParser
{
public static string[] ParseLine(string line)
{
List<string> cols = new List<string>();
string value = null;
for(int i = 0; i < line.Length; i++)
{
switch(line[i])
{
case ',':
cols.Add(value);
value = null;
if(i == line.Length - 1)
{// It ends with comma
cols.Add(null);
}
break;
case '"':
cols.Add(ParseEnclosedColumn(line, ref i));
i++;
break;
default:
value += line[i];
if (i == line.Length - 1)
{// Last character
cols.Add(value);
}
break;
}
}
return cols.ToArray();
}//ParseLine
static string ParseEnclosedColumn(string line, ref int index)
{// Example: "b"",bb"
string value = null;
int numberQuotes = 1;
int index2 = index;
for (int i = index + 1; i < line.Length; i++)
{
index2 = i;
switch (line[i])
{
case '"':
numberQuotes++;
if (numberQuotes % 2 == 0)
{
if (i < line.Length - 1 && line[i + 1] == ',')
{
index = i;
return value;
}
}
else if (i > index + 1 && line[i - 1] == '"')
{
value += '"';
}
break;
default:
value += line[i];
break;
}
}
index = index2;
return value;
}//ParseEnclosedColumn
}//class CSVParser
这段代码读取csv到DataTable:
public static DataTable ReadCsv(string path)
{
DataTable result = new DataTable("SomeData");
using (TextFieldParser parser = new TextFieldParser(path))
{
parser.TextFieldType = FieldType.Delimited;
parser.SetDelimiters(",");
bool isFirstRow = true;
//IList<string> headers = new List<string>();
while (!parser.EndOfData)
{
string[] fields = parser.ReadFields();
if (isFirstRow)
{
foreach (string field in fields)
{
result.Columns.Add(new DataColumn(field, typeof(string)));
}
isFirstRow = false;
}
else
{
int i = 0;
DataRow row = result.NewRow();
foreach (string field in fields)
{
row[i++] = field;
}
result.Rows.Add(row);
}
}
}
return result;
}
我已经为。net编写了TinyCsvParser，它是目前最快的。net解析器之一，并且高度可配置，可以解析几乎任何CSV格式。
它在MIT许可下发布:
https://github.com/bytefish/TinyCsvParser
你可以使用NuGet来安装它。在包管理器控制台中运行以下命令。
PM> Install-Package TinyCsvParser
使用
假设我们在CSV文件Persons . CSV中有一个person列表，包含他们的名字、姓氏和生日。
FirstName;LastName;BirthDate
Philipp;Wagner;1986/05/12
Max;Musterman;2014/01/02
系统中相应的域模型可能是这样的。
private class Person
{
public string FirstName { get; set; }
public string LastName { get; set; }
public DateTime BirthDate { get; set; }
}
当使用TinyCsvParser时，您必须定义CSV数据中的列和域模型中的属性之间的映射。
private class CsvPersonMapping : CsvMapping<Person>
{
public CsvPersonMapping()
: base()
{
MapProperty(0, x => x.FirstName);
MapProperty(1, x => x.LastName);
MapProperty(2, x => x.BirthDate);
}
}
然后，我们可以使用映射使用CsvParser解析CSV数据。
namespace TinyCsvParser.Test
{
[TestFixture]
public class TinyCsvParserTest
{
[Test]
public void TinyCsvTest()
{
CsvParserOptions csvParserOptions = new CsvParserOptions(true, new[] { ';' });
CsvPersonMapping csvMapper = new CsvPersonMapping();
CsvParser<Person> csvParser = new CsvParser<Person>(csvParserOptions, csvMapper);
var result = csvParser
.ReadFromFile(@"persons.csv", Encoding.ASCII)
.ToList();
Assert.AreEqual(2, result.Count);
Assert.IsTrue(result.All(x => x.IsValid));
Assert.AreEqual("Philipp", result[0].Result.FirstName);
Assert.AreEqual("Wagner", result[0].Result.LastName);
Assert.AreEqual(1986, result[0].Result.BirthDate.Year);
Assert.AreEqual(5, result[0].Result.BirthDate.Month);
Assert.AreEqual(12, result[0].Result.BirthDate.Day);
Assert.AreEqual("Max", result[1].Result.FirstName);
Assert.AreEqual("Mustermann", result[1].Result.LastName);
Assert.AreEqual(2014, result[1].Result.BirthDate.Year);
Assert.AreEqual(1, result[1].Result.BirthDate.Month);
Assert.AreEqual(1, result[1].Result.BirthDate.Day);
}
}
}
用户指南
完整的用户指南可在以下网址查阅:
http://bytefish.github.io/TinyCsvParser/
CsvHelper(我维护的一个库)将把CSV文件读入自定义对象。
using (var reader = new StreamReader("path\\to\\file.csv"))
using (var csv = new CsvReader(reader, CultureInfo.InvariantCulture))
{
var records = csv.GetRecords<Foo>();
}
有时候你并不拥有你想读的对象。在这种情况下，您可以使用流畅映射，因为您不能将属性放在类上。
public sealed class MyCustomObjectMap : CsvClassMap<MyCustomObject>
{
public MyCustomObjectMap()
{
Map( m => m.Property1 ).Name( "Column Name" );
Map( m => m.Property2 ).Index( 4 );
Map( m => m.Property3 ).Ignore();
Map( m => m.Property4 ).TypeConverter<MySpecialTypeConverter>();
}
}
基于unlimit的帖子如何使用c# split()函数正确分割CSV ?：
string[] tokens = System.Text.RegularExpressions.Regex.Split(paramString, ",");
注意:这并不处理转义/嵌套的逗号等，因此只适用于某些简单的CSV列表。
