这段代码读取csv到DataTable:

public static DataTable ReadCsv(string path)
{
    DataTable result = new DataTable("SomeData");
    using (TextFieldParser parser = new TextFieldParser(path))
    {
        parser.TextFieldType = FieldType.Delimited;
        parser.SetDelimiters(",");
        bool isFirstRow = true;
        //IList<string> headers = new List<string>();

        while (!parser.EndOfData)
        {
            string[] fields = parser.ReadFields();
            if (isFirstRow)
            {
                foreach (string field in fields)
                {
                    result.Columns.Add(new DataColumn(field, typeof(string)));
                }
                isFirstRow = false;
            }
            else
            {
                int i = 0;
                DataRow row = result.NewRow();
                foreach (string field in fields)
                {
                    row[i++] = field;
                }
                result.Rows.Add(row);
            }
        }
    }
    return result;
}

CSV解析器现在是. net框架的一部分。

添加对Microsoft.VisualBasic.dll的引用(在c#中工作良好，不要介意名称)

using (TextFieldParser parser = new TextFieldParser(@"c:\temp\test.csv"))
{
    parser.TextFieldType = FieldType.Delimited;
    parser.SetDelimiters(",");
    while (!parser.EndOfData)
    {
        //Process row
        string[] fields = parser.ReadFields();
        foreach (string field in fields)
        {
            //TODO: Process field
        }
    }
}

文档在这里- TextFieldParser类

附注:如果你需要一个CSV导出器，试试CsvExport (discl:我是贡献者之一)

基于unlimit的帖子如何使用c# split()函数正确分割CSV ?：

string[] tokens = System.Text.RegularExpressions.Regex.Split(paramString, ",");

注意:这并不处理转义/嵌套的逗号等，因此只适用于某些简单的CSV列表。

CsvHelper(我维护的一个库)将把CSV文件读入自定义对象。

using (var reader = new StreamReader("path\\to\\file.csv"))
using (var csv = new CsvReader(reader, CultureInfo.InvariantCulture))
{
    var records = csv.GetRecords<Foo>();
}

有时候你并不拥有你想读的对象。在这种情况下，您可以使用流畅映射，因为您不能将属性放在类上。

public sealed class MyCustomObjectMap : CsvClassMap<MyCustomObject>
{
    public MyCustomObjectMap()
    {
        Map( m => m.Property1 ).Name( "Column Name" );
        Map( m => m.Property2 ).Index( 4 );
        Map( m => m.Property3 ).Ignore();
        Map( m => m.Property4 ).TypeConverter<MySpecialTypeConverter>();
    }
}

让一个库为你处理所有的细节!: -)

检查FileHelpers和保持干燥-不重复自己-不需要重新发明轮子的亿万次....

基本上，您只需要定义数据的形状——CSV中各个行中的字段——通过一个公共类(以及诸如默认值、NULL值替换等经过精心考虑的属性)，将FileHelpers引擎指向一个文件，然后就可以从该文件中获得所有条目。一个简单的操作-卓越的性能!

前段时间我写了一个基于微软的CSV读写简单类。VisualBasic图书馆。使用这个简单的类，您将能够像使用二维数组一样使用CSV。你可以通过以下链接找到我的课程:https://github.com/ukushu/DataExporter

用法的简单例子:

Csv csv = new Csv("\t");//delimiter symbol

csv.FileOpen("c:\\file1.csv");

var row1Cell6Value = csv.Rows[0][5];

csv.AddRow("asdf","asdffffff","5")

csv.FileSave("c:\\file2.csv");

对于读取头，你只需要读取csv。行[0]单元格:)