在c#中是否有默认/官方/推荐的方法来解析CSV文件?我不想滚动自己的解析器。

另外,我也见过人们使用ODBC/OLE DB通过文本驱动程序读取CSV的实例,很多人因为它的“缺点”而不鼓励这样做。这些缺点是什么?

理想情况下,我正在寻找一种方法,通过它我可以通过列名读取CSV,使用第一个记录作为报头/字段名。给出的一些答案是正确的,但基本上是将文件反序列化为类。


当前回答

这个解析器支持在列中嵌套逗号和引号:

static class CSVParser
{
    public static string[] ParseLine(string line)
    {
        List<string> cols = new List<string>();
        string value = null;

        for(int i = 0; i < line.Length; i++)
        {
            switch(line[i])
            {
                case ',':
                    cols.Add(value);
                    value = null;
                    if(i == line.Length - 1)
                    {// It ends with comma
                        cols.Add(null);
                    }
                    break;
                case '"':
                    cols.Add(ParseEnclosedColumn(line, ref i));
                    i++;
                    break;
                default:
                    value += line[i];
                    if (i == line.Length - 1)
                    {// Last character
                        cols.Add(value);                           
                    }
                    break;
            }
        }

        return cols.ToArray();
    }//ParseLine

    static string ParseEnclosedColumn(string line, ref int index)
    {// Example: "b"",bb"
        string value = null;
        int numberQuotes = 1;
        int index2 = index;

        for (int i = index + 1; i < line.Length; i++)
        {
            index2 = i;
            switch (line[i])
            {
                case '"':
                    numberQuotes++;
                    if (numberQuotes % 2 == 0)
                    {
                        if (i < line.Length - 1 && line[i + 1] == ',')
                        {
                            index = i;
                            return value;
                        }
                    }
                    else if (i > index + 1 && line[i - 1] == '"')
                    {
                        value += '"';
                    }
                    break;
                default:
                    value += line[i];
                    break;
            }
        }

        index = index2;
        return value;
    }//ParseEnclosedColumn 
}//class CSVParser

其他回答

如果你只需要读取csv文件,那么我推荐这个库:一个快速csv阅读器 如果你还需要生成csv文件,那么使用FileHelpers

它们都是免费和开源的。

CsvHelper(我维护的一个库)将把CSV文件读入自定义对象。

using (var reader = new StreamReader("path\\to\\file.csv"))
using (var csv = new CsvReader(reader, CultureInfo.InvariantCulture))
{
    var records = csv.GetRecords<Foo>();
}

有时候你并不拥有你想读的对象。在这种情况下,您可以使用流畅映射,因为您不能将属性放在类上。

public sealed class MyCustomObjectMap : CsvClassMap<MyCustomObject>
{
    public MyCustomObjectMap()
    {
        Map( m => m.Property1 ).Name( "Column Name" );
        Map( m => m.Property2 ).Index( 4 );
        Map( m => m.Property3 ).Ignore();
        Map( m => m.Property4 ).TypeConverter<MySpecialTypeConverter>();
    }
}

我知道有点晚了,但刚刚找到了Microsoft.VisualBasic.FileIO库,其中有TextFieldParser类来处理csv文件。

对于较小的CSV输入数据,LINQ是完全足够的。 以以下CSV文件内容为例:

schema_name、描述utype “IX_HE”、“高能量数据”,“x” “III_spectro”、“Spectrosopic数据”、“d” “VI_misc”、“杂”、“f” “vcds1”,“目录只在cd上提供”,“d” “J_other”,“其他期刊发表的文章”,“b”

当我们将整个内容读入一个名为data的字符串时,则

using System;
using System.IO;
using System.Linq;

var data = File.ReadAllText(Path2CSV);

// helper split characters
var newline = Environment.NewLine.ToCharArray();
var comma = ",".ToCharArray();
var quote = "\"".ToCharArray();

// split input string data to lines
var lines = data.Split(newline);

// first line is header, take the header fields
foreach (var col in lines.First().Split(comma)) {
    // do something with "col"
}

// we skip the first line, all the rest are real data lines/fields
foreach (var line in lines.Skip(1)) {
    // first we split the data line by comma character
    // next we remove double qoutes from each splitted element using Trim()
    // finally we make an array
    var fields = line.Split(comma)
        .Select(_ => { _ = _.Trim(quote); return _; })
        .ToArray();
    // do something with the "fields" array
}

这个解析器支持在列中嵌套逗号和引号:

static class CSVParser
{
    public static string[] ParseLine(string line)
    {
        List<string> cols = new List<string>();
        string value = null;

        for(int i = 0; i < line.Length; i++)
        {
            switch(line[i])
            {
                case ',':
                    cols.Add(value);
                    value = null;
                    if(i == line.Length - 1)
                    {// It ends with comma
                        cols.Add(null);
                    }
                    break;
                case '"':
                    cols.Add(ParseEnclosedColumn(line, ref i));
                    i++;
                    break;
                default:
                    value += line[i];
                    if (i == line.Length - 1)
                    {// Last character
                        cols.Add(value);                           
                    }
                    break;
            }
        }

        return cols.ToArray();
    }//ParseLine

    static string ParseEnclosedColumn(string line, ref int index)
    {// Example: "b"",bb"
        string value = null;
        int numberQuotes = 1;
        int index2 = index;

        for (int i = index + 1; i < line.Length; i++)
        {
            index2 = i;
            switch (line[i])
            {
                case '"':
                    numberQuotes++;
                    if (numberQuotes % 2 == 0)
                    {
                        if (i < line.Length - 1 && line[i + 1] == ',')
                        {
                            index = i;
                            return value;
                        }
                    }
                    else if (i > index + 1 && line[i - 1] == '"')
                    {
                        value += '"';
                    }
                    break;
                default:
                    value += line[i];
                    break;
            }
        }

        index = index2;
        return value;
    }//ParseEnclosedColumn 
}//class CSVParser