我想了很久了。就像题目说的，哪个更快，是实际函数还是简单地取1 / 2次幂?
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这不是一个过早优化的问题。这只是一个底层代码如何实际工作的问题。Python代码的工作原理是什么?
我给Guido van Rossum发了一封邮件，因为我真的很想知道这些方法的区别。
我的电子邮件:
在Python中至少有3种方法来求平方根:math。返回值, '**'运算符和pow(x，.5)。我只是好奇它们之间的区别 每一个的实现。说到效率 是更好吗?
他的回答:
Pow和**是等价的;数学。根号方根不适用于复数， 并链接到C的sqrt()函数。至于哪一个是 快点，我不知道……
当前回答
不管怎样(见吉姆的回答)。在我的机器上，运行python 2.5:
PS C:\> python -m timeit -n 100000 10000**.5
100000 loops, best of 3: 0.0543 usec per loop
PS C:\> python -m timeit -n 100000 -s "import math" math.sqrt(10000)
100000 loops, best of 3: 0.162 usec per loop
PS C:\> python -m timeit -n 100000 -s "from math import sqrt" sqrt(10000)
100000 loops, best of 3: 0.0541 usec per loop
其他回答
很可能是math.sqrt(x)，因为它针对平方根进行了优化。
基准测试将为您提供您正在寻找的答案。
如果您进入math.py并将函数“sqrt”复制到您的程序中，则会更快。程序找到math.py，然后打开它，找到要找的函数，然后将其带回程序，这需要时间。如果该函数即使使用“查找”步骤也更快，那么函数本身必须非常快。可能会让你的时间缩短一半。总而言之:
转到math.py 找到函数“√” 复制它 将函数粘贴到程序中作为根号查找器。 它的时间。
在这些微观基准测试中，数学。SQRT会慢一些，因为在数学名称空间中查找SQRT所花费的时间很少。你可以用
from math import sqrt
即使这样，在timeit中运行一些变化，显示x**的轻微(4-5%)性能优势。5
有趣的是,做
import math
sqrt = math.sqrt
进一步加速，速度差异在1%以内，几乎没有统计学意义。
我将重复Kibbee，并说这可能是一个不成熟的优化。
使用Claudiu的代码，在我的机器上甚至有“from math import√”x**。5更快，但使用psyco.full() sqrt(x)要快得多，至少快200%
你到底做了多少次平方根?你正在尝试用Python编写一些3D图形引擎吗?如果不是，那么为什么要使用晦涩的代码而不是易于阅读的代码呢?在我能预见的任何应用中，时间差都比任何人能注意到的要小。我真的不想放下你的问题，但看起来你在不成熟的优化上走得有点太远了。
