我想了很久了。就像题目说的,哪个更快,是实际函数还是简单地取1 / 2次幂?
更新
这不是一个过早优化的问题。这只是一个底层代码如何实际工作的问题。Python代码的工作原理是什么?
我给Guido van Rossum发了一封邮件,因为我真的很想知道这些方法的区别。
我的电子邮件:
在Python中至少有3种方法来求平方根:math。返回值,
'**'运算符和pow(x,.5)。我只是好奇它们之间的区别
每一个的实现。说到效率
是更好吗?
他的回答:
Pow和**是等价的;数学。根号方根不适用于复数,
并链接到C的sqrt()函数。至于哪一个是
快点,我不知道……
你好!我刚刚创建了一个堆栈交换配置文件来参与这次对话!
我所做的事情可能看起来微不足道,但在评判之前请先听我说完:
实验条件:
离线(没有internet编译器问题)
保持系统状态尽可能稳定
在一次尝试中测试所有3个功能
对于原问题中陈述的每个函数,我运行了3个循环,每个循环5个迭代。我在每个循环中计算了从0到10^8的整数的平方根。
以下是调查结果:
时间:
√(x) < x**0.5 < pow(x, 0.5)
注:以两位数的秒差,超过10^8的非负
整数。
输出截图:
输出
我的结论是:
我觉得Guido的邮件很好地证明了这些时间。
考虑以下语句:
"math.sqrt()链接到C并且不接受复数"
**和pow()是等价的
因此,我们可以暗示**和pow()都有一定的开销成本,因为它们都必须检查传递的输入是否为复数,即使我们传递的是整数。此外,复数是Python内置的,使用Python编写Python代码是计算机上的任务。
值得注意的是,math.sqrt()的工作速度相对较快,因为它既不需要检查复数参数的麻烦,也因为它直接与C语言函数连接,C语言函数被证明比一般的Python快一点。
如果你对这个结论的看法与我不同,请告诉我!
代码:
import time
import math
print("x**0.5 : ")
for _ in range(5):
start = time.time()
for i in range(int(1e8)):
i**0.5
end = time.time()
print(end-start)
print("math.sqrt(x) : ")
for _ in range(5):
start = time.time()
for i in range(int(1e8)):
math.sqrt(i)
end = time.time()
print(end-start)
print("pow(x,0.5) : ")
for _ in range(5):
start = time.time()
for i in range(int(1e8)):
pow(i,0.5)
end = time.time()
print(end-start)
在python 2.6中,(float).__pow__()函数使用C pow()函数,math.sqrt()函数使用C sqrt()函数。
在glibc编译器中,pow(x,y)的实现相当复杂,并且针对各种例外情况进行了很好的优化。例如,调用C pow(x,0.5)只调用sqrt()函数。
**或数学使用速度的差异。sqrt是由围绕C函数的包装器引起的,速度很大程度上取决于系统上使用的优化标志/C编译器。
编辑:
这是克劳狄算法在我机器上的结果。我得到了不同的结果:
zoltan@host:~$ python2.4 p.py
Took 0.173994 seconds
Took 0.158991 seconds
zoltan@host:~$ python2.5 p.py
Took 0.182321 seconds
Took 0.155394 seconds
zoltan@host:~$ python2.6 p.py
Took 0.166766 seconds
Took 0.097018 seconds