有人知道如何在Python中从多维数组中提取列吗?
当前回答
您是否使用了NumPy数组?Python有array模块,但不支持多维数组。普通的Python列表也是一维的。
然而,如果你有一个简单的二维列表,像这样:
A = [[1,2,3,4],
[5,6,7,8]]
然后你可以像这样提取一个列:
def column(matrix, i):
return [row[i] for row in matrix]
提取第二列(索引1):
>>> column(A, 1)
[2, 6]
或者简单地说:
>>> [row[1] for row in A]
[2, 6]
其他回答
所有列从一个矩阵到一个新的列表:
N = len(matrix)
column_list = [ [matrix[row][column] for row in range(N)] for column in range(N) ]
你也可以用这个:
values = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
values[...,0] # first column
#[1,4]
注意:这对于内置数组和未对齐的数组无效(例如np.array([[1,2,3],[4,5,6,7]]))
假设我们有nxm矩阵(n行m列)5行4列
matrix = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12],[13,14,15,16],[17,18,19,20]]
要在python中提取列,我们可以像这样使用列表推导式
[ [row[i] for row in matrix] for in range(4) ]
你可以用矩阵的列数来替换4。 结果是
,10,14,18,5,9,13,17 [[1], [2], [3,7,11,15,19], [4,8,12,16,20]]
如果你想抓取多个列,可以使用slice:
a = np.array([[1, 2, 3],[4, 5, 6],[7, 8, 9]])
print(a[:, [1, 2]])
[[2 3]
[5 6]
[8 9]]
点击这里查看详情!
a = [[1, 2], [2, 3], [3, 4]]
a2 = zip(*a)
a2[0]
它和上面的是一样的,只是它更整洁一些 zip可以完成这项工作,但需要单个数组作为参数,*a语法将多维数组解压缩为单个数组参数