#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<time.h>

//generate number in range [min,max)
int random(int min, int max){
    int number = min + rand() % (max - min);
    return number; 
}

//Driver code
int main(){
    srand(time(NULL));
    for(int i = 1; i <= 10; i++){
        printf("%d\t", random(10, 100));
    }
    return 0;
}

<stdlib.h>中的rand()函数返回一个介于0和RAND_MAX之间的伪随机整数。你可以使用srand(unsigned int seed)来设置种子。

通常的做法是将%操作符与rand()结合使用以获得不同的范围(但请记住，这在一定程度上破坏了一致性)。例如:

/* random int between 0 and 19 */
int r = rand() % 20;

如果你真的在乎一致性，你可以这样做:

/* Returns an integer in the range [0, n).
 *
 * Uses rand(), and so is affected-by/affects the same seed.
 */
int randint(int n) {
  if ((n - 1) == RAND_MAX) {
    return rand();
  } else {
    // Supporting larger values for n would requires an even more
    // elaborate implementation that combines multiple calls to rand()
    assert (n <= RAND_MAX)

    // Chop off all of the values that would cause skew...
    int end = RAND_MAX / n; // truncate skew
    assert (end > 0);
    end *= n;

    // ... and ignore results from rand() that fall above that limit.
    // (Worst case the loop condition should succeed 50% of the time,
    // so we can expect to bail out of this loop pretty quickly.)
    int r;
    while ((r = rand()) >= end);

    return r % n;
  }
}

FWIW，答案是肯定的，有一个stdlib.h函数叫rand;此函数主要针对速度和分布进行调优，而不是针对不可预测性。几乎所有语言和框架的内置随机函数都默认使用这个函数。还有“加密”随机数生成器，它们的可预测性要低得多，但运行速度要慢得多。在任何类型的与安全相关的应用程序中都应该使用它们。

您可以使用悬浮指针的概念。

指向已删除(或释放)内存位置的指针称为悬浮指针。

它将在打印时显示随机值。

尽管这里所有人都建议使用rand()，但除非迫不得已，否则您不会想要使用rand() !rand()生成的随机数通常非常糟糕。引用Linux手册页:

Linux C库中的rand()和srand()版本使用与random(3)和srandom(3)相同的随机数生成器，因此低阶位应该与高阶位一样随机。但是，在旧的rand()实现上，以及在不同系统上的当前实现上，低阶位比高阶位随机得多。当需要良好的随机性时，不要在旨在可移植的应用程序中使用此函数。(请使用random(3)。)

关于可移植性，random()也由POSIX标准定义了很长一段时间。rand()更老，它已经出现在第一个POSIX.1规范(IEEE Std 1003.1-1988)中，而random()首次出现在POSIX.1-2001 (IEEE Std 1003.1-2001)中，然而当前的POSIX标准已经是POSIX.1-2008 (IEEE Std 1003.1-2008)，仅在一年前收到了更新(IEEE Std 1003.1-2008, 2016版)。所以我认为random()是非常可移植的。

POSIX.1-2001还引入了lrand48()和mrand48()函数，参见这里:

此函数族应使用线性同余算法和48位整数算术生成伪随机数。

一个很好的伪随机源是arc4random()函数，它在许多系统上都可用。不是任何官方标准的一部分，在1997年左右出现在BSD中，但你可以在Linux和macOS/iOS等系统上找到它。

您希望使用rand()。注意(非常重要):确保为rand函数设置了种子。如果你不这样做，你的随机数就不是真正的随机。这是非常、非常、非常重要的。值得庆幸的是，您通常可以使用系统滴答计时器和日期的某种组合来获得良好的种子。