有没有一个函数生成一个随机int数在C?或者我必须使用第三方库?
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#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<time.h>
//generate number in range [min,max)
int random(int min, int max){
int number = min + rand() % (max - min);
return number;
}
//Driver code
int main(){
srand(time(NULL));
for(int i = 1; i <= 10; i++){
printf("%d\t", random(10, 100));
}
return 0;
}
其他回答
我们来看看这个。首先,我们使用srand()函数来为随机化器播种。基本上,计算机可以根据输入给srand()的数字生成随机数。如果你给出相同的种子值,那么每次都会生成相同的随机数。
因此,我们必须用一个总是在变化的值来给随机化器播种。我们通过time()函数将当前时间的值提供给它来实现这一点。
现在,当我们调用rand()时,每次都会产生一个新的随机数。
#include <stdio.h>
int random_number(int min_num, int max_num);
int main(void)
{
printf("Min : 1 Max : 40 %d\n", random_number(1,40));
printf("Min : 100 Max : 1000 %d\n",random_number(100,1000));
return 0;
}
int random_number(int min_num, int max_num)
{
int result = 0, low_num = 0, hi_num = 0;
if (min_num < max_num)
{
low_num = min_num;
hi_num = max_num + 1; // include max_num in output
} else {
low_num = max_num + 1; // include max_num in output
hi_num = min_num;
}
srand(time(NULL));
result = (rand() % (hi_num - low_num)) + low_num;
return result;
}
如果您需要128个安全随机位,符合RFC 1750的解决方案是读取已知可以生成可用熵位的硬件源(例如旋转磁盘)。更好的是,好的实现应该使用混合函数组合多个源,并最终通过重新映射或删除输出来消除输出分布的倾斜。
如果你需要更多的比特,你需要做的就是从128个安全随机比特的序列开始,并将其拉伸到所需的长度,将其映射到人类可读的文本等等。
如果你想在C中生成一个安全的随机数,我将遵循这里的源代码:
https://wiki.sei.cmu.edu/confluence/display/c/MSC30-C.+Do+not+use+the+rand%28%29+function+for+generating+pseudorandom+numbers
注意,对于Windows bbcryptgenrandom是使用的,而不是CryptGenRandom,在过去的20年里已经变得不安全。您可以亲自确认BCryptGenRandom符合RFC 1750。
For POSIX-compliant operating systems, e.g. Ubuntu (a flavor of Linux), you can simply read from /dev/urandom or /dev/random, which is a file-like interface to a device that generates bits of entropy by combining multiple sources in an RFC 1750 compliant fashion. You can read a desired number of bytes from these "files" with read or fread just like you would any other file, but note that reads from /dev/random will block until a enough new bits of entropy are available, whereas /dev/urandom will not, which can be a security issue. You can get around that by checking the size of the available entropy pool, either my reading from entropy_avail, or by using ioctl.
我的极简解决方案应该适用于范围内的随机数[min, max)。在调用函数之前使用srand(time(NULL))。
int range_rand(int min_num, int max_num) {
if (min_num >= max_num) {
fprintf(stderr, "min_num is greater or equal than max_num!\n");
}
return min_num + (rand() % (max_num - min_num));
}
你也可以使用mathgl库#include <mgl2/mgl_cf.h>(虽然首先你需要安装它,我自己通过MSYS2安装)函数mgl_rnd()。它也有均匀分布,高斯分布等等。这是ez的用法。但我不知道它的特点。
尽管这里所有人都建议使用rand(),但除非迫不得已,否则您不会想要使用rand() !rand()生成的随机数通常非常糟糕。引用Linux手册页:
Linux C库中的rand()和srand()版本使用与random(3)和srandom(3)相同的随机数生成器,因此低阶位应该与高阶位一样随机。但是,在旧的rand()实现上,以及在不同系统上的当前实现上,低阶位比高阶位随机得多。当需要良好的随机性时,不要在旨在可移植的应用程序中使用此函数。(请使用random(3)。)
关于可移植性,random()也由POSIX标准定义了很长一段时间。rand()更老,它已经出现在第一个POSIX.1规范(IEEE Std 1003.1-1988)中,而random()首次出现在POSIX.1-2001 (IEEE Std 1003.1-2001)中,然而当前的POSIX标准已经是POSIX.1-2008 (IEEE Std 1003.1-2008),仅在一年前收到了更新(IEEE Std 1003.1-2008, 2016版)。所以我认为random()是非常可移植的。
POSIX.1-2001还引入了lrand48()和mrand48()函数,参见这里:
此函数族应使用线性同余算法和48位整数算术生成伪随机数。
一个很好的伪随机源是arc4random()函数,它在许多系统上都可用。不是任何官方标准的一部分,在1997年左右出现在BSD中,但你可以在Linux和macOS/iOS等系统上找到它。