Index()将给出列表中第一个出现的项。是否有一个巧妙的技巧可以返回一个元素列表中的所有索引?
当前回答
获取列表中一个或多个(相同的)项的所有出现情况和位置
使用enumerate(alist),您可以存储第一个元素(n),当元素x等于您所寻找的元素时,它是列表的索引。
>>> alist = ['foo', 'spam', 'egg', 'foo']
>>> foo_indexes = [n for n,x in enumerate(alist) if x=='foo']
>>> foo_indexes
[0, 3]
>>>
让我们把函数命名为findindex
这个函数以项目和列表作为参数,并返回项目在列表中的位置,就像我们前面看到的那样。
def indexlist(item2find, list_or_string):
"Returns all indexes of an item in a list or a string"
return [n for n,item in enumerate(list_or_string) if item==item2find]
print(indexlist("1", "010101010"))
输出
[1, 3, 5, 7]
简单的
for n, i in enumerate([1, 2, 3, 4, 1]):
if i == 1:
print(n)
输出:
0
4
其他回答
如何:
In [1]: l=[1,2,3,4,3,2,5,6,7]
In [2]: [i for i,val in enumerate(l) if val==3]
Out[2]: [2, 4]
如果你需要搜索所有元素在某些索引之间的位置,你可以声明它们:
[i for i,x in enumerate([1,2,3,2]) if x==2 & 2<= i <=3] # -> [3]
使用for循环:
使用枚举和列表理解的答案更python化,但不一定更快。然而,这个答案是针对那些可能不被允许使用这些内置功能的学生。 创建一个空列表,索引 创建for I in range(len(x)):循环,该循环本质上是遍历索引位置列表[0,1,2,3,…]len (x) 1] 在循环中,将任意i(其中x[i]与value匹配)添加到索引中 X [i]通过索引访问列表
def get_indices(x: list, value: int) -> list:
indices = list()
for i in range(len(x)):
if x[i] == value:
indices.append(i)
return indices
n = [1, 2, 3, -50, -60, 0, 6, 9, -60, -60]
print(get_indices(n, -60))
>>> [4, 8, 9]
函数get_indexes是用类型提示实现的。在这种情况下,列表n是一串int型,因此我们搜索值,也定义为int型。
使用while循环和.index:
对于.index,使用try-except进行错误处理,因为如果value不在列表中,则会发生ValueError。
def get_indices(x: list, value: int) -> list:
indices = list()
i = 0
while True:
try:
# find an occurrence of value and update i to that index
i = x.index(value, i)
# add i to the list
indices.append(i)
# advance i by 1
i += 1
except ValueError as e:
break
return indices
print(get_indices(n, -60))
>>> [4, 8, 9]
你可以使用枚举的列表推导式:
indices = [i for i, x in enumerate(my_list) if x == "whatever"]
迭代器enumerate(my_list)为列表中的每一项生成对(index, item)。使用i, x作为循环变量目标,将这些对解包到索引i和列表项x中。我们向下筛选到所有符合条件的x,并选择这些元素的索引i。
使用list.index的解决方案:
def indices(lst, element):
result = []
offset = -1
while True:
try:
offset = lst.index(element, offset+1)
except ValueError:
return result
result.append(offset)
对于大型列表,它比使用enumerate的列表理解要快得多。如果已经有数组,它也比numpy解决方案慢得多,否则转换的成本超过了速度增益(在包含100、1000和10000个元素的整数列表上进行测试)。
注意:根据Chris_Rands的评论,需要注意的是:如果结果足够稀疏,这个解决方案比列表推导式更快,但是如果列表中有很多正在搜索的元素的实例(超过列表的15%,在一个包含1000个整数的列表测试中),列表推导式更快。
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