获取列表中一个或多个(相同的)项的所有出现情况和位置

使用enumerate(alist)，您可以存储第一个元素(n)，当元素x等于您所寻找的元素时，它是列表的索引。

>>> alist = ['foo', 'spam', 'egg', 'foo']
>>> foo_indexes = [n for n,x in enumerate(alist) if x=='foo']
>>> foo_indexes
[0, 3]
>>>

让我们把函数命名为findindex

这个函数以项目和列表作为参数，并返回项目在列表中的位置，就像我们前面看到的那样。

def indexlist(item2find, list_or_string):
  "Returns all indexes of an item in a list or a string"
  return [n for n,item in enumerate(list_or_string) if item==item2find]

print(indexlist("1", "010101010"))

输出

[1, 3, 5, 7]

简单的

for n, i in enumerate([1, 2, 3, 4, 1]):
    if i == 1:
        print(n)

输出:

0
4

虽然不是列表的直接解决方案，但numpy真的很适合这类事情:

import numpy as np
values = np.array([1,2,3,1,2,4,5,6,3,2,1])
searchval = 3
ii = np.where(values == searchval)[0]

返回:

ii ==>array([2, 8])

对于包含大量元素的列表(数组)，这比其他解决方案要快得多。

occurrences = lambda s, lst: (i for i,e in enumerate(lst) if e == s)
list(occurrences(1, [1,2,3,1])) # = [0, 3]

如果你使用的是Python 2，你可以用这个实现相同的功能:

f = lambda my_list, value:filter(lambda x: my_list[x] == value, range(len(my_list)))

其中my_list是要获取索引的列表，value是要搜索的值。用法:

f(some_list, some_element)

如何:

In [1]: l=[1,2,3,4,3,2,5,6,7]

In [2]: [i for i,val in enumerate(l) if val==3]
Out[2]: [2, 4]

你可以使用枚举的列表推导式:

indices = [i for i, x in enumerate(my_list) if x == "whatever"]

迭代器enumerate(my_list)为列表中的每一项生成对(index, item)。使用i, x作为循环变量目标，将这些对解包到索引i和列表项x中。我们向下筛选到所有符合条件的x，并选择这些元素的索引i。