Index()将给出列表中第一个出现的项。是否有一个巧妙的技巧可以返回一个元素列表中的所有索引?
当前回答
这里是使用np的时间性能比较。Where vs list_comprehension。好像是np。哪里的平均速度更快。
# np.where
start_times = []
end_times = []
for i in range(10000):
start = time.time()
start_times.append(start)
temp_list = np.array([1,2,3,3,5])
ixs = np.where(temp_list==3)[0].tolist()
end = time.time()
end_times.append(end)
print("Took on average {} seconds".format(
np.mean(end_times)-np.mean(start_times)))
Took on average 3.81469726562e-06 seconds
# list_comprehension
start_times = []
end_times = []
for i in range(10000):
start = time.time()
start_times.append(start)
temp_list = np.array([1,2,3,3,5])
ixs = [i for i in range(len(temp_list)) if temp_list[i]==3]
end = time.time()
end_times.append(end)
print("Took on average {} seconds".format(
np.mean(end_times)-np.mean(start_times)))
Took on average 4.05311584473e-06 seconds
其他回答
你可以使用枚举的列表推导式:
indices = [i for i, x in enumerate(my_list) if x == "whatever"]
迭代器enumerate(my_list)为列表中的每一项生成对(index, item)。使用i, x作为循环变量目标,将这些对解包到索引i和列表项x中。我们向下筛选到所有符合条件的x,并选择这些元素的索引i。
虽然不是列表的直接解决方案,但numpy真的很适合这类事情:
import numpy as np
values = np.array([1,2,3,1,2,4,5,6,3,2,1])
searchval = 3
ii = np.where(values == searchval)[0]
返回:
ii ==>array([2, 8])
对于包含大量元素的列表(数组),这比其他解决方案要快得多。
如何:
In [1]: l=[1,2,3,4,3,2,5,6,7]
In [2]: [i for i,val in enumerate(l) if val==3]
Out[2]: [2, 4]
occurrences = lambda s, lst: (i for i,e in enumerate(lst) if e == s)
list(occurrences(1, [1,2,3,1])) # = [0, 3]
在python2中使用filter()。
>>> q = ['Yeehaw', 'Yeehaw', 'Googol', 'B9', 'Googol', 'NSM', 'B9', 'NSM', 'Dont Ask', 'Googol']
>>> filter(lambda i: q[i]=="Googol", range(len(q)))
[2, 4, 9]
推荐文章
- 证书验证失败:无法获得本地颁发者证书
- 当使用pip3安装包时,“Python中的ssl模块不可用”
- 无法切换Python与pyenv
- Python if not == vs if !=
- 如何从scikit-learn决策树中提取决策规则?
- 为什么在Mac OS X v10.9 (Mavericks)的终端中apt-get功能不起作用?
- 将旋转的xtick标签与各自的xtick对齐
- 为什么元组可以包含可变项?
- 如何合并字典的字典?
- 如何创建类属性?
- 不区分大小写的“in”
- 在Python中获取迭代器中的元素个数
- 解析日期字符串并更改格式
- 使用try和。Python中的if
- 如何在Python中获得所有直接子目录