使用list.index的解决方案:

def indices(lst, element):
    result = []
    offset = -1
    while True:
        try:
            offset = lst.index(element, offset+1)
        except ValueError:
            return result
        result.append(offset)

对于大型列表，它比使用enumerate的列表理解要快得多。如果已经有数组，它也比numpy解决方案慢得多，否则转换的成本超过了速度增益(在包含100、1000和10000个元素的整数列表上进行测试)。

注意:根据Chris_Rands的评论，需要注意的是:如果结果足够稀疏，这个解决方案比列表推导式更快，但是如果列表中有很多正在搜索的元素的实例(超过列表的15%，在一个包含1000个整数的列表测试中)，列表推导式更快。

对于所有发生的情况，还有一个解决方案(抱歉，如果重复):

values = [1,2,3,1,2,4,5,6,3,2,1]
map(lambda val: (val, [i for i in xrange(len(values)) if values[i] == val]), values)

在python2中使用filter()。

>>> q = ['Yeehaw', 'Yeehaw', 'Googol', 'B9', 'Googol', 'NSM', 'B9', 'NSM', 'Dont Ask', 'Googol']
>>> filter(lambda i: q[i]=="Googol", range(len(q)))
[2, 4, 9]

虽然不是列表的直接解决方案，但numpy真的很适合这类事情:

import numpy as np
values = np.array([1,2,3,1,2,4,5,6,3,2,1])
searchval = 3
ii = np.where(values == searchval)[0]

返回:

ii ==>array([2, 8])

对于包含大量元素的列表(数组)，这比其他解决方案要快得多。

如果你使用的是Python 2，你可以用这个实现相同的功能:

f = lambda my_list, value:filter(lambda x: my_list[x] == value, range(len(my_list)))

其中my_list是要获取索引的列表，value是要搜索的值。用法:

f(some_list, some_element)

使用for循环:

使用枚举和列表理解的答案更python化，但不一定更快。然而，这个答案是针对那些可能不被允许使用这些内置功能的学生。 创建一个空列表，索引 创建for I in range(len(x)):循环，该循环本质上是遍历索引位置列表[0,1,2,3，…]len (x) 1] 在循环中，将任意i(其中x[i]与value匹配)添加到索引中 X [i]通过索引访问列表

def get_indices(x: list, value: int) -> list:
    indices = list()
    for i in range(len(x)):
        if x[i] == value:
            indices.append(i)
    return indices

n = [1, 2, 3, -50, -60, 0, 6, 9, -60, -60]
print(get_indices(n, -60))

>>> [4, 8, 9]

函数get_indexes是用类型提示实现的。在这种情况下，列表n是一串int型，因此我们搜索值，也定义为int型。

使用while循环和.index:

对于.index，使用try-except进行错误处理，因为如果value不在列表中，则会发生ValueError。

def get_indices(x: list, value: int) -> list:
    indices = list()
    i = 0
    while True:
        try:
            # find an occurrence of value and update i to that index
            i = x.index(value, i)
            # add i to the list
            indices.append(i)
            # advance i by 1
            i += 1
        except ValueError as e:
            break
    return indices

print(get_indices(n, -60))
>>> [4, 8, 9]