Index()将给出列表中第一个出现的项。是否有一个巧妙的技巧可以返回一个元素列表中的所有索引?
当前回答
如果你使用的是Python 2,你可以用这个实现相同的功能:
f = lambda my_list, value:filter(lambda x: my_list[x] == value, range(len(my_list)))
其中my_list是要获取索引的列表,value是要搜索的值。用法:
f(some_list, some_element)
其他回答
你可以使用枚举的列表推导式:
indices = [i for i, x in enumerate(my_list) if x == "whatever"]
迭代器enumerate(my_list)为列表中的每一项生成对(index, item)。使用i, x作为循环变量目标,将这些对解包到索引i和列表项x中。我们向下筛选到所有符合条件的x,并选择这些元素的索引i。
如果你使用的是Python 2,你可以用这个实现相同的功能:
f = lambda my_list, value:filter(lambda x: my_list[x] == value, range(len(my_list)))
其中my_list是要获取索引的列表,value是要搜索的值。用法:
f(some_list, some_element)
使用for循环:
使用枚举和列表理解的答案更python化,但不一定更快。然而,这个答案是针对那些可能不被允许使用这些内置功能的学生。 创建一个空列表,索引 创建for I in range(len(x)):循环,该循环本质上是遍历索引位置列表[0,1,2,3,…]len (x) 1] 在循环中,将任意i(其中x[i]与value匹配)添加到索引中 X [i]通过索引访问列表
def get_indices(x: list, value: int) -> list:
indices = list()
for i in range(len(x)):
if x[i] == value:
indices.append(i)
return indices
n = [1, 2, 3, -50, -60, 0, 6, 9, -60, -60]
print(get_indices(n, -60))
>>> [4, 8, 9]
函数get_indexes是用类型提示实现的。在这种情况下,列表n是一串int型,因此我们搜索值,也定义为int型。
使用while循环和.index:
对于.index,使用try-except进行错误处理,因为如果value不在列表中,则会发生ValueError。
def get_indices(x: list, value: int) -> list:
indices = list()
i = 0
while True:
try:
# find an occurrence of value and update i to that index
i = x.index(value, i)
# add i to the list
indices.append(i)
# advance i by 1
i += 1
except ValueError as e:
break
return indices
print(get_indices(n, -60))
>>> [4, 8, 9]
创建一个生成器
生成器速度很快,占用的内存很小。它们可以让你灵活地使用结果。
def indices(iter, val):
"""Generator: Returns all indices of val in iter
Raises a ValueError if no val does not occur in iter
Passes on the AttributeError if iter does not have an index method (e.g. is a set)
"""
i = -1
NotFound = False
while not NotFound:
try:
i = iter.index(val, i+1)
except ValueError:
NotFound = True
else:
yield i
if i == -1:
raise ValueError("No occurrences of {v} in {i}".format(v = val, i = iter))
上面的代码可以用来创建一个索引列表:list(indexes (input,value));使用它们作为字典键:dict(索引(输入,值));求和:Sum (indexes (input,value));在for循环中index_ In indexes (input,value):;等……无需创建临时列表/元组或类似的。
在for循环中,当你调用下一个索引时,你将得到它,而不需要等待所有其他索引先计算出来。这意味着:如果出于某种原因跳出循环,就可以节省查找根本不需要的索引所需的时间。
它是如何工作的
在输入iter上调用.index来查找 瓦尔 使用第二个参数.index从该点开始 在最后发现的事件之后 收益率指数 重复操作,直到index引发ValueError
选择版本
我尝试了四种不同的流量控制版本;两个EAFP(使用try - except)和两个TBYL(在while语句中使用逻辑测试):
"WhileTrueBreak": while True: ... except ValueError: break. Surprisingly, this was usually a touch slower than option 2 and (IMV) less readable "WhileErrFalse": Using a bool variable err to identify when a ValueError is raised. This is generally the fastest and more readable than 1 "RemainingSlice": Check whether val is in the remaining part of the input using slicing: while val in iter[i:]. Unsurprisingly, this does not scale well "LastOccurrence": Check first where the last occurrence is, keep going while i < last
1、2和4之间的整体表现差异可以忽略不计,所以这取决于个人风格和偏好。鉴于.index使用ValueError来让你知道它没有找到任何东西,而不是例如返回None, eafp方法似乎适合我。
下面是4个代码变体和timeit(以毫秒为单位)对于不同长度的输入和稀疏匹配的结果
@version("WhileTrueBreak", versions)
def indices2(iter, val):
i = -1
while True:
try:
i = iter.index(val, i+1)
except ValueError:
break
else:
yield i
@version("WhileErrFalse", versions)
def indices5(iter, val):
i = -1
err = False
while not err:
try:
i = iter.index(val, i+1)
except ValueError:
err = True
else:
yield i
@version("RemainingSlice", versions)
def indices1(iter, val):
i = 0
while val in iter[i:]:
i = iter.index(val, i)
yield i
i += 1
@version("LastOccurrence", versions)
def indices4(iter,val):
i = 0
last = len(iter) - tuple(reversed(iter)).index(val)
while i < last:
i = iter.index(val, i)
yield i
i += 1
Length: 100, Ocurrences: 4.0%
{'WhileTrueBreak': 0.0074799987487494946, 'WhileErrFalse': 0.006440002471208572, 'RemainingSlice': 0.01221001148223877, 'LastOccurrence': 0.00801000278443098}
Length: 1000, Ocurrences: 1.2%
{'WhileTrueBreak': 0.03101000329479575, 'WhileErrFalse': 0.0278000021353364, 'RemainingSlice': 0.08278000168502331, 'LastOccurrence': 0.03986000083386898}
Length: 10000, Ocurrences: 2.05%
{'WhileTrueBreak': 0.18062000162899494, 'WhileErrFalse': 0.1810499932616949, 'RemainingSlice': 2.9145700042136014, 'LastOccurrence': 0.2049500006251037}
Length: 100000, Ocurrences: 1.977%
{'WhileTrueBreak': 1.9361200043931603, 'WhileErrFalse': 1.7280600033700466, 'RemainingSlice': 254.4725100044161, 'LastOccurrence': 1.9101499929092824}
Length: 100000, Ocurrences: 9.873%
{'WhileTrueBreak': 2.832529996521771, 'WhileErrFalse': 2.9984100023284554, 'RemainingSlice': 1132.4922299943864, 'LastOccurrence': 2.6660699979402125}
Length: 100000, Ocurrences: 25.058%
{'WhileTrueBreak': 5.119729996658862, 'WhileErrFalse': 5.2082200068980455, 'RemainingSlice': 2443.0577100021765, 'LastOccurrence': 4.75954000139609}
Length: 100000, Ocurrences: 49.698%
{'WhileTrueBreak': 9.372120001353323, 'WhileErrFalse': 8.447749994229525, 'RemainingSlice': 5042.717969999649, 'LastOccurrence': 8.050809998530895}
如果你需要搜索所有元素在某些索引之间的位置,你可以声明它们:
[i for i,x in enumerate([1,2,3,2]) if x==2 & 2<= i <=3] # -> [3]
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