Index()将给出列表中第一个出现的项。是否有一个巧妙的技巧可以返回一个元素列表中的所有索引?
当前回答
如果你使用的是Python 2,你可以用这个实现相同的功能:
f = lambda my_list, value:filter(lambda x: my_list[x] == value, range(len(my_list)))
其中my_list是要获取索引的列表,value是要搜索的值。用法:
f(some_list, some_element)
其他回答
虽然不是列表的直接解决方案,但numpy真的很适合这类事情:
import numpy as np
values = np.array([1,2,3,1,2,4,5,6,3,2,1])
searchval = 3
ii = np.where(values == searchval)[0]
返回:
ii ==>array([2, 8])
对于包含大量元素的列表(数组),这比其他解决方案要快得多。
对于所有发生的情况,还有一个解决方案(抱歉,如果重复):
values = [1,2,3,1,2,4,5,6,3,2,1]
map(lambda val: (val, [i for i in xrange(len(values)) if values[i] == val]), values)
这里是使用np的时间性能比较。Where vs list_comprehension。好像是np。哪里的平均速度更快。
# np.where
start_times = []
end_times = []
for i in range(10000):
start = time.time()
start_times.append(start)
temp_list = np.array([1,2,3,3,5])
ixs = np.where(temp_list==3)[0].tolist()
end = time.time()
end_times.append(end)
print("Took on average {} seconds".format(
np.mean(end_times)-np.mean(start_times)))
Took on average 3.81469726562e-06 seconds
# list_comprehension
start_times = []
end_times = []
for i in range(10000):
start = time.time()
start_times.append(start)
temp_list = np.array([1,2,3,3,5])
ixs = [i for i in range(len(temp_list)) if temp_list[i]==3]
end = time.time()
end_times.append(end)
print("Took on average {} seconds".format(
np.mean(end_times)-np.mean(start_times)))
Took on average 4.05311584473e-06 seconds
occurrences = lambda s, lst: (i for i,e in enumerate(lst) if e == s)
list(occurrences(1, [1,2,3,1])) # = [0, 3]
more_itertools。Locate查找满足条件的所有项的索引。
from more_itertools import locate
list(locate([0, 1, 1, 0, 1, 0, 0]))
# [1, 2, 4]
list(locate(['a', 'b', 'c', 'b'], lambda x: x == 'b'))
# [1, 3]
More_itertools是一个第三方库> PIP install More_itertools。
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