增强现实。这还没有真正流行起来，但从想法来看，我认为它是巨大的，从能够在地面上画虚拟箭头来帮助你找到目的地，到用有用的信息或审美幻想装饰你周围的一切。

想象一下，你的手机在房间的另一头响了起来，你看着它，上面会跳出一个信息泡泡，告诉你是谁打来的。那该有多酷?AR将给我们思考技术和与技术互动的方式带来巨大的变化。

鬼屋可能也会变得更加可怕。

我还想提到用于脑机接口的脑电图，但显然这是在20世纪70年代首次发明的。

在社区支持下，翻译软件可以进行手动更正和建议，随后由人工智能机器人形成模式，最终区分并正确预测不同翻译和上下文中的歧义。

虽然谷歌Translate可能不是野兽，但它是一个系统的母亲，或者可能是等待开发的祖母。

如果你仔细想想，文本语言实际上是大脑的输入，眼睛看到文本并将图像发送到大脑，然后大脑将其转化为理解。

虽然它真正的交流(尤其是人与人之间的交流)是一个高级的话题，但基本的是输入(带上下文)->翻译->理解。

为什么我们仍然没有真正的好办法给远方的同事或不会说我们语言的伙伴发送电子邮件?这显然是第一阶段。

一旦完成，我们就可以进行实时电话翻译之类的工作了。

相反，月复一月，我们最大的智力资产被用于其他更重要的项目，比如太空研究、流星探测，或者试图证明《圣经》是错的(打哈欠)。

我们把更多的时间花在基本的实际交流上怎么样?

自由软件基金会(成立于1985年)

即使你不是他们哲学的全心全意的支持者，他们一直在推动的理念，自由软件，开源已经对软件行业和一般内容产生了惊人的影响(例如维基百科)。

20年前:面向对象编程——更好地处理软件复杂性。

现在:云计算——为了更好地处理硬件复杂性。

未来:说明性的东西，但它还需要20年。

1980年1月2日我开始编程。我试着思考在我的职业生涯中有哪些重大的新发明。我很难想出一个。大多数我认为重要的东西实际上是在1980年之前发明的，但直到1980年之后才被广泛采用或改进。

Graphical User Interface. Fast processing. Large memory (I paid $200.00 for 16k in 1980). Small sizes - cell phones, pocket pc's, iPhones, Netbooks. Large storage capacities. (I've gone from carrying a large 90k floppy to an 8 gig usb thumb drive. Multiple processors. (Almost all my computers have more than one now, software struggles to keep them busy). Standard interfaces (like USB) to easily attach hardware peripherals. Multiple Touch displays. Network connectivity - leading to the mid 90's internet explosion. IDE's with Intellisense and incremental compiling.

虽然硬件有了巨大的进步，但软件行业一直在努力跟上。我们比1980年领先了几光年，但大多数改进都是改进，而不是发明。自1980年以来，我们一直忙于应用技术进步，而不是发明创造。就其本身而言，这些渐进式的发明大多不重要或不强大，但当你回顾过去29年，它们相当强大。

我们可能需要接受渐进式的改进并引导它们。我相信真正原创的想法可能会来自很少接触计算机的人，而且他们越来越难找到。

Open Croquet http://www.opencroquet.org -一个吱吱声，基于smalltalk的3D环境，允许多个用户从内部交互和编程环境。它有自己的对象复制协议，用于在互联网上高效和可扩展地共享环境。**这很难描述，因为没有任何东西能像它一样……

1)我提出这个建议是因为当我试图向别人解释它是什么时，我发现他们希望我把它与其他东西进行比较……我还没有发现任何类似的东西，尽管有许多来自其他系统的元素(例如Smalltalk, Open GL, etoys，虚拟世界，远程协作，面向对象的复制架构)，整体似乎远远超过部分…

2)不像这里提到的许多技术，它还没有成为一个广泛开发的商业利基市场……

这两点都是这项技术处于早期阶段的迹象。

我怀疑，当艾伦·凯开始研究这个问题时，他可能首先就考虑过这个问题的主题。

http://www.onlisareinsradar.com/archives/001281.php