这个问题来自于对过去50年左右计算领域各种进展的评论。
其他一些与会者请我把这个问题作为一个问题向整个论坛提出。
这里的基本思想不是抨击事物的现状,而是试图理解提出基本新思想和原则的过程。
我认为我们在大多数计算领域都需要真正的新想法,我想知道最近已经完成的任何重要而有力的想法。如果我们真的找不到他们,那么我们应该问“为什么?”和“我们应该做什么?”
这个问题来自于对过去50年左右计算领域各种进展的评论。
其他一些与会者请我把这个问题作为一个问题向整个论坛提出。
这里的基本思想不是抨击事物的现状,而是试图理解提出基本新思想和原则的过程。
我认为我们在大多数计算领域都需要真正的新想法,我想知道最近已经完成的任何重要而有力的想法。如果我们真的找不到他们,那么我们应该问“为什么?”和“我们应该做什么?”
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回答“为什么新思想会消亡”和“如何应对”这两个问题?
I suspect a lot of the lack of progress is due to the massive influx of capital and entrenched wealth in the industry. Sounds counterintuitive, but I think it's become conventional wisdom that any new idea gets one shot; if it doesn't make it at the first try, it can't come back. It gets bought by someone with entrenched interests, or just FAILs, and the energy is gone. A couple examples are tablet computers, and integrated office software. The Newton and several others had real potential, but ended up (through competitive attrition and bad judgment) squandering their birthrights, killing whole categories. (I was especially fond of Ashton Tate's Framework; but I'm still stuck with Word and Excel).
怎么办呢?首先想到的是Wm。莎士比亚的建议:“让我们杀了所有的律师。”但恐怕他们现在装备太精良了。实际上,我认为最好的选择是找到某种开源计划。它们似乎比其他选择更好地保持可访问性和增量改进。但是这个行业已经变得足够大了,所以某种有机的合作机制是必要的。
I also think that there's a dynamic that says that the entrenched interests (especially platforms) require a substantial amount of change - churn - to justify continuing revenue streams; and this absorbs a lot of creative energy that could have been spent in better ways. Look how much time we spend treading water with the newest iteration from Microsoft or Sun or Linux or Firefox, making changes to systems that for the most part work fine already. It's not because they are evil, it's just built into the industry. There's no such thing as Stable Equilibrium; all the feedback mechanisms are positive, favoring change over stability. (Did you ever see a feature withdrawn, or a change retracted?)
关于SO的另一个讨论线索是臭鼬工厂综合症(参考:Geoffrey Moore):在大型组织中,真正的创新几乎总是(90%以上)出现在自发出现的未经授权的项目中,这些项目完全由个人或小团队的主动性推动(通常会受到正式的管理等级的反对)。所以:质疑权威,反抗体制。
其他回答
有一件事让我吃惊,那就是简陋的电子表格。非程序员的人用一个简单的公式网格就可以为现实世界的问题构建狂野而奇妙的解决方案。在桌面应用程序中复制他们的努力通常需要比编写电子表格多10到100倍的时间,最终的应用程序通常更难使用,充满bug !
我相信电子表格成功的关键是自动依赖分析。如果电子表格的用户被迫使用观察者模式,他们就没有机会得到正确的结果。
因此,最大的进步是自动依赖分析。现在,为什么没有任何现代平台(Java, .Net, Web Services)将其构建到系统的核心中呢?特别是在一个通过并行化扩展的时代——依赖关系图导致并行重新计算变得微不足道。
编辑:我刚查过。VisiCalc发布于1979年——让我们假设它是1980年后的发明。
Edit2:似乎艾伦已经注意到了电子表格——如果让他来这个论坛的问题是正确的!
u盘/ u盘
USB key是软盘的有效替代品,软盘在简单传输方面仍然优于CD或DVD。
有效的并行化和量子计算——我认为这是两个已经取得进展的领域,而且还将取得更大的进展,从而使我们对计算能力的使用发生重大变化。
有效的并行化意味着在不需要特殊编程技术的情况下并行和分布处理,但将其内置到编译器/框架中。
采用面向对象。
这个想法早前就出现了(例如Simula),但在20世纪90年代成为主流。(恕我直言,它最大的好处之一是在开发人员之间提供了一个通用的词汇表,所以它的广泛采用使它更有价值。)
JIT编译是在20世纪80年代末发明的。