这个问题来自于对过去50年左右计算领域各种进展的评论。

其他一些与会者请我把这个问题作为一个问题向整个论坛提出。

这里的基本思想不是抨击事物的现状,而是试图理解提出基本新思想和原则的过程。

我认为我们在大多数计算领域都需要真正的新想法,我想知道最近已经完成的任何重要而有力的想法。如果我们真的找不到他们,那么我们应该问“为什么?”和“我们应该做什么?”


当前回答

有效的并行化和量子计算——我认为这是两个已经取得进展的领域,而且还将取得更大的进展,从而使我们对计算能力的使用发生重大变化。

有效的并行化意味着在不需要特殊编程技术的情况下并行和分布处理,但将其内置到编译器/框架中。

其他回答

计算机图形学,特殊效果和3D动画

不确定1980年的情况,但人工智能社区几十年来一直是一个创意生成器,他们仍然在做。

互联网本身早于1980年,但由蒂姆·伯纳斯-李提出并实现的万维网(“通过简单机制分布式超文本”)始于1989/90年。

虽然超文本的概念以前就存在(Nelson的Xanadu曾尝试实现分布式方案),但WWW是实现分布式超文本系统的一种新方法。Berners-Lee以一种强大且易于实现的方式将简单的客户机-服务器协议、标记语言和寻址方案结合在一起。

我认为大多数创新都是以一种原创的方式重新组合现有的作品。万维网的每一部分以前都以某种形式存在过,但两者的结合只有在事后才变得明显。

我确信你现在正在使用它。

上世纪八十年代初,施乐帕洛阿尔托研究中心对计算机蠕虫进行了研究。

摘自John Shoch和Jon Hupp的“蠕虫”程序——分布式计算的早期经验”(ACM通讯,1982年3月,第25卷第3期,172-180页,1982年3月):

In The Shockwave Rider, J. Brunner developed the notion of an omnipotent "tapeworm" program running loose through a network of computers - an idea which may seem rather disturbing, but which is also quite beyond our current capabilities. The basic model, however, remains a very provocative one: a program or a computation that can move from machine to machine, harnessing resources as needed, and replicating itself when necessary. In a similar vein, we once described a computational model based upon the classic science-fiction film, The Blob: a program that started out running in one machine, but as its appetite for computing cycles grew, it could reach out, find unused machines, and grow to encompass those resources. In the middle of the night, such a program could mobilize hundreds of machines in one building; in the morning, as users reclaimed their machines, the "blob" would have to retreat in an orderly manner, gathering up the intermediate results of its computation. Holed up in one or two machines during the day, the program could emerge again later as resources became available, again expanding the computation. (This affinity for nighttime exploration led one researcher to describe these as "vampire programs.")

引用艾伦·凯的话:“预测未来最好的方法就是创造未来。”

有效的并行化和量子计算——我认为这是两个已经取得进展的领域,而且还将取得更大的进展,从而使我们对计算能力的使用发生重大变化。

有效的并行化意味着在不需要特殊编程技术的情况下并行和分布处理,但将其内置到编译器/框架中。