互联网。

就是这样。

回答“为什么新思想会消亡”和“如何应对”这两个问题?

I suspect a lot of the lack of progress is due to the massive influx of capital and entrenched wealth in the industry. Sounds counterintuitive, but I think it's become conventional wisdom that any new idea gets one shot; if it doesn't make it at the first try, it can't come back. It gets bought by someone with entrenched interests, or just FAILs, and the energy is gone. A couple examples are tablet computers, and integrated office software. The Newton and several others had real potential, but ended up (through competitive attrition and bad judgment) squandering their birthrights, killing whole categories. (I was especially fond of Ashton Tate's Framework; but I'm still stuck with Word and Excel).

怎么办呢?首先想到的是Wm。莎士比亚的建议:“让我们杀了所有的律师。”但恐怕他们现在装备太精良了。实际上，我认为最好的选择是找到某种开源计划。它们似乎比其他选择更好地保持可访问性和增量改进。但是这个行业已经变得足够大了，所以某种有机的合作机制是必要的。

I also think that there's a dynamic that says that the entrenched interests (especially platforms) require a substantial amount of change - churn - to justify continuing revenue streams; and this absorbs a lot of creative energy that could have been spent in better ways. Look how much time we spend treading water with the newest iteration from Microsoft or Sun or Linux or Firefox, making changes to systems that for the most part work fine already. It's not because they are evil, it's just built into the industry. There's no such thing as Stable Equilibrium; all the feedback mechanisms are positive, favoring change over stability. (Did you ever see a feature withdrawn, or a change retracted?)

关于SO的另一个讨论线索是臭鼬工厂综合症(参考:Geoffrey Moore):在大型组织中，真正的创新几乎总是(90%以上)出现在自发出现的未经授权的项目中，这些项目完全由个人或小团队的主动性推动(通常会受到正式的管理等级的反对)。所以:质疑权威，反抗体制。

采用面向对象。

这个想法早前就出现了(例如Simula)，但在20世纪90年代成为主流。(恕我直言，它最大的好处之一是在开发人员之间提供了一个通用的词汇表，所以它的广泛采用使它更有价值。)

函数式编程研究者对单子的重新发现。单子有助于让一种纯粹的、懒惰的语言(Haskell)成为一种实用的工具;它还影响了组合子库的设计(一元解析器组合子甚至在Python中找到了自己的方式)。

Moggi的“程序模块的范畴理论解释”(1989)通常被认为是将单子引入有效计算的观点;Wadler的作品(例如，“命令式函数式编程”(1993))将单子作为实用工具。

我能想到的1980年还不存在的活动是跨脱节域的全局搜索。比如谷歌和一个(非常少的)前辈——都是在1980年之后。与语法标记的约定相关联，我认为这是一个“新想法”;但我认为这也只是刚刚开始;头顶上有很大的空间可以建房子。

有一种设备有可能加速这种已经闪电般的速度，它将很快出现，即相机/地理信息系统/电话/网络的组合。它首次创造了在四维空间中自动收集、分类和聚合数据点的机会。甚至这类数据的繁琐手工收集也在萌芽;想象一下，当它默认执行时。

无论好坏。

有效的并行化和量子计算——我认为这是两个已经取得进展的领域，而且还将取得更大的进展，从而使我们对计算能力的使用发生重大变化。

有效的并行化意味着在不需要特殊编程技术的情况下并行和分布处理，但将其内置到编译器/框架中。