在社区支持下，翻译软件可以进行手动更正和建议，随后由人工智能机器人形成模式，最终区分并正确预测不同翻译和上下文中的歧义。

虽然谷歌Translate可能不是野兽，但它是一个系统的母亲，或者可能是等待开发的祖母。

如果你仔细想想，文本语言实际上是大脑的输入，眼睛看到文本并将图像发送到大脑，然后大脑将其转化为理解。

虽然它真正的交流(尤其是人与人之间的交流)是一个高级的话题，但基本的是输入(带上下文)->翻译->理解。

为什么我们仍然没有真正的好办法给远方的同事或不会说我们语言的伙伴发送电子邮件?这显然是第一阶段。

一旦完成，我们就可以进行实时电话翻译之类的工作了。

相反，月复一月，我们最大的智力资产被用于其他更重要的项目，比如太空研究、流星探测，或者试图证明《圣经》是错的(打哈欠)。

我们把更多的时间花在基本的实际交流上怎么样?

增强现实。这还没有真正流行起来，但从想法来看，我认为它是巨大的，从能够在地面上画虚拟箭头来帮助你找到目的地，到用有用的信息或审美幻想装饰你周围的一切。

想象一下，你的手机在房间的另一头响了起来，你看着它，上面会跳出一个信息泡泡，告诉你是谁打来的。那该有多酷?AR将给我们思考技术和与技术互动的方式带来巨大的变化。

鬼屋可能也会变得更加可怕。

我还想提到用于脑机接口的脑电图，但显然这是在20世纪70年代首次发明的。

我认为没有什么重要的东西被发明出来。但自80年代以来，人们对软件的看法发生了很大变化。那时有更多的理论家参与其中，现在你在一个程序员论坛上问这个问题。

当时的大多数想法都没有得到实施，或者即使实施了，它们也没有任何真正的重要性，因为当时的软件行业还不存在，市场营销、人力资源、开发阶段或alpha版本也不存在:)。

Another reason for this lack of inventions is the fact that most people use Windows:) dont get me wrong, i do hate M$, but look at it this way: you have a perfectly working interface, with nothing new to add to it, maybe just some new colored buttons. Its also closed enough so you wont be able to to anything with it without breaking it. Thats why i prefer open apps, this way you get more "open" people, to whom yo can actually talk, ask then questions, propose new ideeas that actually gets implemented, or at least put on an open todo-list, thus you get some kind of "evolution". You dont really see anything new because you are stuck with the same basic interface "invented" lots of years ago... did anyone actually tried ION window-manager in a production environment? It has a new kind of interface, and actually lets you do things faster, event it it looks quirky

M$, Adobe..you name it,holds lots of patents so you wont be able to base your work on them, or derivatives(you also wont know what kind of undeveloped tehnologies they hold). Look at MP3 and GIF as examples( i belive that they are both free formats now, but they are also kinda dead..) MP3 is the 'king' of audio evend if there are few algorithms out there much better that it..but didnt get enough traction because they weren't pushed on the consumer market. The GIF... come on, 256 colors??? From this point of voew i'm curios how many people from this thread are working on something "open" that will get to be reused in some other projects, and how many on "closed", protected by NDA's projects?

即使这听起来有点像“免费的威利”，但在80年代，软件是免费的，所有东西都有文档，所有硬件都更简单，更容易使用……同时也更加有限，所以人们并没有浪费时间去执行3d游戏或网页，而是致力于真正的算法。

计算机图形学，特殊效果和3D动画

我没有资格在一般意义上回答这个问题，但仅限于计算机编程?并不多。

为什么?我思考这个问题已经有一段时间了，我认为我们缺少两样东西:历史感和客观评价我们所创造的一切的方法。并非所有情况都是这样，但大体上是这样。

For history, I think it's just something not emphasized enough in popular writing or computer science programs. Take language features, for example. A canonical source might be HOPL, but it's definitely not common knowledge among programmers to be able to mark the point in time or in which language a feature like GC or closures first appeared. And of course after that there's knowledge of progression over time: how has OOP changed since Simula? Compare and contrast our sense of history with that of other fields like maybe political science or philosophy.

至于判断，这确实是我们寻求成功的客观衡量标准的失败。给定foobar，它以什么可衡量的方式改进了编程行为中的某些方面，其中foobar是任何设计模式，敏捷方法，TDD等等。我们有没有试过测量这个?我们到底想测量什么?正确性，程序员的生产力，代码的易读性等等?如何?软件工程确实应该着手解决这些问题，但我还没有看到。

除了硬件创新之外，我倾向于发现太阳底下几乎没有新的东西。大多数真正伟大的想法都可以追溯到冯·诺依曼和艾伦·图灵这样的人。

如今，许多被贴上“技术”标签的东西实际上只是某人编写的程序或库，或者是用新的隐喻、首字母缩写或品牌名称对旧思想进行翻新。