这个问题来自于对过去50年左右计算领域各种进展的评论。
其他一些与会者请我把这个问题作为一个问题向整个论坛提出。
这里的基本思想不是抨击事物的现状，而是试图理解提出基本新思想和原则的过程。
我认为我们在大多数计算领域都需要真正的新想法，我想知道最近已经完成的任何重要而有力的想法。如果我们真的找不到他们，那么我们应该问“为什么?”和“我们应该做什么?”
当前回答
我们需要的是重组，而不是再造。
我们现在拥有所有我们需要的硬件和软件组件，在未来几年里做一些令人惊叹的事情。
我相信科学中有一种疾病，参与者总是试图发明一些新的东西来区别于别人。这与做一些编目或教授旧作品的混乱工作形成了鲜明对比。
建造“新”东西的人通常被认为比重用现有的和几乎古老的作品的人有更高的血统。(对于一个20岁的年轻人来说，Lisp的开发时间是他们生命的两倍还多。1958)
好的旧想法需要复活并广泛传播，我们需要停止试图建立企业或程序员运动，有效地践踏旧的作品和系统，在权力游戏中成为下一个新事物——事实上，大多数“新的闪亮”事物只是旧想法复活的方面。
其他回答
什么都没有。
我认为这是因为人们改变了他们的态度。人们过去相信，只要找到“好点子”，就能一夜暴富。如今，人们相信，回报最大的是执行过程，而不是发现过程。你有诸如“想法一毛钱一打”和“第二只老鼠得到奶酪”这样的咒语。因此，人们专注于开发现有的想法，而不是想出新的想法。
成功地将不同的编程范例集成到单一的编程环境中。
(对我来说)这方面的范例是Mozart/Oz编程系统，它将函数式、面向对象、逻辑、并发和分布式编程机制集成为一个连贯的整体。不过还有其他的例子。
在操作系统核心开发中使用函数式编程/语言。
软件:
虚拟化和仿真 P2P数据传输 社区驱动的项目，如维基百科、SETI@home…… 网络爬行和网络搜索引擎，即索引信息分布在世界各地
硬件:
模块化PC 电子纸
至于编程概念，IoC /依赖注入在1988年，根在1983年。福勒在他的Bliki上对这个概念的历史做了一些注释。
