这个问题来自于对过去50年左右计算领域各种进展的评论。
其他一些与会者请我把这个问题作为一个问题向整个论坛提出。
这里的基本思想不是抨击事物的现状,而是试图理解提出基本新思想和原则的过程。
我认为我们在大多数计算领域都需要真正的新想法,我想知道最近已经完成的任何重要而有力的想法。如果我们真的找不到他们,那么我们应该问“为什么?”和“我们应该做什么?”
这个问题来自于对过去50年左右计算领域各种进展的评论。
其他一些与会者请我把这个问题作为一个问题向整个论坛提出。
这里的基本思想不是抨击事物的现状,而是试图理解提出基本新思想和原则的过程。
我认为我们在大多数计算领域都需要真正的新想法,我想知道最近已经完成的任何重要而有力的想法。如果我们真的找不到他们,那么我们应该问“为什么?”和“我们应该做什么?”
当前回答
MPI和PVM并行化。
其他回答
声明性编程。
1979年,“计算机程序”势在必行。程序员应该指导编译器做什么和怎么做。(N1)
今天,ASP。NET WebForms和WPF程序员经常在不知道或不关心它将如何实现的情况下编写代码。维基百科还有其他不那么主流的例子。此外,所有sgml派生的“标记”语言都是声明性的,我怀疑1979年的许多程序员是否能预测到它们在30年后的重要性或普遍性。
尽管声明式编程的概念在1980年之前就存在了(参见这篇1975年的论文),但它的发明是在1985年Caml的引入(有争议)或1990年Haskell的引入(争议较少)时出现的。从那时起,声明式编程越来越受欢迎。而且,当大规模多核处理器最终到来时,我们都将成为声明式程序员。
-- 注: 我不能直接证明这一点,因为1979年我还是个胎儿。 从其他答案来看,人们似乎混淆了概念和发明。达·芬奇构想了直升机,但他没有发明它。这个问题是关于计算机发明的。 请不要在评论中提到Prolog (rel. 1975),除非你真的用它开发了一个应用程序。
上世纪八十年代初,施乐帕洛阿尔托研究中心对计算机蠕虫进行了研究。
摘自John Shoch和Jon Hupp的“蠕虫”程序——分布式计算的早期经验”(ACM通讯,1982年3月,第25卷第3期,172-180页,1982年3月):
In The Shockwave Rider, J. Brunner developed the notion of an omnipotent "tapeworm" program running loose through a network of computers - an idea which may seem rather disturbing, but which is also quite beyond our current capabilities. The basic model, however, remains a very provocative one: a program or a computation that can move from machine to machine, harnessing resources as needed, and replicating itself when necessary. In a similar vein, we once described a computational model based upon the classic science-fiction film, The Blob: a program that started out running in one machine, but as its appetite for computing cycles grew, it could reach out, find unused machines, and grow to encompass those resources. In the middle of the night, such a program could mobilize hundreds of machines in one building; in the morning, as users reclaimed their machines, the "blob" would have to retreat in an orderly manner, gathering up the intermediate results of its computation. Holed up in one or two machines during the day, the program could emerge again later as resources became available, again expanding the computation. (This affinity for nighttime exploration led one researcher to describe these as "vampire programs.")
引用艾伦·凯的话:“预测未来最好的方法就是创造未来。”
设计模式使计算机科学更接近计算机工程。 GPS和互联网地址查找基于位置的交互。 面向服务的体系结构。
1980年1月2日我开始编程。我试着思考在我的职业生涯中有哪些重大的新发明。我很难想出一个。大多数我认为重要的东西实际上是在1980年之前发明的,但直到1980年之后才被广泛采用或改进。
Graphical User Interface. Fast processing. Large memory (I paid $200.00 for 16k in 1980). Small sizes - cell phones, pocket pc's, iPhones, Netbooks. Large storage capacities. (I've gone from carrying a large 90k floppy to an 8 gig usb thumb drive. Multiple processors. (Almost all my computers have more than one now, software struggles to keep them busy). Standard interfaces (like USB) to easily attach hardware peripherals. Multiple Touch displays. Network connectivity - leading to the mid 90's internet explosion. IDE's with Intellisense and incremental compiling.
虽然硬件有了巨大的进步,但软件行业一直在努力跟上。我们比1980年领先了几光年,但大多数改进都是改进,而不是发明。自1980年以来,我们一直忙于应用技术进步,而不是发明创造。就其本身而言,这些渐进式的发明大多不重要或不强大,但当你回顾过去29年,它们相当强大。
我们可能需要接受渐进式的改进并引导它们。我相信真正原创的想法可能会来自很少接触计算机的人,而且他们越来越难找到。
来回答一个稍微不同的问题。我认为我们需要在隐私、信任和声誉方面有大的想法。我的电脑几乎能捕捉到关于我的一切,我在哪里,我说了什么,我打了什么,我看到了什么……大量的信息和同等数量的实体(人、商店、网站、服务),我可能想与他们共享其中的一些信息,即使它只是一个数据块。
我的信息需要挖掘(不是谷歌的,Facebook的或苹果的)。我的计算机需要代表我使用它,因此信任需要端到端。这样我们就可以将新的信息中间商去中介化。