这个问题来自于对过去50年左右计算领域各种进展的评论。
其他一些与会者请我把这个问题作为一个问题向整个论坛提出。
这里的基本思想不是抨击事物的现状，而是试图理解提出基本新思想和原则的过程。
我认为我们在大多数计算领域都需要真正的新想法，我想知道最近已经完成的任何重要而有力的想法。如果我们真的找不到他们，那么我们应该问“为什么?”和“我们应该做什么?”
当前回答
在主流计算中，有一件事没有改变，那就是分级文件系统。在我看来，这是一种耻辱，因为在20世纪80年代末和90年代，一些工作已经完成，以设计更适合现代面向对象操作系统的新型文件系统——那些从头开始就是面向对象的操作系统。
OO操作系统倾向于具有可扩展且灵活的平面对象存储。我认为EROS项目就是围绕这个想法建立的;PenPoint操作系统是20世纪90年代的面向对象操作系统;Amazon S3当然是当代的平面对象存储。
在面向对象的平面文件系统中，至少有两个想法是我特别喜欢的:
The entire disk was essentially swap space. Objects exist in memory, get paged out when they are not needed, and brought back in when they are. There's no need for a hierarchical filesystem that's separate from virtual memory. Programs are "always running," in a sense. A flat file/object store allows content to be indexed and searched, rather than forcing the user to decide -- ahead of time -- where the content will live in relation to other content and what its name shall be. A hierarchical system could be built on top of the flat storage, but it's not required.
正如Alan Cooper在他的书《About Face》中所述，分层文件系统是一个拼凑物，是为20世纪60年代和70年代内存和磁盘存储有限的计算机设计的。可悲的是，Windows和Unix的流行保证了分层文件系统的主导地位。
其他回答
在操作系统核心开发中使用函数式编程/语言。
我能想到的1980年还不存在的活动是跨脱节域的全局搜索。比如谷歌和一个(非常少的)前辈——都是在1980年之后。与语法标记的约定相关联，我认为这是一个“新想法”;但我认为这也只是刚刚开始;头顶上有很大的空间可以建房子。
有一种设备有可能加速这种已经闪电般的速度，它将很快出现，即相机/地理信息系统/电话/网络的组合。它首次创造了在四维空间中自动收集、分类和聚合数据点的机会。甚至这类数据的繁琐手工收集也在萌芽;想象一下，当它默认执行时。
无论好坏。
MPI和PVM并行化。
几乎是现代3D计算机图形学中所有重要的东西。射线追踪(在计算图形意义上)是从Whitted 1980年的论文开始的。行军立方体('87)是从3D数据中提取等值面的标准方法。
我还会推荐3D鼠标。从20世纪90年代初开始就有几种变体。对于任何使用3D的人来说，像spacenavator这样的东西让生活变得更容易。(免责声明:我与3Dconnexion没有任何关系，只是一个满意的无rsi用户。)
