这个问题来自于对过去50年左右计算领域各种进展的评论。
其他一些与会者请我把这个问题作为一个问题向整个论坛提出。
这里的基本思想不是抨击事物的现状，而是试图理解提出基本新思想和原则的过程。
我认为我们在大多数计算领域都需要真正的新想法，我想知道最近已经完成的任何重要而有力的想法。如果我们真的找不到他们，那么我们应该问“为什么?”和“我们应该做什么?”
当前回答
一些回答提到了量子计算机，好像它们还在遥远的未来，但我不敢苟同。
There were vague mentions of possibility of quantum computers in 1970s and 1980s (see timeline on Wikipedia), however the first "working" 3-qubit NMR quantum computer was built in 1998. The field is still in infancy, and almost all progress is still theoretical and confined to academia, but in 2007 company called D-Wave Systems presented a prototype of a working 16-qubit, and later during the year 28-qubit adiabatic quantum computer. Their effort is notable since they claim that their technology is commercially viable and scalable. As of 2010, they have 7 rigs, current generation of their chips has 128 qubits. They seem to have partnered with Google to find interesting problems to test their hardware on.
我推荐这段简短的24分钟视频和维基百科上关于D-Wave的文章作为快速概述，在这个由D-Wave创始人和首席财务官撰写的博客上有更多的资源。
其他回答
自1980年以来，关于社会计算的想法已经取得了进展。油井工程始于1985年。虽然我确信以前有在线社区，但我相信该领域的一些真正的见解发生在1980年之后。社会社区的不利动态方面及其在软件系统上的交互很像塔科马海峡大桥的灾难。
我认为Clay Shirky在该领域的工作阐明了这些影响以及如何减轻它们。我想说，社交软件洞察力的有趣的现实世界的例子包括reCAPTCHA和维基百科，其中重要的有价值的工作是由软件调解的参与者完成的。
它提供了一种信息丰富的方式来传播信息和辩论。我发现它比标准的采访更具互动性，但没有博客评论那么嘈杂。
在虚拟世界中，你由虚拟的另一个自我(又名阿凡达)代表，用于社交和角色扮演。
最常被称为mmo -大规模(ly)多人在线。一些流行的例子包括《魔兽世界》、《无尽的任务》和《第二人生》。
PS:不，他们仍然不需要像80年代极客电影中典型的那样戴着沉重的帽子。真可惜....
为了开始思考这个问题，我需要一个关于“创新”意味着什么的模型。
我所见过的最好的模式是技术采用生命周期。你可以在这篇维基百科文章中得到一个概述。
利用这个模型，我开始问自己……软件本身处于生命周期的哪个阶段?我们可以把“软件”看作一种不同于机械的技术，这种技术可以一直追溯到巴贝奇(Babbage)，或者更准确地说，追溯到Ada Lovelace夫人。
但至少在1951年之前，它仍然处于非常早期的开拓阶段。这是编程计算机“商业化”的一年，即销售计算机产品的模型，并制造大量该模型的单元。我在想Univac卖给人口普查局的那台机器。
从1951年到1985年，软件创新层出不穷。它们主要与将计算的范围扩展到一个更广阔的领域有关。与此同时，大规模营销和大规模生产不断降低入门成本，直到苹果和IBM-PC使可编程设备成为一种常见的设备。
在1980年到1985年之间，我认为软件从创新者的领域过渡到“早期大多数”领域。抱歉，伙计们，这让你们所有参与MS-DOS, Mac, Windows, c++和Java早期的大多数人而不是创新者。这并不妨碍你在自己的领域和自己的项目中进行重大创新。这只是意味着这个领域本身已经从最早的阶段发展起来了。
虽然互联网的前身早在20世纪70年代就出现了，但直到阿尔·戈尔发明了互联网(抱歉)，人们才开始上网。在那个阶段，软件从早期的主流变成了晚期的主流。正如钟形曲线的顶部所显示的那样，这种变化是微妙的。并非所有商店都同时从早期多数转变为晚期多数。
我认为软件还没有完全进入“落后”阶段，但我认为真正的创新者正在解决今天在不同战线上产生进步的问题。
我能想到的两个方面是生物工程和信息设备。这两个领域都需要软件，但主要的推力不是软件创新。它正在把软件应用到未知领域。可能还有很多我不知道的战线。
也许科幻作家论坛能给你更有趣的答案?: -)
我怀疑这里有一点谬误，你把技术和科学的历史看作是一个稳步前进的过程，是一个线性现象。我怀疑这实际上是一个时断时续、背景、经济、意外发现和普通随机性的过程。
你应该感到幸运，因为你处于历史浪潮的中心，大多数人都不会有这样的经历。
