前提:自1980年以来几乎没有新发明。

要做的第一件事是定义发明，否则你就会误入歧途。Dictionary.com对发明的第二个定义是:

美国专利法。一种新的、有用的工艺、机器、改进等，以前不存在，被认为是某种独特的直觉或天才的产物，区别于普通的机械技能或工艺。

因此，自1980年以来，计算机领域的新发明很少。都发生了什么?显然，有大量的新技术和新事物出现，但它们是什么呢?

我们不再发明了，我们只是在改进已经存在的东西。

举个简单的例子:

光盘最早出现于1977年，但直到1982年才被业界接受。此时，第一家刻录cd的工厂刚刚准备就绪。最终，到1985年，CD-ROM(只读存储器)被接受为一种媒介。5年后，CD-RW问世。(来源:维基百科)

现在怎么办呢?好吧，考虑到我们有更大的硬盘驱动器(仍然只是在范式上的改进)，我们需要更多的空间来取代VHS市场，使视频与计算机兼容。于是就有了DVD，尽管我删去了对现有CD技术的许多改进。

DVD是在1995年被“发明”出来的。(来源:维基百科)

从那时起，我们有:

可写dvd和可重写dvd 双层dvd 三层和四层dvd(尚未发布，但通过简单的驱动程序修订是可行的) hd - dvd 蓝光光盘

显然，这个列表并不包括所有的内容。但是注意新发明，记住我上面给出的定义，在那个列表中。你不能!它们都是光盘概念的变体，都是相同硬件的变体，都是现有软件的变体。

WHY?

成本。你看，对现有产品进行渐进式改进在经济上更便宜。如果我可以卖给你一张HD DVD或蓝光光盘，因为你认为它是必要的或很酷，那么我就没有必要发布我的三层或四层DVD计划。事实上，我可以收取很高的费用来获得新技术，因为您是早期采用者，您需要我的“新的和改进的!”硬件。

这就是所谓的市场营销或产品关系。

但是软件呢?

怎么了?在1980年之前，有很多软件创新在进行，但从那以后，它主要只是对已经存在的东西进行改进或重新发明轮子。看看任何操作系统或办公软件包就知道了。

结论

As far as I'm concerned, there have been virtually no new inventions in the past 29 years. I could wax long and cross a great many industries, but why should I bother? Once you start thinking about it, and start comparing an "invention" to a prior, similar product ... you'll find it is so similar that it isn't even funny. Even the internal combustion engine has been around since 1906 with no new inventions in that field since then; many improvements and variations of this "wheel" yes, but no new inventions.

甚至连美国在伊拉克部署的新武器——利用微波让人感到震惊，就像触摸灯泡一样——都不是新武器。同样的想法被用于安全系统，然后被分类并退出市场，用超声波让入侵者感到身体不适。这是一种定向形式的武器，具有不同的波长和应用，不是一项新发明。

我不得不说，自1980年以来，计算机领域最大的发明是摩尔定律。20世纪60年代和70年代有很多非常酷、创新的东西被创造出来，但它们都是昂贵得离谱的一次性项目。这些项目大多消失在时间的迷雾中。

今天，这个很酷的创新项目获得了几轮融资，并在6个月左右的时间里出现在每个人的桌面或网络浏览器上。

如果这都不算创新，那什么才是?

我认为我们看待这个问题的方式是错误的，得出的结论也是错误的。如果我做对了，循环就会变成:

理念->首次实施->少数人采用->临界质量->商品产品

从最初的想法到商品，你通常会经历几个世纪，假设这个想法能走到那个阶段。达·芬奇可能在1493年就画出了某种直升机，但他花了大约400年的时间才制造出一架能够自己飞离地面的实际机器。

从1580年威廉·伯恩对潜艇的第一次描述到1800年的第一次实施，你有220年的时间，而目前的潜艇仍处于起步阶段:我们几乎对水下旅行一无所知(地球上三分之二的地方都在海底，想想潜在的房地产;)

而且不可能没有更早，更早的想法，只是我们从未听说过。根据一些传说，亚历山大大帝在公元前332年使用了某种潜水钟(这是潜艇的基本概念:一种在海底运送人员和空气供应的装置)。算上这一点，我们从想法(甚至只有一个基本的原型)到生产产品需要2000年的时间。

我想说的是，在1980年之前，那些甚至都不是想法的实现，更不用说产品了……我敢打赌，“快速排序”算法是由中国古代某个无名档案管理员使用的。那又怎样?

当然，40年前就有了联网的计算机，但那无法与今天的互联网相比。基本的理念/技术是存在的，但不管怎样你都不能在线玩《魔兽》游戏。

我认为我们在大多数计算领域都需要真正的新想法，我想知道最近已经完成的任何重要而有力的想法。如果我们真的找不到他们，那么我们应该问“为什么?”和“我们应该做什么?”

从历史上看，我们从来没有能够如此快速地“找到它们”。我认为这个周期正变得越来越快，但计算技术仍然非常年轻。

目前，我正试图弄清楚如何制作全息图(星球大战那种，没有任何物理支持)。我想我知道该怎么做了。我甚至还没有收集工具、材料和资金，即使我在某种程度上取得了成功，实际的想法也已经有几十年的历史了，至少相关的实现/技术已经被使用了很长时间。

一旦你开始列出实际的产品，你就可以相当肯定概念和最初的实现在一段时间前就已经存在了。没关系。

你可能会以某种理由争辩说，从来没有什么是新的，或者一切都是新的，总是如此。这就是哲学，两种观点都有道理。

从实践的观点来看，真理介于两者之间。真理不是二进制概念，布尔逻辑是该死的。

中国人也许早在很久以前就发明了印刷机，但大多数人能够在家以合理的价格打印出像样的彩色照片也不过10年的时间。

发明无处不在，这取决于你的标准和参照系。

IP多播(1991)和Van Jacobsen的传播网络(2006)是1989年以来最大的发明。

当然，1980年以前是施乐PARC的辉煌时期。在图形用户界面、鼠标、激光打印机、互联网和个人电脑刚刚诞生的时候。(鉴于我太年轻了，不可能活在那个年代，而你几乎在努力发明所有这些东西，关于1980年的事情，我不能告诉你任何你不知道的事情，所以我们继续吧。)

The thing is, though, that the pre-1980 days were a lot more vibrant in terms of truly disruptive new technologies. That's the way it is with any new field -- hwo many game-changing technology advances have you seen in railroads in the past 100 years? How many have you seen in lightbulbs? In the printing press? Once something ignites a hype in the right circles, there is an explosive period of invention, followed by a long period of maturing. After that, you're not going to see the same kind of completely radical changes again UNLESS the basic circumstances change.

幸运的是，这可能会发生在一些领域，而且已经发生在其他一些领域:

Mobility - smart phones bring computing to a truly portable platform, which will soon include location-based services and proximity-based ad-hoc networks. It's a completely new paradigm that's potentially as game-changing as the GUI has been The WWW (HTTP, HTML and DNS) has already been mentioned and is an obvious addition to the list, since it is enabling global, inexpensive, mainstream rich communication across the globe - all thanks to a computing platform On the interface side, both touch, multitouch (Jeff Han comes to mind) and the Wiimote need mentioning. Currently, they are basically curiosities, but so were the early GUIs. OOP design patterns -- higher level solutions as best practices to hard problems. Depending on your definition of 'computing', it may or may not belong on the list, but if you count OOP as a significant advance pre-1980 (I certainly do), I think design patterns and the GoF deserve a mention too Google's PageRank and MapReduce algorithms - I am pleased to notice I wasn't the first to mention them, and seriously --- where would the world be without the principles of both of them? I vividly remember what the world looked like before them, and suffice it to say Google really IS my friend. Non-volatile memory -- it's on the hardware side, but it is going to play a significant role in the future of computing - making bootup times a thing of the past, for example, and enabling us to use computers in entirely new ways Semantic (natural language) search / analysis / classification / translation... We're not quite there yet, but companies like Powerset give the impression that we're on the brink. On that note, intelligent HTMs should be on this list as well. I am yet another believer in Jeff Hawkins' model and approach, and if it works, it will mean a complete redefinition of what computers can do, what it means to be human, and where the world can go from here. Creating a real intelligence in that way (synthetically) would be bigger than anything the human race has accomplished before. GNU + Linux 3D printing / rapid prototyping (and, in time, manufacturing) P2P (which also lead to VoIP etc.) E-ink, once the technologies mature a bit more RFID might belong on the list, but the verdict is still out on that one Quantum Computing is the most obvious element on the list, except we still haven't been able to get enough qubits to play along. However, my friends in the field tell me there's incredible progress going on even as we speak, so I'm holding my breath for that one. And finally, I want to mention a personal favourite: distributed intelligence, or its other name: artificial artificial intelligence. The idea of connecting a huge number of people in a network and allowing them access to the combined minds of everyone else through some form of question answering interface. It's been done a number of times recently, with Yahoo Answers, Askville, Amazon Mechanical Turk, and so on, but in my mind, those are all missing the mark by a LOT... much like the many implementations of distributed hypertext that came before Tim Berners-Lee's HTML, or the many web crawlers before Google. Seriously -- someone needs to build an search interface into 'the hive mind' to blow everyone else out of the water. IMHO - it is only a matter of time.

它提供了一种信息丰富的方式来传播信息和辩论。我发现它比标准的采访更具互动性，但没有博客评论那么嘈杂。