这个问题来自于对过去50年左右计算领域各种进展的评论。

其他一些与会者请我把这个问题作为一个问题向整个论坛提出。

这里的基本思想不是抨击事物的现状,而是试图理解提出基本新思想和原则的过程。

我认为我们在大多数计算领域都需要真正的新想法,我想知道最近已经完成的任何重要而有力的想法。如果我们真的找不到他们,那么我们应该问“为什么?”和“我们应该做什么?”


当前回答

u盘/ u盘

USB key是软盘的有效替代品,软盘在简单传输方面仍然优于CD或DVD。

其他回答

MPI和PVM并行化。

收缩包装软件

在1980年以前,软件大多是专门编写的。如果你经营一家企业,想要计算机化,你通常会有一台计算机、编译器和数据库,然后自己写东西。业务软件通常是为适应业务实践而编写的。这并不是说没有固定的软件(我在1980年之前使用SPSS),但这不是常态,我看到的往往是基础设施和研究软件。

现在,你可以去电脑商店,在货架上找到经营小生意所需的一切。它的设计并不是为了无缝地适应您曾经拥有的任何实践,但是一旦您学会或多或少地按照它的工作流程工作,它就会很好地工作。像SAP和仁科(PeopleSoft)这样的大企业比过去更接近于收缩包装。

这并不是一个彻底的突破,但在1980年之后,有一个非常明确的转变,从昂贵的定制软件到低成本的现成软件,灵活性从软件转移到业务流程。

它还影响了软件的经济性。定制软件解决方案可以盈利,但无法规模化。你只能向一个客户收取这么多钱,你不能把同样的东西卖给多个客户。使用收缩包装软件,你可以卖出很多很多相同的东西,在一个非常大的销售基础上摊销开发成本。(你必须提供支持,但这是有限度的。就当这是销售软件的边际成本吧。)

Theoretically, where there are big winners from a change, there are going to be losers. So far, the business of software has kept expanding, so that as areas become commoditized other areas open up. This is likely to come to an end sometime, and moderately talented developers will find themselves in a real crunch, unable to work for the big boys and crowded out of the market. (This presumably happens for other fields; I suspect the demand for accountants is much smaller than it would be without QuickBooks and the like.)

在社区支持下,翻译软件可以进行手动更正和建议,随后由人工智能机器人形成模式,最终区分并正确预测不同翻译和上下文中的歧义。

虽然谷歌Translate可能不是野兽,但它是一个系统的母亲,或者可能是等待开发的祖母。

如果你仔细想想,文本语言实际上是大脑的输入,眼睛看到文本并将图像发送到大脑,然后大脑将其转化为理解。

虽然它真正的交流(尤其是人与人之间的交流)是一个高级的话题,但基本的是输入(带上下文)->翻译->理解。

为什么我们仍然没有真正的好办法给远方的同事或不会说我们语言的伙伴发送电子邮件?这显然是第一阶段。

一旦完成,我们就可以进行实时电话翻译之类的工作了。

相反,月复一月,我们最大的智力资产被用于其他更重要的项目,比如太空研究、流星探测,或者试图证明《圣经》是错的(打哈欠)。

我们把更多的时间花在基本的实际交流上怎么样?

软件:

虚拟化和仿真 P2P数据传输 社区驱动的项目,如维基百科、SETI@home…… 网络爬行和网络搜索引擎,即索引信息分布在世界各地

硬件:

模块化PC 电子纸

在操作系统核心开发中使用函数式编程/语言。