这个问题来自于对过去50年左右计算领域各种进展的评论。
其他一些与会者请我把这个问题作为一个问题向整个论坛提出。
这里的基本思想不是抨击事物的现状，而是试图理解提出基本新思想和原则的过程。
我认为我们在大多数计算领域都需要真正的新想法，我想知道最近已经完成的任何重要而有力的想法。如果我们真的找不到他们，那么我们应该问“为什么?”和“我们应该做什么?”
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第一台真正的多媒体个人电脑，Amiga:第一台32位抢先处理多任务的个人电脑，第一台硬件图形加速，第一台多声道声音，在许多方面，它比现在流行的多核、多兆赫的Windows盒子机更有用、更强大。
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1980年1月2日我开始编程。我试着思考在我的职业生涯中有哪些重大的新发明。我很难想出一个。大多数我认为重要的东西实际上是在1980年之前发明的，但直到1980年之后才被广泛采用或改进。
Graphical User Interface. Fast processing. Large memory (I paid $200.00 for 16k in 1980). Small sizes - cell phones, pocket pc's, iPhones, Netbooks. Large storage capacities. (I've gone from carrying a large 90k floppy to an 8 gig usb thumb drive. Multiple processors. (Almost all my computers have more than one now, software struggles to keep them busy). Standard interfaces (like USB) to easily attach hardware peripherals. Multiple Touch displays. Network connectivity - leading to the mid 90's internet explosion. IDE's with Intellisense and incremental compiling.
虽然硬件有了巨大的进步，但软件行业一直在努力跟上。我们比1980年领先了几光年，但大多数改进都是改进，而不是发明。自1980年以来，我们一直忙于应用技术进步，而不是发明创造。就其本身而言，这些渐进式的发明大多不重要或不强大，但当你回顾过去29年，它们相当强大。
我们可能需要接受渐进式的改进并引导它们。我相信真正原创的想法可能会来自很少接触计算机的人，而且他们越来越难找到。
它提供了一种信息丰富的方式来传播信息和辩论。我发现它比标准的采访更具互动性，但没有博客评论那么嘈杂。
自然语言处理。我第一次遇到这种情况是在20世纪90年代初，当时使用的是赛门铁克(Symantec)的一个名为Q&A的程序，它允许您通过键入英文查询来查询数据库。直到今天，我仍然对它印象深刻。
Eclipse内存分析器:
使用Lengauer-Tarjan支配树算法进行内存使用分析。
这是谷歌map-reduce的一个插件，不仅是为了它自己，也是谷歌在不可靠的商品机器农场上运行快速、可靠服务的成就的一个代理。这绝对是一项重要的发明，与1980年主导重量级计算的大型主机方法完全不同。
