这个问题来自于对过去50年左右计算领域各种进展的评论。

其他一些与会者请我把这个问题作为一个问题向整个论坛提出。

这里的基本思想不是抨击事物的现状,而是试图理解提出基本新思想和原则的过程。

我认为我们在大多数计算领域都需要真正的新想法,我想知道最近已经完成的任何重要而有力的想法。如果我们真的找不到他们,那么我们应该问“为什么?”和“我们应该做什么?”


当前回答

开源社区开发。

其他回答

我相信单元测试、TDD和持续集成是1980年之后的重大发明。

I'd say the biggest trend is an ever increasing lack of location dependence and pervasiveness. An interesting philosophical exercise these days is to count the computers in you immediate area. They're everywhere desktops, keyboards, microwaves, radios, televisions, cell phones etc... My grandmother computer is illiterate however her life is as infested with small computers as everyone else's. She can make a call to me from the middle of an empty field. I can then answer that call zipping down the highway.

多代理系统。

你可以回到分布式人工智能的根源,我认为仍然可以安全地呆在80年代。

多智能体系统有很多组成部分,有很多研究涉及语言行为或合作,所以很难指出并说“看,这里,这是不同的,创新的和重要的!”但我还是会试试的。: -)

我认为信念-欲望-意图模型尤其值得注意。智能体在内部构建了世界的模型。他们有特定的愿望或目标,并制定计划,如何与他们所知道的世界互动,以实现这些目标,从而形成意图。

或者打个比方,电影《创》(Tron)中的角色对他们周围的世界是如何运作的有一定的了解。他们不了解整个世界,他们可能会对世界的某些部分产生误解。但他们有愿望和目标,他们提出了进一步实现目标的计划。如果你看过《创》,我相信你会有类似的感觉。

它还没有对计算机产生太大的影响。但是,你看,那些对计算机产生影响的东西似乎需要几十年的时间。参见:OOP, GC,字节码编译。

1980年1月2日我开始编程。我试着思考在我的职业生涯中有哪些重大的新发明。我很难想出一个。大多数我认为重要的东西实际上是在1980年之前发明的,但直到1980年之后才被广泛采用或改进。

Graphical User Interface. Fast processing. Large memory (I paid $200.00 for 16k in 1980). Small sizes - cell phones, pocket pc's, iPhones, Netbooks. Large storage capacities. (I've gone from carrying a large 90k floppy to an 8 gig usb thumb drive. Multiple processors. (Almost all my computers have more than one now, software struggles to keep them busy). Standard interfaces (like USB) to easily attach hardware peripherals. Multiple Touch displays. Network connectivity - leading to the mid 90's internet explosion. IDE's with Intellisense and incremental compiling.

虽然硬件有了巨大的进步,但软件行业一直在努力跟上。我们比1980年领先了几光年,但大多数改进都是改进,而不是发明。自1980年以来,我们一直忙于应用技术进步,而不是发明创造。就其本身而言,这些渐进式的发明大多不重要或不强大,但当你回顾过去29年,它们相当强大。

我们可能需要接受渐进式的改进并引导它们。我相信真正原创的想法可能会来自很少接触计算机的人,而且他们越来越难找到。

自1980年以来,关于社会计算的想法已经取得了进展。油井工程始于1985年。虽然我确信以前有在线社区,但我相信该领域的一些真正的见解发生在1980年之后。社会社区的不利动态方面及其在软件系统上的交互很像塔科马海峡大桥的灾难。

我认为Clay Shirky在该领域的工作阐明了这些影响以及如何减轻它们。我想说,社交软件洞察力的有趣的现实世界的例子包括reCAPTCHA和维基百科,其中重要的有价值的工作是由软件调解的参与者完成的。