这个问题来自于对过去50年左右计算领域各种进展的评论。
其他一些与会者请我把这个问题作为一个问题向整个论坛提出。
这里的基本思想不是抨击事物的现状，而是试图理解提出基本新思想和原则的过程。
我认为我们在大多数计算领域都需要真正的新想法，我想知道最近已经完成的任何重要而有力的想法。如果我们真的找不到他们，那么我们应该问“为什么?”和“我们应该做什么?”
当前回答
电可擦可编程存储器，概括为非易失性读/写存储器，目前最著名和最普遍的是Flash。 http://en.wikipedia.org/wiki/EEPROM列出了这个发明于1984年。
通过赋予存储介质与处理单元相同的物理特性、功率要求、大小和稳定性，我们消除了在设计处理器位置时的限制因素。这扩大了我们如何以及在何处为如此多的智能设备(以及以前根本不被认为是智能的东西)赋予“智能”的可能性，以至于我们仍然被这股浪潮所吸引。Mp3播放器只是其中的一小部分。
其他回答
移动电话。
第一个“无线手机”专利诞生于1908年，并且酝酿了很长一段时间(0G于1945年，1G于1979年在日本推出)，而现代2G数字手机直到1991年才出现。1993年才出现短信，1999年才出现互联网接入。
在人机交互中使用物理学提供了另一种可理解的隐喻。这与手势和触觉相结合，很可能会取代70年代发明的、从80年代中后期开始普遍使用的当前常见GUI隐喻。
1980年的计算能力还不足以让这成为可能。我相信游戏可能引领了这一方向。iPod Touch/iPhone中的列表滚动交互便是一个很好的例子。交互机制依赖于动量和摩擦如何在现实世界中工作的直觉，以提供滚动项目列表的简单方法，而可用性依赖于导致滚动的物理手势。
忆阻器。
虽然这个想法并不比1980年更新，但我相信直到2008年才有了一个可行的模型。如果它能通过研发，它将是自晶体管以来计算机硬件领域最重大的进步;至少，消除了次要记忆。
快速聚类算法(数据点数为O(n log n))，如DBScan(1996年)，似乎都是1980年以后的。
这些都是数据挖掘技术进步浪潮的一部分。
相比之下，在寻线方面缺乏进展，在寻线方面，像Hough这样拙劣的缩放技术似乎仍然代表着最先进的技术水平。
