这个问题来自于对过去50年左右计算领域各种进展的评论。
其他一些与会者请我把这个问题作为一个问题向整个论坛提出。
这里的基本思想不是抨击事物的现状，而是试图理解提出基本新思想和原则的过程。
我认为我们在大多数计算领域都需要真正的新想法，我想知道最近已经完成的任何重要而有力的想法。如果我们真的找不到他们，那么我们应该问“为什么?”和“我们应该做什么?”
当前回答
Open Croquet http://www.opencroquet.org -一个吱吱声，基于smalltalk的3D环境，允许多个用户从内部交互和编程环境。它有自己的对象复制协议，用于在互联网上高效和可扩展地共享环境。**这很难描述，因为没有任何东西能像它一样……
1)我提出这个建议是因为当我试图向别人解释它是什么时，我发现他们希望我把它与其他东西进行比较……我还没有发现任何类似的东西，尽管有许多来自其他系统的元素(例如Smalltalk, Open GL, etoys，虚拟世界，远程协作，面向对象的复制架构)，整体似乎远远超过部分…
2)不像这里提到的许多技术，它还没有成为一个广泛开发的商业利基市场……
这两点都是这项技术处于早期阶段的迹象。
我怀疑，当艾伦·凯开始研究这个问题时，他可能首先就考虑过这个问题的主题。
http://www.onlisareinsradar.com/archives/001281.php
其他回答
受保护的内存。在保护内存之前，如果你的程序犯了错误，你可以在任何地方开始执行代码——实际上总是挂起整个机器。没错，重启时间到了!
硬件成本低。我的第一台电脑在1978年花了500美元——这在当时是一笔巨款。降低成本让每个人的办公桌上都有了电脑。
bt。它完全颠覆了以前看似显而易见的不可改变的规则——一个人通过互联网下载一个文件所需的时间与下载该文件的人数成正比。它还解决了以前的点对点解决方案的缺陷，特别是围绕着“吸血”，以一种有机的解决方案本身的方式。
BitTorrent优雅地将通常的缺点——许多用户试图同时下载一个文件——转变为优点，将文件在地理位置上分发，这是下载过程的自然组成部分。它优化两个对等点之间带宽使用的策略不鼓励作为副作用的“吸血”——强制节流符合所有参与者的最佳利益。
这是一种一旦被别人发明出来，即使不明显，也似乎很简单的想法。
HTM系统(分层时态记忆)。
人工智能的一种新方法，由杰夫·霍金斯通过《论智能》一书发起。
现在是一家名为Numenta的公司，通过开发“真正的”人工智能来测试这些想法，并邀请社区通过sdk使用该系统来参与。
它更多的是从头开始构建机器智能，而不是试图模仿人类的推理。
Ctrl-C + Ctrl-V + Ctrl-X组合:)
上世纪八十年代初，施乐帕洛阿尔托研究中心对计算机蠕虫进行了研究。
摘自John Shoch和Jon Hupp的“蠕虫”程序——分布式计算的早期经验”(ACM通讯，1982年3月，第25卷第3期，172-180页，1982年3月):
In The Shockwave Rider, J. Brunner developed the notion of an omnipotent "tapeworm" program running loose through a network of computers - an idea which may seem rather disturbing, but which is also quite beyond our current capabilities. The basic model, however, remains a very provocative one: a program or a computation that can move from machine to machine, harnessing resources as needed, and replicating itself when necessary. In a similar vein, we once described a computational model based upon the classic science-fiction film, The Blob: a program that started out running in one machine, but as its appetite for computing cycles grew, it could reach out, find unused machines, and grow to encompass those resources. In the middle of the night, such a program could mobilize hundreds of machines in one building; in the morning, as users reclaimed their machines, the "blob" would have to retreat in an orderly manner, gathering up the intermediate results of its computation. Holed up in one or two machines during the day, the program could emerge again later as resources became available, again expanding the computation. (This affinity for nighttime exploration led one researcher to describe these as "vampire programs.")
引用艾伦·凯的话:“预测未来最好的方法就是创造未来。”
