这个问题来自于对过去50年左右计算领域各种进展的评论。

其他一些与会者请我把这个问题作为一个问题向整个论坛提出。

这里的基本思想不是抨击事物的现状,而是试图理解提出基本新思想和原则的过程。

我认为我们在大多数计算领域都需要真正的新想法,我想知道最近已经完成的任何重要而有力的想法。如果我们真的找不到他们,那么我们应该问“为什么?”和“我们应该做什么?”


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The mouse - There have been posts about human interaction. To me, the mouse was the gateway to human interaction. Without it, we'd still be typing and not clicking in dragging, even with our fingers. GUI - Complimented the mouse perfectly. I work in an environment where an as400 is the backend of one of our major apps. Yeah.. Interesting stuff but it just reminds me of the screens 'Bill Gates' is working in in the movie 'Pirates of Silicon Valley' even though that's not what it was. To me, 1 and 2 are the reason anybody, including grandpas and grandmas can use a computer. Excel / spreadsheets - Someone mentioned this before but it's work mentioning again. It's so user friendly and is a great entry point for non-technical users to try their hand at simple programming concepts when performing calculations on cells. Granted it came out before 1980, but the versions post 1980 are when the technology in spreadsheets evolved. Internet (of course) - Not sure how people wrote code without it! Don't flame me for repeating because this belongs on every list. INTELLISENSE - LOVE IT LOVE IT LOVE IT!!!!

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DOS。我不是DOS的粉丝,但多亏了DOS和IBM-PC电脑才有了今天的样子(不管是好是坏)。

为了开始思考这个问题,我需要一个关于“创新”意味着什么的模型。

我所见过的最好的模式是技术采用生命周期。你可以在这篇维基百科文章中得到一个概述。

利用这个模型,我开始问自己……软件本身处于生命周期的哪个阶段?我们可以把“软件”看作一种不同于机械的技术,这种技术可以一直追溯到巴贝奇(Babbage),或者更准确地说,追溯到Ada Lovelace夫人。

但至少在1951年之前,它仍然处于非常早期的开拓阶段。这是编程计算机“商业化”的一年,即销售计算机产品的模型,并制造大量该模型的单元。我在想Univac卖给人口普查局的那台机器。

从1951年到1985年,软件创新层出不穷。它们主要与将计算的范围扩展到一个更广阔的领域有关。与此同时,大规模营销和大规模生产不断降低入门成本,直到苹果和IBM-PC使可编程设备成为一种常见的设备。

在1980年到1985年之间,我认为软件从创新者的领域过渡到“早期大多数”领域。抱歉,伙计们,这让你们所有参与MS-DOS, Mac, Windows, c++和Java早期的大多数人而不是创新者。这并不妨碍你在自己的领域和自己的项目中进行重大创新。这只是意味着这个领域本身已经从最早的阶段发展起来了。

虽然互联网的前身早在20世纪70年代就出现了,但直到阿尔·戈尔发明了互联网(抱歉),人们才开始上网。在那个阶段,软件从早期的主流变成了晚期的主流。正如钟形曲线的顶部所显示的那样,这种变化是微妙的。并非所有商店都同时从早期多数转变为晚期多数。

我认为软件还没有完全进入“落后”阶段,但我认为真正的创新者正在解决今天在不同战线上产生进步的问题。

我能想到的两个方面是生物工程和信息设备。这两个领域都需要软件,但主要的推力不是软件创新。它正在把软件应用到未知领域。可能还有很多我不知道的战线。

(普遍)加密。没有加密,任何金融交易都不会发生。这仍然是一个需要更多创新和用户友好性的领域。

在社区支持下,翻译软件可以进行手动更正和建议,随后由人工智能机器人形成模式,最终区分并正确预测不同翻译和上下文中的歧义。

虽然谷歌Translate可能不是野兽,但它是一个系统的母亲,或者可能是等待开发的祖母。

如果你仔细想想,文本语言实际上是大脑的输入,眼睛看到文本并将图像发送到大脑,然后大脑将其转化为理解。

虽然它真正的交流(尤其是人与人之间的交流)是一个高级的话题,但基本的是输入(带上下文)->翻译->理解。

为什么我们仍然没有真正的好办法给远方的同事或不会说我们语言的伙伴发送电子邮件?这显然是第一阶段。

一旦完成,我们就可以进行实时电话翻译之类的工作了。

相反,月复一月,我们最大的智力资产被用于其他更重要的项目,比如太空研究、流星探测,或者试图证明《圣经》是错的(打哈欠)。

我们把更多的时间花在基本的实际交流上怎么样?

在人机交互中使用物理学提供了另一种可理解的隐喻。这与手势和触觉相结合,很可能会取代70年代发明的、从80年代中后期开始普遍使用的当前常见GUI隐喻。

1980年的计算能力还不足以让这成为可能。我相信游戏可能引领了这一方向。iPod Touch/iPhone中的列表滚动交互便是一个很好的例子。交互机制依赖于动量和摩擦如何在现实世界中工作的直觉,以提供滚动项目列表的简单方法,而可用性依赖于导致滚动的物理手势。