这个问题来自于对过去50年左右计算领域各种进展的评论。
其他一些与会者请我把这个问题作为一个问题向整个论坛提出。
这里的基本思想不是抨击事物的现状，而是试图理解提出基本新思想和原则的过程。
我认为我们在大多数计算领域都需要真正的新想法，我想知道最近已经完成的任何重要而有力的想法。如果我们真的找不到他们，那么我们应该问“为什么?”和“我们应该做什么?”
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The mouse - There have been posts about human interaction. To me, the mouse was the gateway to human interaction. Without it, we'd still be typing and not clicking in dragging, even with our fingers. GUI - Complimented the mouse perfectly. I work in an environment where an as400 is the backend of one of our major apps. Yeah.. Interesting stuff but it just reminds me of the screens 'Bill Gates' is working in in the movie 'Pirates of Silicon Valley' even though that's not what it was. To me, 1 and 2 are the reason anybody, including grandpas and grandmas can use a computer. Excel / spreadsheets - Someone mentioned this before but it's work mentioning again. It's so user friendly and is a great entry point for non-technical users to try their hand at simple programming concepts when performing calculations on cells. Granted it came out before 1980, but the versions post 1980 are when the technology in spreadsheets evolved. Internet (of course) - Not sure how people wrote code without it! Don't flame me for repeating because this belongs on every list. INTELLISENSE - LOVE IT LOVE IT LOVE IT!!!!
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低成本/家用电脑。直到20世纪80年代初，人们(至少在布莱蒂)才真正听说过这件事。如果没有家用计算机，有多少人会把计算机作为一种职业?甚至把它当作一种爱好?
就我自己而言，如果我的父母没有在1982/1983年得到Clive Sincliar的简陋的橡胶键盘ZX Spectrum，我现在可能不会在这里。这不仅仅是演讲:C64、Vic-20、Acorn Electron、BBC A/B/Master、Oric-1、Dragon-32等等都为家用电脑市场注入了活力，并使每一个拥有一台电脑的8岁男孩和女孩都成为了程序员。
如果这不是计算和编程方面的革命，我就不知道什么是……!
另外一个好奇的问题是:在这个网站上，业余程序员和职业程序员的区别是什么?我知道这些数据没有经过整理，但可能会很有趣。
我认为这些答案的部分问题是，它们要么没有得到充分的研究，要么是在尝试一种新的实现或一些已经看到重大“改进”的技术。然而，这并不是一项重大发明。例如，任何关于函数式编程或面向对象编程的讨论都是失败的;这些想法在大多数SO参与者出生之前就已经流传了。
Open Croquet http://www.opencroquet.org -一个吱吱声，基于smalltalk的3D环境，允许多个用户从内部交互和编程环境。它有自己的对象复制协议，用于在互联网上高效和可扩展地共享环境。**这很难描述，因为没有任何东西能像它一样……
1)我提出这个建议是因为当我试图向别人解释它是什么时，我发现他们希望我把它与其他东西进行比较……我还没有发现任何类似的东西，尽管有许多来自其他系统的元素(例如Smalltalk, Open GL, etoys，虚拟世界，远程协作，面向对象的复制架构)，整体似乎远远超过部分…
2)不像这里提到的许多技术，它还没有成为一个广泛开发的商业利基市场……
这两点都是这项技术处于早期阶段的迹象。
我怀疑，当艾伦·凯开始研究这个问题时，他可能首先就考虑过这个问题的主题。
http://www.onlisareinsradar.com/archives/001281.php
几乎是现代3D计算机图形学中所有重要的东西。射线追踪(在计算图形意义上)是从Whitted 1980年的论文开始的。行军立方体('87)是从3D数据中提取等值面的标准方法。
传感器网络:非常微小的(纳米级)计算机形成自组织p2p网络并传输“传感”信息。
3D打印:物理对象的《星际迷航》复制器(还没有Early Grey茶)。
DNA计算:针对某些类型问题的大规模并行计算。
