广度vs深度;从引用树的角度考虑，将对象作为根节点。

浅:

变量A和B指的是不同的内存区域，当B被分配给A时，这两个变量指的是相同的内存区域。后来对其中一个内容的修改立即反映在另一个的内容中，因为它们共享内容。

深:

变量A和B指的是不同的内存区域，当B被分配给A时，A所指向的内存区域中的值被复制到B所指向的内存区域。后来对其中一项内容的修改仍为A或B所独有;内容不共享。

我从下面几句话中理解到。

浅拷贝将对象的值类型(int, float, bool)字段复制到目标对象中，对象的引用类型(字符串，类等)被复制为目标对象中的引用。在此目标引用类型将指向源对象的内存位置。

深度复制将对象的值和引用类型复制到目标对象的完整新副本中。这意味着值类型和引用类型都将被分配一个新的内存位置。

为了补充其他答案，

对象的浅拷贝对值类型执行逐值复制 基于属性，并通过引用复制基于引用类型的属性。 对象的深度复制对基于值类型的对象执行逐值复制 属性，以及基于引用类型的按值复制 层次结构深处的属性(引用类型)

浅拷贝构造一个新的复合对象，并将其对原始对象的引用插入其中。

与浅拷贝不同，deepcopy构造新的复合对象，并插入原复合对象的原对象副本。

让我们举个例子。

import copy
x =[1,[2]]
y=copy.copy(x)
z= copy.deepcopy(x)
print(y is z)

上面的代码输出FALSE。

让我们看看怎么做。

原始复合对象x=[1，[2]](称为复合，因为它在对象中有对象(Inception))

如图所示，列表中有一个列表。

然后使用y = copy.copy(x)创建它的浅拷贝。python在这里所做的是，它将创建一个新的复合对象，但其中的对象指向原始对象。

在图像中，它为外层列表创建了一个新的副本。但内部列表与原始列表保持一致。

现在我们使用z = copy.deepcopy(x)创建它的深度复制。python在这里所做的是，它将为外部列表和内部列表创建新对象。如下图所示(红色高亮部分)。

最后代码输出False，因为y和z不是相同的对象。

HTH.

“ShallowCopy”指向与“Source”相同的内存位置。“DeepCopy”指向内存中的不同位置，但内容是相同的。

我在这里没有看到一个简短的，容易理解的答案——所以我会试一试。

使用浅拷贝，源指向的任何对象也会被目标指向(因此不会复制引用的对象)。

使用深度复制，源指向的任何对象都将被复制，而目标指向的副本(因此现在每个引用的对象都有2个)。这是递归向下的对象树。