第一个看起来像除法吗?不。如果你想除法，用x / 2。如果可能的话，编译器可以优化它使用位移位(它被称为强度减少)，这使得它成为一个无用的微优化，如果你自己做它。

我同意其他答案，你应该支持x / 2，因为它的意图更清楚，编译器应该为你优化它。

然而，选择x / 2而不是x >> 1的另一个原因是，如果x是一个有符号int并且是负的，那么>>的行为是依赖于实现的。

ISO C99标准第6.5.7节第5项:

E1 >> E2的结果是E1位右移E2位位置。如果E1 无符号类型，或者E1有符号类型且值为非负值， 结果值为E1 /商的积分部分 2 e2。如果E1具有符号类型和负值，则结果值为 是由实现定义的。

一般右移分为:

q = i >> n; is the same as: q = i / 2**n;

这有时被用来加快程序的速度，但以清晰度为代价。我觉得你不应该这么做。编译器足够智能，可以自动执行加速。这意味着，以清晰度为代价，你不会获得任何好处。

看看《实用c++编程》的这一页。

只是加了一个注释

在一些基于vm的语言中，x *= 0.5通常会更快——尤其是actionscript，因为变量不需要被检查是否除以0。

使用最能描述您要做的事情的操作。

如果你将数字作为一个比特序列来处理，请使用bitshift。 如果你把它当作一个数值，使用除法。

请注意，它们并不完全相等。对于负整数，它们可以给出不同的结果。例如:

-5 / 2  = -2
-5 >> 1 = -3

(ideone)

x / 2更清晰，x >> 1快不了多少(根据一个微基准测试，对于Java JVM快30%左右)。正如其他人所注意到的，对于负数，舍入略有不同，所以当您想处理负数时必须考虑这一点。一些编译器可能会自动将x / 2转换为x >> 1，如果他们知道这个数字不可能是负数(即使我无法验证这一点)。

即使x / 2可能不使用(慢)除法CPU指令，因为一些捷径是可能的，但它仍然比x >> 1慢。

(This is a C / C++ question, other programming languages have more operators. For Java there is also the unsigned right shift, x >>> 1, which is again different. It allows to correctly calculate the mean (average) value of two values, so that (a + b) >>> 1 will return the mean value even for very large values of a and b. This is required for example for binary search if the array indices can get very large. There was a bug in many versions of binary search, because they used (a + b) / 2 to calculate the average. This doesn't work correctly. The correct solution is to use (a + b) >>> 1 instead.)