对于大多数情况，您不需要外部解析器。Scala的模式匹配允许以函数式风格使用参数。例如:

object MmlAlnApp {
  val usage = """
    Usage: mmlaln [--min-size num] [--max-size num] filename
  """
  def main(args: Array[String]) {
    if (args.length == 0) println(usage)
    val arglist = args.toList
    type OptionMap = Map[Symbol, Any]

    def nextOption(map : OptionMap, list: List[String]) : OptionMap = {
      def isSwitch(s : String) = (s(0) == '-')
      list match {
        case Nil => map
        case "--max-size" :: value :: tail =>
                               nextOption(map ++ Map('maxsize -> value.toInt), tail)
        case "--min-size" :: value :: tail =>
                               nextOption(map ++ Map('minsize -> value.toInt), tail)
        case string :: opt2 :: tail if isSwitch(opt2) => 
                               nextOption(map ++ Map('infile -> string), list.tail)
        case string :: Nil =>  nextOption(map ++ Map('infile -> string), list.tail)
        case option :: tail => println("Unknown option "+option) 
                               exit(1) 
      }
    }
    val options = nextOption(Map(),arglist)
    println(options)
  }
}

将打印，例如:

Map('infile -> test/data/paml-aln1.phy, 'maxsize -> 4, 'minsize -> 2)

这个版本只需要一个文件。很容易改进(通过使用列表)。

还要注意，这种方法允许连接多个命令行参数——甚至超过两个!

因为每个人都发布了自己的解决方案，这里是我的，因为我想为用户写一些更简单的东西:https://gist.github.com/gwenzek/78355526e476e08bb34d

要点包含一个代码文件，一个测试文件和一个简短的示例复制在这里:

import ***.ArgsOps._


object Example {
    val parser = ArgsOpsParser("--someInt|-i" -> 4, "--someFlag|-f", "--someWord" -> "hello")

    def main(args: Array[String]){
        val argsOps = parser <<| args
        val someInt : Int = argsOps("--someInt")
        val someFlag : Boolean = argsOps("--someFlag")
        val someWord : String = argsOps("--someWord")
        val otherArgs = argsOps.args

        foo(someWord, someInt, someFlag)
    }
}

没有什么特别的选项可以强制变量在某些边界内，因为我觉得解析器不是这样做的最佳场所。

注意:对于一个给定的变量，你可以有任意多的别名。

我再多说一点。我用一行简单的代码解决了这个问题。我的命令行参数是这样的:

input--hdfs:/path/to/myData/part-00199.avro output--hdfs:/path/toWrite/Data fileFormat--avro option1--5

这将通过Scala的本机命令行功能(从App或main方法)创建一个数组:

Array("input--hdfs:/path/to/myData/part-00199.avro", "output--hdfs:/path/toWrite/Data","fileFormat--avro","option1--5")

然后我可以使用这一行来解析出默认的args数组:

val nArgs = args.map(x=>x.split("--")).map(y=>(y(0),y(1))).toMap

它创建了一个与命令行值关联的名称映射:

Map(input -> hdfs:/path/to/myData/part-00199.avro, output -> hdfs:/path/toWrite/Data, fileFormat -> avro, option1 -> 5)

然后，我可以在代码中访问命名参数的值，它们在命令行上出现的顺序不再相关。我意识到这相当简单，没有上面提到的所有高级功能，但在大多数情况下似乎足够了，只需要一行代码，并且不涉及外部依赖关系。

穷人用来解析键=值对的快速而肮脏的一行代码:

def main(args: Array[String]) {
    val cli = args.map(_.split("=") match { case Array(k, v) => k->v } ).toMap
    val saveAs = cli("saveAs")
    println(saveAs)
}

Here's a scala command line parser that is easy to use. It automatically formats help text, and it converts switch arguments to your desired type. Both short POSIX, and long GNU style switches are supported. Supports switches with required arguments, optional arguments, and multiple value arguments. You can even specify the finite list of acceptable values for a particular switch. Long switch names can be abbreviated on the command line for convenience. Similar to the option parser in the Ruby standard library.

scala-optparse-applicative

我认为Scala -optparse-applicative是Scala中功能最强大的命令行解析器库。

https://github.com/bmjames/scala-optparse-applicative