因为每个人都发布了自己的解决方案，这里是我的，因为我想为用户写一些更简单的东西:https://gist.github.com/gwenzek/78355526e476e08bb34d

要点包含一个代码文件，一个测试文件和一个简短的示例复制在这里:

import ***.ArgsOps._


object Example {
    val parser = ArgsOpsParser("--someInt|-i" -> 4, "--someFlag|-f", "--someWord" -> "hello")

    def main(args: Array[String]){
        val argsOps = parser <<| args
        val someInt : Int = argsOps("--someInt")
        val someFlag : Boolean = argsOps("--someFlag")
        val someWord : String = argsOps("--someWord")
        val otherArgs = argsOps.args

        foo(someWord, someInt, someFlag)
    }
}

没有什么特别的选项可以强制变量在某些边界内，因为我觉得解析器不是这样做的最佳场所。

注意:对于一个给定的变量，你可以有任意多的别名。

还有JCommander(免责声明:我创建了它):

object Main {
  object Args {
    @Parameter(
      names = Array("-f", "--file"),
      description = "File to load. Can be specified multiple times.")
    var file: java.util.List[String] = null
  }

  def main(args: Array[String]): Unit = {
    new JCommander(Args, args.toArray: _*)
    for (filename <- Args.file) {
      val f = new File(filename)
      printf("file: %s\n", f.getName)
    }
  }
}

如何在没有外部依赖的情况下解析参数。好问题!你可能会对picocli感兴趣。

Picocli是专门为解决问题而设计的:它是一个文件中的命令行解析框架，因此可以以源代码形式包含它。这允许用户运行基于picocli的应用程序，而不需要将picocli作为外部依赖项。

它通过注释字段来工作，因此您只需编写很少的代码。快速总结:

强类型的一切-命令行选项以及位置参数 支持POSIX集群短选项(因此它处理<命令> -xvfInputFile以及<命令> -x -v -f InputFile) 一个允许最小、最大和可变数量参数的arity模型，例如，“1..3 . . *”、“5” 流畅和紧凑的API，以尽量减少样板客户端代码 子命令 使用ANSI颜色的帮助

使用帮助消息很容易使用注释进行定制(无需编程)。例如:

(源)

我忍不住又加了一张截图来展示使用帮助信息的类型。使用帮助是应用程序的门面，所以要有创意，玩得开心!

声明:我创建了picocli。欢迎反馈或提问。它是用java编写的，但如果在scala中使用它有任何问题，请告诉我，我会尝试解决它。

我再多说一点。我用一行简单的代码解决了这个问题。我的命令行参数是这样的:

input--hdfs:/path/to/myData/part-00199.avro output--hdfs:/path/toWrite/Data fileFormat--avro option1--5

这将通过Scala的本机命令行功能(从App或main方法)创建一个数组:

Array("input--hdfs:/path/to/myData/part-00199.avro", "output--hdfs:/path/toWrite/Data","fileFormat--avro","option1--5")

然后我可以使用这一行来解析出默认的args数组:

val nArgs = args.map(x=>x.split("--")).map(y=>(y(0),y(1))).toMap

它创建了一个与命令行值关联的名称映射:

Map(input -> hdfs:/path/to/myData/part-00199.avro, output -> hdfs:/path/toWrite/Data, fileFormat -> avro, option1 -> 5)

然后，我可以在代码中访问命名参数的值，它们在命令行上出现的顺序不再相关。我意识到这相当简单，没有上面提到的所有高级功能，但在大多数情况下似乎足够了，只需要一行代码，并且不涉及外部依赖关系。

我建议使用http://docopt.org/。有一个scala端口，但是Java实现https://github.com/docopt/docopt.java工作得很好，而且似乎维护得更好。这里有一个例子:

import org.docopt.Docopt

import scala.collection.JavaConversions._
import scala.collection.JavaConverters._

val doc =
"""
Usage: my_program [options] <input>

Options:
 --sorted   fancy sorting
""".stripMargin.trim

//def args = "--sorted test.dat".split(" ").toList
var results = new Docopt(doc).
  parse(args()).
  map {case(key, value)=>key ->value.toString}

val inputFile = new File(results("<input>"))
val sorted = results("--sorted").toBoolean

这在很大程度上是我对同一主题的Java问题的答案的无耻克隆。事实证明，JewelCLI是scala友好的，因为它不需要JavaBean样式的方法来获得自动参数命名。

JewelCLI是一个scala友好的Java库，用于命令行解析，生成干净的代码。它使用带有注解的代理接口来动态地为命令行参数构建类型安全的API。

一个参数接口Person.scala的例子:

import uk.co.flamingpenguin.jewel.cli.Option

trait Person {
  @Option def name: String
  @Option def times: Int
}

参数接口Hello.scala的用法示例:

import uk.co.flamingpenguin.jewel.cli.CliFactory.parseArguments
import uk.co.flamingpenguin.jewel.cli.ArgumentValidationException

object Hello {
  def main(args: Array[String]) {
    try {
      val person = parseArguments(classOf[Person], args:_*)
      for (i <- 1 to (person times))
        println("Hello " + (person name))
    } catch {
      case e: ArgumentValidationException => println(e getMessage)
    }
  }
}

将上述文件的副本保存到一个目录中，并将JewelCLI 0.6 JAR下载到该目录中。

在Linux/Mac OS X/etc / Bash中编译并运行示例:

scalac -cp jewelcli-0.6.jar:. Person.scala Hello.scala
scala -cp jewelcli-0.6.jar:. Hello --name="John Doe" --times=3

在Windows命令提示符中编译并运行示例:

scalac -cp jewelcli-0.6.jar;. Person.scala Hello.scala
scala -cp jewelcli-0.6.jar;. Hello --name="John Doe" --times=3

运行该示例应该产生以下输出:

Hello John Doe
Hello John Doe
Hello John Doe