我再多说一点。我用一行简单的代码解决了这个问题。我的命令行参数是这样的:

input--hdfs:/path/to/myData/part-00199.avro output--hdfs:/path/toWrite/Data fileFormat--avro option1--5

这将通过Scala的本机命令行功能(从App或main方法)创建一个数组:

Array("input--hdfs:/path/to/myData/part-00199.avro", "output--hdfs:/path/toWrite/Data","fileFormat--avro","option1--5")

然后我可以使用这一行来解析出默认的args数组:

val nArgs = args.map(x=>x.split("--")).map(y=>(y(0),y(1))).toMap

它创建了一个与命令行值关联的名称映射:

Map(input -> hdfs:/path/to/myData/part-00199.avro, output -> hdfs:/path/toWrite/Data, fileFormat -> avro, option1 -> 5)

然后，我可以在代码中访问命名参数的值，它们在命令行上出现的顺序不再相关。我意识到这相当简单，没有上面提到的所有高级功能，但在大多数情况下似乎足够了，只需要一行代码，并且不涉及外部依赖关系。

我喜欢joslinm的slide()方法，而不是可变的vars;)这里有一个不可改变的方法:

case class AppArgs(
              seed1: String,
              seed2: String,
              ip: String,
              port: Int
              )
object AppArgs {
  def empty = new AppArgs("", "", "", 0)
}

val args = Array[String](
  "--seed1", "akka.tcp://seed1",
  "--seed2", "akka.tcp://seed2",
  "--nodeip", "192.167.1.1",
  "--nodeport", "2551"
)

val argsInstance = args.sliding(2, 1).toList.foldLeft(AppArgs.empty) { case (accumArgs, currArgs) => currArgs match {
    case Array("--seed1", seed1) => accumArgs.copy(seed1 = seed1)
    case Array("--seed2", seed2) => accumArgs.copy(seed2 = seed2)
    case Array("--nodeip", ip) => accumArgs.copy(ip = ip)
    case Array("--nodeport", port) => accumArgs.copy(port = port.toInt)
    case unknownArg => accumArgs // Do whatever you want for this case
  }
}

这是我的一行字

    def optArg(prefix: String) = args.drop(3).find { _.startsWith(prefix) }.map{_.replaceFirst(prefix, "")}
    def optSpecified(prefix: String) = optArg(prefix) != None
    def optInt(prefix: String, default: Int) = optArg(prefix).map(_.toInt).getOrElse(default)

它删除了3个强制参数，并给出了选项。整数被指定为臭名昭著的-Xmx<size> java选项，加上前缀。您可以像这样简单地解析二进制和整数

val cacheEnabled = optSpecified("cacheOff")
val memSize = optInt("-Xmx", 1000)

不需要进口任何东西。

我再多说一点。我用一行简单的代码解决了这个问题。我的命令行参数是这样的:

input--hdfs:/path/to/myData/part-00199.avro output--hdfs:/path/toWrite/Data fileFormat--avro option1--5

这将通过Scala的本机命令行功能(从App或main方法)创建一个数组:

Array("input--hdfs:/path/to/myData/part-00199.avro", "output--hdfs:/path/toWrite/Data","fileFormat--avro","option1--5")

然后我可以使用这一行来解析出默认的args数组:

val nArgs = args.map(x=>x.split("--")).map(y=>(y(0),y(1))).toMap

它创建了一个与命令行值关联的名称映射:

Map(input -> hdfs:/path/to/myData/part-00199.avro, output -> hdfs:/path/toWrite/Data, fileFormat -> avro, option1 -> 5)

然后，我可以在代码中访问命名参数的值，它们在命令行上出现的顺序不再相关。我意识到这相当简单，没有上面提到的所有高级功能，但在大多数情况下似乎足够了，只需要一行代码，并且不涉及外部依赖关系。

命令行接口Scala Toolkit (CLIST)

这也是我的!(虽然有点晚了)

https://github.com/backuity/clist

与scopt相反，它是完全可变的…但是等等!这给了我们一个很好的语法:

class Cat extends Command(description = "concatenate files and print on the standard output") {

  // type-safety: members are typed! so showAll is a Boolean
  var showAll        = opt[Boolean](abbrev = "A", description = "equivalent to -vET")
  var numberNonblank = opt[Boolean](abbrev = "b", description = "number nonempty output lines, overrides -n")

  // files is a Seq[File]
  var files          = args[Seq[File]](description = "files to concat")
}

还有一个简单的运行方法:

Cli.parse(args).withCommand(new Cat) { case cat =>
    println(cat.files)
}

当然，您可以做更多的事情(多命令，许多配置选项，……)，并且没有依赖性。

我将以一种独特的特性来结束，默认用法(对于多个命令经常被忽略):

我刚刚在scalac的scala.tools.cmd包中找到了一个广泛的命令行解析库。

参见http://www.assembla.com/code/scala-eclipse-toolchain/git/nodes/src/compiler/scala/tools/cmd?rev=f59940622e32384b1e08939effd24e924a8ba8db