基于R版本的@Gacek的答案来获得亮度(你可以很容易地应用你自己的阈值)

# vectorized
luminance = function(col) c(c(.299, .587, .114) %*% col2rgb(col)/255)

用法:

luminance(c('black', 'white', '#236FAB', 'darkred', '#01F11F'))
# [1] 0.0000000 1.0000000 0.3730039 0.1629843 0.5698039

我本想对@MichaelChirico的回答发表评论，但我没有足够的声誉。这里有一个在R中返回颜色的例子:

get_text_colour <- function(
    background_colour,
    light_text_colour = 'white',
    dark_text_colour = 'black',
    threshold = 0.5
) {

    background_luminance <- c( 
        c( .299, .587, .114 ) %*% col2rgb( background_colour ) / 255
    )

    return(
        ifelse(
            background_luminance < threshold,
            light_text_colour,
            dark_text_colour
        )
    )
}

> get_text_colour( background_colour = 'blue' )
[1] "white"

> get_text_colour( background_colour = c( 'blue', 'yellow', 'pink' ) )
[1] "white" "black" "black"

> get_text_colour( background_colour = c('black', 'white', '#236FAB', 'darkred', '#01F11F') )
[1] "white" "black" "white" "white" "black"

基于Gacek的回答，在用WAVE浏览器扩展分析了@WebSeed的例子后，我提出了以下版本，它根据对比度(在W3C的Web内容可访问性指南(WCAG) 2.1中定义)而不是亮度来选择黑色或白色文本。

这是代码(javascript):

// As defined in WCAG 2.1
var relativeLuminance = function (R8bit, G8bit, B8bit) {
  var RsRGB = R8bit / 255.0;
  var GsRGB = G8bit / 255.0;
  var BsRGB = B8bit / 255.0;

  var R = (RsRGB <= 0.03928) ? RsRGB / 12.92 : Math.pow((RsRGB + 0.055) / 1.055, 2.4);
  var G = (GsRGB <= 0.03928) ? GsRGB / 12.92 : Math.pow((GsRGB + 0.055) / 1.055, 2.4);
  var B = (BsRGB <= 0.03928) ? BsRGB / 12.92 : Math.pow((BsRGB + 0.055) / 1.055, 2.4);

  return 0.2126 * R + 0.7152 * G + 0.0722 * B;
};

var blackContrast = function(r, g, b) {
  var L = relativeLuminance(r, g, b);
  return (L + 0.05) / 0.05;
};

var whiteContrast = function(r, g, b) {
  var L = relativeLuminance(r, g, b);
  return 1.05 / (L + 0.05);
};

// If both options satisfy AAA criterion (at least 7:1 contrast), use preference
// else, use higher contrast (white breaks tie)
var chooseFGcolor = function(r, g, b, prefer = 'white') {
  var Cb = blackContrast(r, g, b);
  var Cw = whiteContrast(r, g, b);
  if(Cb >= 7.0 && Cw >= 7.0) return prefer;
  else return (Cb > Cw) ? 'black' : 'white';
};

在我的@WebSeed的代码依赖的分支中可以找到一个工作示例，它在WAVE中产生零低对比度错误。

我对Gacek回答的快速实现:

func contrastColor(color: UIColor) -> UIColor {
    var d = CGFloat(0)

    var r = CGFloat(0)
    var g = CGFloat(0)
    var b = CGFloat(0)
    var a = CGFloat(0)

    color.getRed(&r, green: &g, blue: &b, alpha: &a)

    // Counting the perceptive luminance - human eye favors green color...
    let luminance = 1 - ((0.299 * r) + (0.587 * g) + (0.114 * b))

    if luminance < 0.5 {
        d = CGFloat(0) // bright colors - black font
    } else {
        d = CGFloat(1) // dark colors - white font
    }

    return UIColor( red: d, green: d, blue: d, alpha: a)
}

iOS Swift 3.0 (UIColor扩展):

func isLight() -> Bool
{
    if let components = self.cgColor.components, let firstComponentValue = components[0], let secondComponentValue = components[1], let thirdComponentValue = components[2] {
        let firstComponent = (firstComponentValue * 299)
        let secondComponent = (secondComponentValue * 587)
        let thirdComponent = (thirdComponentValue * 114)
        let brightness = (firstComponent + secondComponent + thirdComponent) / 1000

        if brightness < 0.5
        {
            return false
        }else{
            return true
        }
    }  

    print("Unable to grab components and determine brightness")
    return nil
}

我也遇到过类似的问题。我必须找到一种选择对比字体颜色的好方法，以便在色度/热图上显示文本标签。它必须是通用的方法，生成的颜色必须“好看”，这意味着简单地生成互补色并不是一个好的解决方案——有时它会生成奇怪的、非常强烈的颜色，很难观察和阅读。

经过长时间的测试和尝试解决这个问题，我发现最好的解决方案是选择白色字体的“深色”，和黑色字体的“明亮”的颜色。

下面是我在c#中使用的一个函数示例:

Color ContrastColor(Color color)
{
    int d = 0;
    
    // Counting the perceptive luminance - human eye favors green color...      
    double luminance = (0.299 * color.R + 0.587 * color.G + 0.114 * color.B)/255;
    
    if (luminance > 0.5)
       d = 0; // bright colors - black font
    else
       d = 255; // dark colors - white font
                
    return  Color.FromArgb(d, d, d);
}

这种方法在许多不同的颜色尺度(彩虹，灰度，热，冰，和许多其他)下进行了测试，这是我发现的唯一“通用”方法。

编辑 改变计算a的公式为“感知亮度”-它真的看起来更好!已经在我的软件中实现了，看起来很棒。

编辑2 @WebSeed提供了这个算法的一个很好的工作示例:http://codepen.io/WebSeed/full/pvgqEq/