我本想对@MichaelChirico的回答发表评论，但我没有足够的声誉。这里有一个在R中返回颜色的例子:

get_text_colour <- function(
    background_colour,
    light_text_colour = 'white',
    dark_text_colour = 'black',
    threshold = 0.5
) {

    background_luminance <- c( 
        c( .299, .587, .114 ) %*% col2rgb( background_colour ) / 255
    )

    return(
        ifelse(
            background_luminance < threshold,
            light_text_colour,
            dark_text_colour
        )
    )
}

> get_text_colour( background_colour = 'blue' )
[1] "white"

> get_text_colour( background_colour = c( 'blue', 'yellow', 'pink' ) )
[1] "white" "black" "black"

> get_text_colour( background_colour = c('black', 'white', '#236FAB', 'darkred', '#01F11F') )
[1] "white" "black" "white" "white" "black"

Javascript [ES2015]

const hexToLuma = (colour) => {
    const hex   = colour.replace(/#/, '');
    const r     = parseInt(hex.substr(0, 2), 16);
    const g     = parseInt(hex.substr(2, 2), 16);
    const b     = parseInt(hex.substr(4, 2), 16);

    return [
        0.299 * r,
        0.587 * g,
        0.114 * b
    ].reduce((a, b) => a + b) / 255;
};

我也遇到过类似的问题。我必须找到一种选择对比字体颜色的好方法，以便在色度/热图上显示文本标签。它必须是通用的方法，生成的颜色必须“好看”，这意味着简单地生成互补色并不是一个好的解决方案——有时它会生成奇怪的、非常强烈的颜色，很难观察和阅读。

经过长时间的测试和尝试解决这个问题，我发现最好的解决方案是选择白色字体的“深色”，和黑色字体的“明亮”的颜色。

下面是我在c#中使用的一个函数示例:

Color ContrastColor(Color color)
{
    int d = 0;
    
    // Counting the perceptive luminance - human eye favors green color...      
    double luminance = (0.299 * color.R + 0.587 * color.G + 0.114 * color.B)/255;
    
    if (luminance > 0.5)
       d = 0; // bright colors - black font
    else
       d = 255; // dark colors - white font
                
    return  Color.FromArgb(d, d, d);
}

这种方法在许多不同的颜色尺度(彩虹，灰度，热，冰，和许多其他)下进行了测试，这是我发现的唯一“通用”方法。

编辑 改变计算a的公式为“感知亮度”-它真的看起来更好!已经在我的软件中实现了，看起来很棒。

编辑2 @WebSeed提供了这个算法的一个很好的工作示例:http://codepen.io/WebSeed/full/pvgqEq/

丑陋的Python，如果你不想写它:)

'''
Input a string without hash sign of RGB hex digits to compute
complementary contrasting color such as for fonts
'''
def contrasting_text_color(hex_str):
    (r, g, b) = (hex_str[:2], hex_str[2:4], hex_str[4:])
    return '000' if 1 - (int(r, 16) * 0.299 + int(g, 16) * 0.587 + int(b, 16) * 0.114) / 255 < 0.5 else 'fff'

如果你是为了视觉效果而操纵色彩空间，通常使用HSL(色相、饱和度和明度)比RGB更容易。在RGB中移动颜色以获得自然的令人愉悦的效果在概念上是相当困难的，而转换为HSL，在那里进行操作，然后再转换回来在概念上更直观，并且总是会给出更好的外观结果。

维基百科对HSL和密切相关的HSV有很好的介绍。网络上有免费的代码可以进行转换(例如这里是一个javascript实现)

你使用什么精确的转换是一个品味问题，但我个人认为颠倒色调和明度组件肯定会产生一个良好的高对比度的颜色作为第一个近似，但你可以很容易地追求更微妙的效果。

objective-c的实现

+ (UIColor*) getContrastColor:(UIColor*) color {
    CGFloat red, green, blue, alpha;
    [color getRed:&red green:&green blue:&blue alpha:&alpha];
    double a = ( 0.299 * red + 0.587 * green + 0.114 * blue);
    return (a > 0.5) ? [[UIColor alloc]initWithRed:0 green:0 blue:0 alpha:1] : [[UIColor alloc]initWithRed:255 green:255 blue:255 alpha:1];
}