字典:当你想用索引以外的东西来查找某个东西时。例子:

dictionary_of_transport = {
    "cars": 8,
    "boats": 2,
    "planes": 0
}
print("I have the following amount of planes:")
print(dictionary_of_transport["planes"])
#Output: 0

列表和集:当您想要添加和删除值时。 列表:使用索引查找值 集:存储值，但不能使用任何方法访问它们。

list保持顺序，dict和set则不然:因此，当您关心顺序时，必须使用list(当然，如果您选择的容器仅限于这三种;-))。

Dict将每个键与值关联，而list和set只包含值:显然，这是非常不同的用例。

Set要求项是可哈希的，list不需要:因此，如果你有不可哈希的项，你不能使用Set，而必须使用list。

集合禁止重复，列表不重复:也是一个至关重要的区别。(在集合中可以找到一个“multiset”，它将重复项映射到一个不同的计数中，用于出现一次以上的项目。Counter——如果出于某种奇怪的原因无法导入集合，可以将其构建为dict，或者在2.7之前的Python中，将其作为collections.defaultdict(int)，使用项作为键，并将相关值作为计数)。

在一个集合(或dict，键)中检查一个值的成员关系非常快(大约需要一个常数，很短的时间)，而在一个列表中，在平均和最坏的情况下，它所花费的时间与列表的长度成正比。所以，如果你有可哈希的项，不关心顺序或重复，并且想要快速的成员检查，set比list更好。

当您需要唯一元素的无序集合时，请使用set。(例如，当您需要文档中使用的所有单词的集合时)。

当你想收集一个不可变的有序元素列表时，使用元组。(例如，当您希望将(name, phone_number)对用作集合中的元素时，您将需要元组而不是列表，因为集合要求元素是不可变的)。

当您想收集一个可变的有序元素列表时，请使用列表。(例如，当您想要将新的电话号码追加到列表:[number1, number2，…])。

当您需要从键映射到值时，请使用字典。(例如，当你想要一个将名字映射到电话号码的电话簿:{'John Smith': '555-1212'})。注意字典中的键是无序的。(如果你遍历字典(电话簿)，键(名字)可能以任何顺序出现)。

当您有一组映射到值的唯一键时，请使用字典。 如果你有一个有序的项目集合，可以使用列表。 使用集合存储一组无序的项。

对于c++，我总是在脑海中有这样的流程图:在哪个场景中使用特定的STL容器?，所以我很好奇Python3中是否也有类似的东西，但我运气不好。

对于Python，你需要记住的是:Python没有像c++那样单一的标准。因此，不同的Python解释器(例如CPython, PyPy)可能存在巨大的差异。下面是CPython的流程图。

此外，我发现没有好办法将以下数据结构合并到图表中:字节、字节数组、元组、named_tuples、ChainMap、计数器和数组。

OrderedDict和deque可以通过collections模块获得。 Heapq可以从Heapq模块获得 LifoQueue、Queue和PriorityQueue可以通过Queue模块使用，Queue模块是为并发(线程)访问而设计的。(还有一个多处理。队列可用，但我不知道与队列的区别。队列，但假定它应该在需要从进程进行并发访问时使用。) Dict, set, frozen_set和list当然是内置的

对于任何人，如果你能改进这个答案，并在每个方面提供一个更好的图表，我将非常感激。请随意，欢迎光临。

PS:图是用yed做的。graphml文件在这里

你只是需要一个有序的项目序列吗?列个清单。 您是否只需要知道您是否已经获得了一个特定的值，但不需要进行排序(并且您不需要存储副本)?使用一个集合。 您是否需要将值与键相关联，以便稍后可以有效地(按键)查找它们?使用字典。