什么时候应该使用字典、列表或集合?

是否存在更适合每种数据类型的场景?


当前回答

字典:当你想用索引以外的东西来查找某个东西时。例子:

dictionary_of_transport = {
    "cars": 8,
    "boats": 2,
    "planes": 0
}
print("I have the following amount of planes:")
print(dictionary_of_transport["planes"])
#Output: 0

列表和集:当您想要添加和删除值时。 列表:使用索引查找值 集:存储值,但不能使用任何方法访问它们。

其他回答

当您有一组映射到值的唯一键时,请使用字典。 如果你有一个有序的项目集合,可以使用列表。 使用集合存储一组无序的项。

对于c++,我总是在脑海中有这样的流程图:在哪个场景中使用特定的STL容器?,所以我很好奇Python3中是否也有类似的东西,但我运气不好。

对于Python,你需要记住的是:Python没有像c++那样单一的标准。因此,不同的Python解释器(例如CPython, PyPy)可能存在巨大的差异。下面是CPython的流程图。

此外,我发现没有好办法将以下数据结构合并到图表中:字节、字节数组、元组、named_tuples、ChainMap、计数器和数组。

OrderedDict和deque可以通过collections模块获得。 Heapq可以从Heapq模块获得 LifoQueue、Queue和PriorityQueue可以通过Queue模块使用,Queue模块是为并发(线程)访问而设计的。(还有一个多处理。队列可用,但我不知道与队列的区别。队列,但假定它应该在需要从进程进行并发访问时使用。) Dict, set, frozen_set和list当然是内置的

对于任何人,如果你能改进这个答案,并在每个方面提供一个更好的图表,我将非常感激。请随意,欢迎光临。

PS:图是用yed做的。graphml文件在这里

就OP问的问题而言,可能跑题了-

List:有序、可变对象的不可分解集合。 元组:有序的、不可变对象的可哈希集合,如 列表。 Set:一个不可哈希的无序、可变和不同的集合 对象。 Frozenset:无序、不可变和的可哈希集合 不同的对象。 字典:可变对象的不可哈希的无序集合 将哈希值映射到任意值。

要从视觉上比较它们,一目了然,请看图-

当您需要唯一元素的无序集合时,请使用set。(例如,当您需要文档中使用的所有单词的集合时)。

当你想收集一个不可变的有序元素列表时,使用元组。(例如,当您希望将(name, phone_number)对用作集合中的元素时,您将需要元组而不是列表,因为集合要求元素是不可变的)。

当您想收集一个可变的有序元素列表时,请使用列表。(例如,当您想要将新的电话号码追加到列表:[number1, number2,…])。

当您需要从键映射到值时,请使用字典。(例如,当你想要一个将名字映射到电话号码的电话簿:{'John Smith': '555-1212'})。注意字典中的键是无序的。(如果你遍历字典(电话簿),键(名字)可能以任何顺序出现)。

字典:python字典就像一个哈希表,以键作为索引,对象作为值。

列表:列表用于保存数组中的对象,并根据该对象在数组中的位置进行索引。

Set: Set是一个带有函数的集合,这些函数可以判断一个对象是否存在于集合中。