当您需要唯一元素的无序集合时，请使用set。(例如，当您需要文档中使用的所有单词的集合时)。

当你想收集一个不可变的有序元素列表时，使用元组。(例如，当您希望将(name, phone_number)对用作集合中的元素时，您将需要元组而不是列表，因为集合要求元素是不可变的)。

当您想收集一个可变的有序元素列表时，请使用列表。(例如，当您想要将新的电话号码追加到列表:[number1, number2，…])。

当您需要从键映射到值时，请使用字典。(例如，当你想要一个将名字映射到电话号码的电话簿:{'John Smith': '555-1212'})。注意字典中的键是无序的。(如果你遍历字典(电话簿)，键(名字)可能以任何顺序出现)。

在使用它们的时候，我为它们的方法做了一个详尽的备忘单，供你参考:

class ContainerMethods:
    def __init__(self):
        self.list_methods_11 = {
                    'Add':{'append','extend','insert'},
                    'Subtract':{'pop','remove'},
                    'Sort':{'reverse', 'sort'},
                    'Search':{'count', 'index'},
                    'Entire':{'clear','copy'},
                            }
        self.tuple_methods_2 = {'Search':'count','index'}

        self.dict_methods_11 = {
                    'Views':{'keys', 'values', 'items'},
                    'Add':{'update'},
                    'Subtract':{'pop', 'popitem',},
                    'Extract':{'get','setdefault',},
                    'Entire':{ 'clear', 'copy','fromkeys'},
                            }
        self.set_methods_17 ={
                    'Add':{['add', 'update'],['difference_update','symmetric_difference_update','intersection_update']},
                    'Subtract':{'pop', 'remove','discard'},
                    'Relation':{'isdisjoint', 'issubset', 'issuperset'},
                    'operation':{'union' 'intersection','difference', 'symmetric_difference'}
                    'Entire':{'clear', 'copy'}}

与列表、字典和集合相结合，还有另一个有趣的python对象OrderedDicts。

有序字典就像普通字典一样，但是它们会记住条目插入的顺序。在有序字典上迭代时，项将按照键第一次添加的顺序返回。

OrderedDicts在需要保留键的顺序时可能很有用，例如处理文档:通常需要文档中所有术语的向量表示。因此，使用OrderedDicts，您可以有效地验证一个项之前是否已读取，添加项，提取项，在所有操作之后，您可以提取它们的有序向量表示。

list保持顺序，dict和set则不然:因此，当您关心顺序时，必须使用list(当然，如果您选择的容器仅限于这三种;-))。

Dict将每个键与值关联，而list和set只包含值:显然，这是非常不同的用例。

Set要求项是可哈希的，list不需要:因此，如果你有不可哈希的项，你不能使用Set，而必须使用list。

集合禁止重复，列表不重复:也是一个至关重要的区别。(在集合中可以找到一个“multiset”，它将重复项映射到一个不同的计数中，用于出现一次以上的项目。Counter——如果出于某种奇怪的原因无法导入集合，可以将其构建为dict，或者在2.7之前的Python中，将其作为collections.defaultdict(int)，使用项作为键，并将相关值作为计数)。

在一个集合(或dict，键)中检查一个值的成员关系非常快(大约需要一个常数，很短的时间)，而在一个列表中，在平均和最坏的情况下，它所花费的时间与列表的长度成正比。所以，如果你有可哈希的项，不关心顺序或重复，并且想要快速的成员检查，set比list更好。

虽然这里不包括集合，但它很好地解释了字典和列表:

Lists are what they seem - a list of values. Each one of them is numbered, starting from zero - the first one is numbered zero, the second 1, the third 2, etc. You can remove values from the list, and add new values to the end. Example: Your many cats' names. Dictionaries are similar to what their name suggests - a dictionary. In a dictionary, you have an 'index' of words, and for each of them a definition. In python, the word is called a 'key', and the definition a 'value'. The values in a dictionary aren't numbered - tare similar to what their name suggests - a dictionary. In a dictionary, you have an 'index' of words, and for each of them a definition. The values in a dictionary aren't numbered - they aren't in any specific order, either - the key does the same thing. You can add, remove, and modify the values in dictionaries. Example: telephone book.

http://www.sthurlow.com/python/lesson06/

字典:当你想用索引以外的东西来查找某个东西时。例子:

dictionary_of_transport = {
    "cars": 8,
    "boats": 2,
    "planes": 0
}
print("I have the following amount of planes:")
print(dictionary_of_transport["planes"])
#Output: 0

列表和集:当您想要添加和删除值时。 列表:使用索引查找值 集:存储值，但不能使用任何方法访问它们。