当您需要唯一元素的无序集合时，请使用set。(例如，当您需要文档中使用的所有单词的集合时)。

当你想收集一个不可变的有序元素列表时，使用元组。(例如，当您希望将(name, phone_number)对用作集合中的元素时，您将需要元组而不是列表，因为集合要求元素是不可变的)。

当您想收集一个可变的有序元素列表时，请使用列表。(例如，当您想要将新的电话号码追加到列表:[number1, number2，…])。

当您需要从键映射到值时，请使用字典。(例如，当你想要一个将名字映射到电话号码的电话簿:{'John Smith': '555-1212'})。注意字典中的键是无序的。(如果你遍历字典(电话簿)，键(名字)可能以任何顺序出现)。

你只是需要一个有序的项目序列吗?列个清单。 您是否只需要知道您是否已经获得了一个特定的值，但不需要进行排序(并且您不需要存储副本)?使用一个集合。 您是否需要将值与键相关联，以便稍后可以有效地(按键)查找它们?使用字典。

列表就是它们看起来的那样——一个值的列表。每一个都有编号，从0开始——第一个编号为0，第二个编号为1，第三个编号为2，以此类推。您可以从列表中删除值，并在末尾添加新值。例子:你的许多猫的名字。

元组就像列表一样，但是你不能改变它们的值。你首先给出的值，就是你在接下来的程序中一直用到的值。同样，每个值都从0开始编号，以便于参考。例如:一年中月份的名称。

Dictionaries are similar to what their name suggests - a dictionary. In a dictionary, you have an 'index' of words, and for each of them a definition. In python, the word is called a 'key', and the definition a 'value'. The values in a dictionary aren't numbered - tare similar to what their name suggests - a dictionary. In a dictionary, you have an 'index' of words, and for each of them a definition. In python, the word is called a 'key', and the definition a 'value'. The values in a dictionary aren't numbered - they aren't in any specific order, either - the key does the same thing. You can add, remove, and modify the values in dictionaries. Example: telephone book.

就OP问的问题而言，可能跑题了-

List:有序、可变对象的不可分解集合。 元组:有序的、不可变对象的可哈希集合，如 列表。 Set:一个不可哈希的无序、可变和不同的集合 对象。 Frozenset:无序、不可变和的可哈希集合 不同的对象。 字典:可变对象的不可哈希的无序集合 将哈希值映射到任意值。

要从视觉上比较它们，一目了然，请看图-

当您需要唯一元素的无序集合时，请使用set。(例如，当您需要文档中使用的所有单词的集合时)。

当你想收集一个不可变的有序元素列表时，使用元组。(例如，当您希望将(name, phone_number)对用作集合中的元素时，您将需要元组而不是列表，因为集合要求元素是不可变的)。

当您想收集一个可变的有序元素列表时，请使用列表。(例如，当您想要将新的电话号码追加到列表:[number1, number2，…])。

当您需要从键映射到值时，请使用字典。(例如，当你想要一个将名字映射到电话号码的电话簿:{'John Smith': '555-1212'})。注意字典中的键是无序的。(如果你遍历字典(电话簿)，键(名字)可能以任何顺序出现)。

对于c++，我总是在脑海中有这样的流程图:在哪个场景中使用特定的STL容器?，所以我很好奇Python3中是否也有类似的东西，但我运气不好。

对于Python，你需要记住的是:Python没有像c++那样单一的标准。因此，不同的Python解释器(例如CPython, PyPy)可能存在巨大的差异。下面是CPython的流程图。

此外，我发现没有好办法将以下数据结构合并到图表中:字节、字节数组、元组、named_tuples、ChainMap、计数器和数组。

OrderedDict和deque可以通过collections模块获得。 Heapq可以从Heapq模块获得 LifoQueue、Queue和PriorityQueue可以通过Queue模块使用，Queue模块是为并发(线程)访问而设计的。(还有一个多处理。队列可用，但我不知道与队列的区别。队列，但假定它应该在需要从进程进行并发访问时使用。) Dict, set, frozen_set和list当然是内置的

对于任何人，如果你能改进这个答案，并在每个方面提供一个更好的图表，我将非常感激。请随意，欢迎光临。

PS:图是用yed做的。graphml文件在这里