你只是需要一个有序的项目序列吗?列个清单。 您是否只需要知道您是否已经获得了一个特定的值，但不需要进行排序(并且您不需要存储副本)?使用一个集合。 您是否需要将值与键相关联，以便稍后可以有效地(按键)查找它们?使用字典。

list保持顺序，dict和set则不然:因此，当您关心顺序时，必须使用list(当然，如果您选择的容器仅限于这三种;-))。

Dict将每个键与值关联，而list和set只包含值:显然，这是非常不同的用例。

Set要求项是可哈希的，list不需要:因此，如果你有不可哈希的项，你不能使用Set，而必须使用list。

集合禁止重复，列表不重复:也是一个至关重要的区别。(在集合中可以找到一个“multiset”，它将重复项映射到一个不同的计数中，用于出现一次以上的项目。Counter——如果出于某种奇怪的原因无法导入集合，可以将其构建为dict，或者在2.7之前的Python中，将其作为collections.defaultdict(int)，使用项作为键，并将相关值作为计数)。

在一个集合(或dict，键)中检查一个值的成员关系非常快(大约需要一个常数，很短的时间)，而在一个列表中，在平均和最坏的情况下，它所花费的时间与列表的长度成正比。所以，如果你有可哈希的项，不关心顺序或重复，并且想要快速的成员检查，set比list更好。

在使用它们的时候，我为它们的方法做了一个详尽的备忘单，供你参考:

class ContainerMethods:
    def __init__(self):
        self.list_methods_11 = {
                    'Add':{'append','extend','insert'},
                    'Subtract':{'pop','remove'},
                    'Sort':{'reverse', 'sort'},
                    'Search':{'count', 'index'},
                    'Entire':{'clear','copy'},
                            }
        self.tuple_methods_2 = {'Search':'count','index'}

        self.dict_methods_11 = {
                    'Views':{'keys', 'values', 'items'},
                    'Add':{'update'},
                    'Subtract':{'pop', 'popitem',},
                    'Extract':{'get','setdefault',},
                    'Entire':{ 'clear', 'copy','fromkeys'},
                            }
        self.set_methods_17 ={
                    'Add':{['add', 'update'],['difference_update','symmetric_difference_update','intersection_update']},
                    'Subtract':{'pop', 'remove','discard'},
                    'Relation':{'isdisjoint', 'issubset', 'issuperset'},
                    'operation':{'union' 'intersection','difference', 'symmetric_difference'}
                    'Entire':{'clear', 'copy'}}

当您有一组映射到值的唯一键时，请使用字典。 如果你有一个有序的项目集合，可以使用列表。 使用集合存储一组无序的项。

简而言之，使用:

列表-如果你需要一个有序的项目序列。

Dict -如果你需要将值与键联系起来

设置—如果您需要保留唯一的元素。

详细解释

List

列表是一个可变序列，通常用于存储同构项的集合。

列表实现了所有常见的序列操作:

X在l里和X不在l里 L [i]， L [i:j]， L [i:j:k] Len (l) min(l) max(l) l.count (x) l.index(x[， i[， j]]) - x在l中第一次出现的索引(在i前后和j索引之前)

list还实现了所有可变序列操作:

l[i] = x - item i of l is replaced by x l[i:j] = t - slice of l from i to j is replaced by the contents of the iterable t del l[i:j] - same as l[i:j] = [] l[i:j:k] = t - the elements of l[i:j:k] are replaced by those of t del l[i:j:k] - removes the elements of s[i:j:k] from the list l.append(x) - appends x to the end of the sequence l.clear() - removes all items from l (same as del l[:]) l.copy() - creates a shallow copy of l (same as l[:]) l.extend(t) or l += t - extends l with the contents of t l *= n - updates l with its contents repeated n times l.insert(i, x) - inserts x into l at the index given by i l.pop([i]) - retrieves the item at i and also removes it from l l.remove(x) - remove the first item from l where l[i] is equal to x l.reverse() - reverses the items of l in place

可以利用append和pop方法将列表用作堆栈。

字典

字典将可哈希值映射到任意对象。字典是一个可变对象。字典的主要操作是存储带有某个键的值，并在给定键的情况下提取值。

在字典中，不能使用不可哈希的值作为键，即包含列表、字典或其他可变类型的值。

Set

set是不同哈希对象的无序集合。集合通常用于包括成员测试，从序列中删除重复项，以及计算数学操作，如交集、并集、差分和对称差分。

对于c++，我总是在脑海中有这样的流程图:在哪个场景中使用特定的STL容器?，所以我很好奇Python3中是否也有类似的东西，但我运气不好。

对于Python，你需要记住的是:Python没有像c++那样单一的标准。因此，不同的Python解释器(例如CPython, PyPy)可能存在巨大的差异。下面是CPython的流程图。

此外，我发现没有好办法将以下数据结构合并到图表中:字节、字节数组、元组、named_tuples、ChainMap、计数器和数组。

OrderedDict和deque可以通过collections模块获得。 Heapq可以从Heapq模块获得 LifoQueue、Queue和PriorityQueue可以通过Queue模块使用，Queue模块是为并发(线程)访问而设计的。(还有一个多处理。队列可用，但我不知道与队列的区别。队列，但假定它应该在需要从进程进行并发访问时使用。) Dict, set, frozen_set和list当然是内置的

对于任何人，如果你能改进这个答案，并在每个方面提供一个更好的图表，我将非常感激。请随意，欢迎光临。

PS:图是用yed做的。graphml文件在这里