什么时候应该使用字典、列表或集合?
是否存在更适合每种数据类型的场景?
什么时候应该使用字典、列表或集合?
是否存在更适合每种数据类型的场景?
当前回答
就OP问的问题而言,可能跑题了-
List:有序、可变对象的不可分解集合。 元组:有序的、不可变对象的可哈希集合,如 列表。 Set:一个不可哈希的无序、可变和不同的集合 对象。 Frozenset:无序、不可变和的可哈希集合 不同的对象。 字典:可变对象的不可哈希的无序集合 将哈希值映射到任意值。
要从视觉上比较它们,一目了然,请看图-
其他回答
你只是需要一个有序的项目序列吗?列个清单。 您是否只需要知道您是否已经获得了一个特定的值,但不需要进行排序(并且您不需要存储副本)?使用一个集合。 您是否需要将值与键相关联,以便稍后可以有效地(按键)查找它们?使用字典。
字典:当你想用索引以外的东西来查找某个东西时。例子:
dictionary_of_transport = {
"cars": 8,
"boats": 2,
"planes": 0
}
print("I have the following amount of planes:")
print(dictionary_of_transport["planes"])
#Output: 0
列表和集:当您想要添加和删除值时。 列表:使用索引查找值 集:存储值,但不能使用任何方法访问它们。
在使用它们的时候,我为它们的方法做了一个详尽的备忘单,供你参考:
class ContainerMethods:
def __init__(self):
self.list_methods_11 = {
'Add':{'append','extend','insert'},
'Subtract':{'pop','remove'},
'Sort':{'reverse', 'sort'},
'Search':{'count', 'index'},
'Entire':{'clear','copy'},
}
self.tuple_methods_2 = {'Search':'count','index'}
self.dict_methods_11 = {
'Views':{'keys', 'values', 'items'},
'Add':{'update'},
'Subtract':{'pop', 'popitem',},
'Extract':{'get','setdefault',},
'Entire':{ 'clear', 'copy','fromkeys'},
}
self.set_methods_17 ={
'Add':{['add', 'update'],['difference_update','symmetric_difference_update','intersection_update']},
'Subtract':{'pop', 'remove','discard'},
'Relation':{'isdisjoint', 'issubset', 'issuperset'},
'operation':{'union' 'intersection','difference', 'symmetric_difference'}
'Entire':{'clear', 'copy'}}
list保持顺序,dict和set则不然:因此,当您关心顺序时,必须使用list(当然,如果您选择的容器仅限于这三种;-))。
Dict将每个键与值关联,而list和set只包含值:显然,这是非常不同的用例。
Set要求项是可哈希的,list不需要:因此,如果你有不可哈希的项,你不能使用Set,而必须使用list。
集合禁止重复,列表不重复:也是一个至关重要的区别。(在集合中可以找到一个“multiset”,它将重复项映射到一个不同的计数中,用于出现一次以上的项目。Counter——如果出于某种奇怪的原因无法导入集合,可以将其构建为dict,或者在2.7之前的Python中,将其作为collections.defaultdict(int),使用项作为键,并将相关值作为计数)。
在一个集合(或dict,键)中检查一个值的成员关系非常快(大约需要一个常数,很短的时间),而在一个列表中,在平均和最坏的情况下,它所花费的时间与列表的长度成正比。所以,如果你有可哈希的项,不关心顺序或重复,并且想要快速的成员检查,set比list更好。
列表就是它们看起来的那样——一个值的列表。每一个都有编号,从0开始——第一个编号为0,第二个编号为1,第三个编号为2,以此类推。您可以从列表中删除值,并在末尾添加新值。例子:你的许多猫的名字。
元组就像列表一样,但是你不能改变它们的值。你首先给出的值,就是你在接下来的程序中一直用到的值。同样,每个值都从0开始编号,以便于参考。例如:一年中月份的名称。
Dictionaries are similar to what their name suggests - a dictionary. In a dictionary, you have an 'index' of words, and for each of them a definition. In python, the word is called a 'key', and the definition a 'value'. The values in a dictionary aren't numbered - tare similar to what their name suggests - a dictionary. In a dictionary, you have an 'index' of words, and for each of them a definition. In python, the word is called a 'key', and the definition a 'value'. The values in a dictionary aren't numbered - they aren't in any specific order, either - the key does the same thing. You can add, remove, and modify the values in dictionaries. Example: telephone book.