塔科·扬·奥辛加的回答非常好，而且非常实用。

我同意他的观点，尽管有些不同。

在Python上，只有5个“命名”日志级别，所以我是这样使用它们的：

调试——对故障排除很重要的信息，通常在正常的日常操作中被抑制信息——日常操作，作为程序按设计执行功能的“证明”警告——超出名义但可恢复的情况，*或*遇到可能导致未来问题的事情错误——发生了一些需要程序执行恢复的事情，但恢复成功。不过，程序可能没有处于最初预期的状态，因此程序用户需要进行调整关键——发生了无法挽回的事情，程序可能需要终止，以免每个人都生活在罪恶的状态中

我完全同意其他人的观点，并认为GrayWizardx说得最好。

我所能补充的是，这些级别通常对应于它们的字典定义，所以这并不难。如果有疑问，请像拼图一样对待它。对于您的特定项目，考虑您可能想要记录的所有内容。

现在，你能找出什么可能是致命的吗？你知道什么是致命的，不是吗？那么，你的清单上哪些项目是致命的。

好的，这是致命的问题，现在让我们看看错误。。。冲洗并重复。

在“致命”以下，或者可能是“错误”以下，我建议信息多总比信息少好，所以错误“向上”。不确定是信息还是警告？然后发出警告。

我确实认为，致命和错误应该是我们所有人都清楚的。其他的可能更模糊，但可以说，把它们弄对并不那么重要。

以下是一些示例：

致命-无法分配内存、数据库等-无法继续。

错误-没有回复消息、事务中止、无法保存文件等。

警告-资源分配达到X%（例如80%）-这表明您可能需要重新调整维度。

信息-用户登录/注销、新事务、文件装箱、新d/b字段或删除的字段。

内部数据结构的调试转储，任何带有文件名和行号的跟踪级别。跟踪-操作成功/失败，已更新d/b。

根据RFC 5424，系统日志协议（IETF）-第10页：

每个消息优先级也有一个十进制严重性级别指示符。下表中描述了这些参数及其数值价值观严重性值必须介于0到7之间（含0到7）。数值严重性密码0紧急情况：系统不可用1警报：必须立即采取行动2临界：临界条件3错误：错误条件4警告：警告条件5注意：正常但重要的情况6信息：信息性消息7调试：调试级别消息表2。Syslog消息严重性

顺便说一句，我非常喜欢捕捉一切，然后过滤信息。

如果您在“警告”级别捕获，并希望获得与警告相关的一些调试信息，但无法重新创建警告，会发生什么情况？

捕获所有内容并稍后过滤！

即使对于嵌入式软件，这也是正确的，除非你发现你的处理器跟不上，在这种情况下，你可能需要重新设计你的跟踪以使其更高效，或者跟踪干扰了时间（你可能会考虑在一个更强大的处理器上调试，但这会带来另一种蠕虫）。

捕获所有内容并稍后过滤！！

（顺便说一句，捕获一切也很好，因为它让您可以开发工具来做更多的工作，而不仅仅是显示调试跟踪（我从中绘制了消息序列图，以及内存使用情况的直方图。它还为您提供了一个基础，以便在将来发生错误时进行比较（保留所有日志，无论是通过还是失败，并确保在日志文件中包含内部版本号））。

错误是一种错误的东西，很明显是错误的，没有办法解决它，它需要被修复。

警告是一种模式的信号，这种模式可能是错误的，但也可能不是。

话虽如此，但我无法提出一个警告的好例子，这不是一个错误。我的意思是，如果您遇到了记录警告的麻烦，那么不妨解决根本问题。

然而，像“sql执行时间过长”这样的情况可能是一个警告，而“sql执行死锁”是一个错误，所以可能毕竟存在一些情况。

正如其他人所说，错误是问题；警告是潜在的问题。

在开发中，我经常使用警告，在警告中，我可能会放置相当于断言失败，但应用程序可以继续工作；这使我能够发现这个案子是否真的发生过，或者这是我的想象。

但是的，它归结到恢复性和现实性方面。如果你能恢复，那可能是一个警告；如果它导致某个东西实际失败，那就是一个错误。