select userid, value, date
  from thetable t1 ,
       ( select t2.userid, max(t2.date) date2 
           from thetable t2 
          group by t2.userid ) t3
 where t3.userid t1.userid and
       t3.date2 = t1.date

恕我直言，这是可行的。HTH

我不知道你的列的确切名称，但它应该是这样的:

SELECT userid, value
FROM users u1
WHERE date = (
    SELECT MAX(date)
    FROM users u2
    WHERE u1.userid = u2.userid
)

如果(UserID, Date)是唯一的，即同一个用户没有出现两次日期，则:

select TheTable.UserID, TheTable.Value
from TheTable inner join (select UserID, max([Date]) MaxDate
                          from TheTable
                          group by UserID) UserMaxDate
     on TheTable.UserID = UserMaxDate.UserID
        TheTable.[Date] = UserMaxDate.MaxDate;

我想这应该有用吧?

Select
T1.UserId,
(Select Top 1 T2.Value From Table T2 Where T2.UserId = T1.UserId Order By Date Desc) As 'Value'
From
Table T1
Group By
T1.UserId
Order By
T1.UserId

假设Date对于给定的UserID是唯一的，下面是一些TSQL:

SELECT 
    UserTest.UserID, UserTest.Value
FROM UserTest
INNER JOIN
(
    SELECT UserID, MAX(Date) MaxDate
    FROM UserTest
    GROUP BY UserID
) Dates
ON UserTest.UserID = Dates.UserID
AND UserTest.Date = Dates.MaxDate 

我没有Oracle来测试它，但最有效的解决方案是使用分析查询。它应该看起来像这样:

SELECT DISTINCT
    UserId
  , MaxValue
FROM (
    SELECT UserId
      , FIRST (Value) Over (
          PARTITION BY UserId
          ORDER BY Date DESC
        ) MaxValue
    FROM SomeTable
  )

我怀疑您可以摆脱外部查询，并在内部放置distinct，但我不确定。与此同时，我知道这招管用。

如果您想了解分析查询，我建议您阅读http://www.orafaq.com/node/55和http://www.akadia.com/services/ora_analytic_functions.html。这是一个简短的总结。

在底层，分析查询对整个数据集进行排序，然后按顺序进行处理。当你处理它的时候，你根据特定的标准对数据集进行分区，然后对每一行查看一些窗口(默认为当前行分区中的第一个值-默认也是最有效的)，并可以使用许多分析函数(其列表非常类似于聚合函数)计算值。

在本例中，下面是内部查询的功能。整个数据集先按UserId排序，再按Date DESC排序，然后一次处理。对于每一行，您返回UserId和该UserId看到的第一个日期(因为日期是按DESC排序的，所以这是最大日期)。这就得到了重复行的答案。然后外部的DISTINCT压缩重复项。

这并不是一个特别引人注目的分析查询示例。如果想获得更大的胜利，可以考虑制作一张财务收据表格，计算每个用户和收据的总花费。分析查询可以有效地解决这个问题。其他解决方案效率较低。这就是为什么它们是2003 SQL标准的一部分。(不幸的是Postgres还没有。叽阿…)