表:
UserId, Value, Date.
我想获得UserId,为每个UserId的最大值(日期)的值。也就是说,具有最新日期的每个UserId的值。有没有一种方法可以在SQL中简单地做到这一点?(最好是Oracle)
更新:为任何歧义道歉:我需要得到所有的用户id。但是对于每个UserId,只有该用户拥有最新日期的行。
表:
UserId, Value, Date.
我想获得UserId,为每个UserId的最大值(日期)的值。也就是说,具有最新日期的每个UserId的值。有没有一种方法可以在SQL中简单地做到这一点?(最好是Oracle)
更新:为任何歧义道歉:我需要得到所有的用户id。但是对于每个UserId,只有该用户拥有最新日期的行。
当前回答
假设Date对于给定的UserID是唯一的,下面是一些TSQL:
SELECT
UserTest.UserID, UserTest.Value
FROM UserTest
INNER JOIN
(
SELECT UserID, MAX(Date) MaxDate
FROM UserTest
GROUP BY UserID
) Dates
ON UserTest.UserID = Dates.UserID
AND UserTest.Date = Dates.MaxDate
其他回答
假设Date对于给定的UserID是唯一的,下面是一些TSQL:
SELECT
UserTest.UserID, UserTest.Value
FROM UserTest
INNER JOIN
(
SELECT UserID, MAX(Date) MaxDate
FROM UserTest
GROUP BY UserID
) Dates
ON UserTest.UserID = Dates.UserID
AND UserTest.Date = Dates.MaxDate
这也会处理重复的数据(为每个user_id返回一行):
SELECT *
FROM (
SELECT u.*, FIRST_VALUE(u.rowid) OVER(PARTITION BY u.user_id ORDER BY u.date DESC) AS last_rowid
FROM users u
) u2
WHERE u2.rowid = u2.last_rowid
这应该非常简单:
SELECT UserId, Value
FROM Users u
WHERE Date = (SELECT MAX(Date) FROM Users WHERE UserID = u.UserID)
如果(UserID, Date)是唯一的,即同一个用户没有出现两次日期,则:
select TheTable.UserID, TheTable.Value
from TheTable inner join (select UserID, max([Date]) MaxDate
from TheTable
group by UserID) UserMaxDate
on TheTable.UserID = UserMaxDate.UserID
TheTable.[Date] = UserMaxDate.MaxDate;
我没有Oracle来测试它,但最有效的解决方案是使用分析查询。它应该看起来像这样:
SELECT DISTINCT
UserId
, MaxValue
FROM (
SELECT UserId
, FIRST (Value) Over (
PARTITION BY UserId
ORDER BY Date DESC
) MaxValue
FROM SomeTable
)
我怀疑您可以摆脱外部查询,并在内部放置distinct,但我不确定。与此同时,我知道这招管用。
如果您想了解分析查询,我建议您阅读http://www.orafaq.com/node/55和http://www.akadia.com/services/ora_analytic_functions.html。这是一个简短的总结。
在底层,分析查询对整个数据集进行排序,然后按顺序进行处理。当你处理它的时候,你根据特定的标准对数据集进行分区,然后对每一行查看一些窗口(默认为当前行分区中的第一个值-默认也是最有效的),并可以使用许多分析函数(其列表非常类似于聚合函数)计算值。
在本例中,下面是内部查询的功能。整个数据集先按UserId排序,再按Date DESC排序,然后一次处理。对于每一行,您返回UserId和该UserId看到的第一个日期(因为日期是按DESC排序的,所以这是最大日期)。这就得到了重复行的答案。然后外部的DISTINCT压缩重复项。
这并不是一个特别引人注目的分析查询示例。如果想获得更大的胜利,可以考虑制作一张财务收据表格,计算每个用户和收据的总花费。分析查询可以有效地解决这个问题。其他解决方案效率较低。这就是为什么它们是2003 SQL标准的一部分。(不幸的是Postgres还没有。叽阿…)