我没有Oracle来测试它，但最有效的解决方案是使用分析查询。它应该看起来像这样:

SELECT DISTINCT
    UserId
  , MaxValue
FROM (
    SELECT UserId
      , FIRST (Value) Over (
          PARTITION BY UserId
          ORDER BY Date DESC
        ) MaxValue
    FROM SomeTable
  )

我怀疑您可以摆脱外部查询，并在内部放置distinct，但我不确定。与此同时，我知道这招管用。

如果您想了解分析查询，我建议您阅读http://www.orafaq.com/node/55和http://www.akadia.com/services/ora_analytic_functions.html。这是一个简短的总结。

在底层，分析查询对整个数据集进行排序，然后按顺序进行处理。当你处理它的时候，你根据特定的标准对数据集进行分区，然后对每一行查看一些窗口(默认为当前行分区中的第一个值-默认也是最有效的)，并可以使用许多分析函数(其列表非常类似于聚合函数)计算值。

在本例中，下面是内部查询的功能。整个数据集先按UserId排序，再按Date DESC排序，然后一次处理。对于每一行，您返回UserId和该UserId看到的第一个日期(因为日期是按DESC排序的，所以这是最大日期)。这就得到了重复行的答案。然后外部的DISTINCT压缩重复项。

这并不是一个特别引人注目的分析查询示例。如果想获得更大的胜利，可以考虑制作一张财务收据表格，计算每个用户和收据的总花费。分析查询可以有效地解决这个问题。其他解决方案效率较低。这就是为什么它们是2003 SQL标准的一部分。(不幸的是Postgres还没有。叽阿…)

(T-SQL)首先获取所有用户及其最大日期。与表连接以查找maxdates上用户的对应值。

create table users (userid int , value int , date datetime)
insert into users values (1, 1, '20010101')
insert into users values (1, 2, '20020101')
insert into users values (2, 1, '20010101')
insert into users values (2, 3, '20030101')

select T1.userid, T1.value, T1.date 
    from users T1,
    (select max(date) as maxdate, userid from users group by userid) T2    
    where T1.userid= T2.userid and T1.date = T2.maxdate

结果:

userid      value       date                                    
----------- ----------- -------------------------- 
2           3           2003-01-01 00:00:00.000
1           2           2002-01-01 00:00:00.000

以下查询可以工作:

SELECT user_id, value, date , row_number() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY date desc) AS rn
FROM table_name
WHERE rn= 1

使用代码:

select T.UserId,T.dt from (select UserId,max(dt) 
over (partition by UserId) as dt from t_users)T where T.dt=dt;

这将检索结果，而不考虑UserId的重复值。 如果你的UserId是唯一的，它变得更简单:

select UserId,max(dt) from t_users group by UserId;

我想这应该有用吧?

Select
T1.UserId,
(Select Top 1 T2.Value From Table T2 Where T2.UserId = T1.UserId Order By Date Desc) As 'Value'
From
Table T1
Group By
T1.UserId
Order By
T1.UserId

在Oracle 12c+中，你可以使用Top n查询和分析函数排名来实现这一点，而且不需要子查询:

select *
from your_table
order by rank() over (partition by user_id order by my_date desc)
fetch first 1 row with ties;

上面的代码返回每个用户my_date最大的所有行。

如果你只想要一个最大日期的行，那么用row_number替换秩:

select *
from your_table
order by row_number() over (partition by user_id order by my_date desc)
fetch first 1 row with ties;