这应该非常简单:

SELECT UserId, Value
FROM Users u
WHERE Date = (SELECT MAX(Date) FROM Users WHERE UserID = u.UserID)

如果(UserID, Date)是唯一的，即同一个用户没有出现两次日期，则:

select TheTable.UserID, TheTable.Value
from TheTable inner join (select UserID, max([Date]) MaxDate
                          from TheTable
                          group by UserID) UserMaxDate
     on TheTable.UserID = UserMaxDate.UserID
        TheTable.[Date] = UserMaxDate.MaxDate;

这将检索my_date列值等于该用户id的my_date最大值的所有行。这可能会为最大日期位于多行上的用户id检索多行。

select userid,
       my_date,
       ...
from
(
select userid,
       my_date,
       ...
       max(my_date) over (partition by userid) max_my_date
from   users
)
where my_date = max_my_date

“解析函数摇滚”

编辑:关于第一条评论……

“使用分析查询和自连接违背了分析查询的目的”

这段代码中没有自连接。相反，在包含分析函数的内联视图的结果上放置了一个谓词——这是非常不同的事情，完全是标准的实践。

Oracle的默认窗口是从分区的第一行到当前一行

加窗条款仅适用于存在按顺序条款的情况。如果没有按子句排序，默认情况下就不会应用任何窗口子句，也不能显式地指定任何窗口子句。

代码可以工作。

答案是Oracle。这里有一个更复杂的SQL回答:

谁的整体作业成绩最好(作业点数最多)?

SELECT FIRST, LAST, SUM(POINTS) AS TOTAL
FROM STUDENTS S, RESULTS R
WHERE S.SID = R.SID AND R.CAT = 'H'
GROUP BY S.SID, FIRST, LAST
HAVING SUM(POINTS) >= ALL (SELECT SUM (POINTS)
FROM RESULTS
WHERE CAT = 'H'
GROUP BY SID)

还有一个更难的例子，需要一些解释，我没有时间了

给出2008年最受欢迎的书(ISBN和书名)，即2008年最常被借阅的书。

SELECT X.ISBN, X.title, X.loans
FROM (SELECT Book.ISBN, Book.title, count(Loan.dateTimeOut) AS loans
FROM CatalogEntry Book
LEFT JOIN BookOnShelf Copy
ON Book.bookId = Copy.bookId
LEFT JOIN (SELECT * FROM Loan WHERE YEAR(Loan.dateTimeOut) = 2008) Loan 
ON Copy.copyId = Loan.copyId
GROUP BY Book.title) X
HAVING loans >= ALL (SELECT count(Loan.dateTimeOut) AS loans
FROM CatalogEntry Book
LEFT JOIN BookOnShelf Copy
ON Book.bookId = Copy.bookId
LEFT JOIN (SELECT * FROM Loan WHERE YEAR(Loan.dateTimeOut) = 2008) Loan 
ON Copy.copyId = Loan.copyId
GROUP BY Book.title);

希望这能对(任何人)有所帮助。：）

问候 古斯

我已经很晚了，但下面的黑客将超越相关子查询和任何分析功能，但有一个限制:值必须转换为字符串。所以它适用于日期，数字和其他字符串。代码看起来不太好，但执行配置文件很棒。

select
    userid,
    to_number(substr(max(to_char(date,'yyyymmdd') || to_char(value)), 9)) as value,
    max(date) as date
from 
    users
group by
    userid

这段代码运行良好的原因是它只需要扫描表一次。它不需要任何索引，最重要的是，它不需要像大多数分析函数那样对表进行排序。如果您需要为单个用户id过滤结果，索引将有所帮助。

SELECT userid, MAX(value) KEEP (DENSE_RANK FIRST ORDER BY date DESC)
  FROM table
  GROUP BY userid