只是添加一个你想要选择某些键而不是所有键的情况:

stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100, 'd':3000, 'e':3000}
keys_to_search = ["a", "b", "c"]

max([k for k in keys_to_search], key=lambda x: stats[x])```

key, value = max(stats.iteritems(), key=lambda x:x[1])

如果你不关心价值(我会很惊讶，但是)，你可以做:

key, _ = max(stats.iteritems(), key=lambda x:x[1])

我更喜欢元组解包，而不是表达式末尾的[0]下标。 我从来都不太喜欢lambda表达式的可读性，但我发现这个比operator.itemgetter(1)更好。

如何:

 max(zip(stats.keys(), stats.values()), key=lambda t : t[1])[0]

要获得字典统计的最大键/值:

stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100}

基于密钥

>>> max(stats.items()， key = lambda x: x[0]) (' c ', 100)

基于价值观

>>> max(stats.items()， key = lambda x: x[1]) (" b ", 3000)

当然，如果您只想从结果中获得键或值，则可以使用元组索引。例如，获取与最大值对应的键:

>>> max(stats.items()， key = lambda x: x[1])[0] “b”

解释

Python 3中的字典方法items()返回字典的视图对象。当这个视图对象被max函数遍历时，它会以(key, value)形式的元组生成字典项。

> > >列表(stats.items ()) [('c'， 100)， ('b'， 3000)， ('a'， 1000)]

当您使用lambda表达式lambda x: x[1]时，在每次迭代中，x是这些元组(键，值)之一。因此，通过选择正确的索引，您可以选择是通过键还是通过值进行比较。

Python 2

对于Python 2.2+版本，同样的代码也可以工作。但是，为了提高性能，最好使用iteritems()字典方法而不是items()。

笔记

这个答案是基于Climbs_lika_Spyder的回答上的评论。 使用的代码在Python 3.5.2和Python 2.7.10上进行了测试。

根据所选答案中的注释迭代解决方案…

在Python 3中:

max(stats.keys(), key=(lambda k: stats[k]))

在Python 2中:

max(stats.iterkeys(), key=(lambda k: stats[k]))

这是另一个:

stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100}
max(stats.iterkeys(), key=lambda k: stats[k])

函数键只是返回应该用于排序的值，max()立即返回所需的元素。