我有一个字典,其中键是字符串,值是整数。

stats = {'a': 1, 'b': 3000, 'c': 0}

如何获得具有最大值的键?在这种情况下,它是'b'。


有没有比使用带有反向键值元组的中间列表更好的方法?

inverse = [(value, key) for key, value in stats.items()]
print(max(inverse)[1])

当前回答

key, value = max(stats.iteritems(), key=lambda x:x[1])

如果你不关心价值(我会很惊讶,但是),你可以做:

key, _ = max(stats.iteritems(), key=lambda x:x[1])

我更喜欢元组解包,而不是表达式末尾的[0]下标。 我从来都不太喜欢lambda表达式的可读性,但我发现这个比operator.itemgetter(1)更好。

其他回答

key, value = max(stats.iteritems(), key=lambda x:x[1])

如果你不关心价值(我会很惊讶,但是),你可以做:

key, _ = max(stats.iteritems(), key=lambda x:x[1])

我更喜欢元组解包,而不是表达式末尾的[0]下标。 我从来都不太喜欢lambda表达式的可读性,但我发现这个比operator.itemgetter(1)更好。

max(stats, key=stats.get)

下面是两种简单的方法从给定的字典中提取键的最大值

import time
stats = {
   "a" : 1000,
   "b" : 3000,
   "c" : 90,
   "d" : 74,
   "e" : 72,
 }

start_time = time.time_ns()
max_key = max(stats, key = stats.get)
print("Max Key [", max_key, "]Time taken (ns)", time.time_ns() - start_time)

start_time = time.time_ns()
max_key = max(stats, key=lambda key: stats[key])
print("Max Key with Lambda[", max_key, "]Time taken (ns)", time.time_ns() - start_time)

输出

Max Key [ b ] Time taken (ns) 3100
Max Key with Lambda [ b ] Time taken (ns) 1782

使用Lambda表达式的解决方案似乎对较小的输入执行得更好。

要获得字典统计的最大键/值:

stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100}

基于密钥

>>> max(stats.items(), key = lambda x: x[0]) (' c ', 100)

基于价值观

>>> max(stats.items(), key = lambda x: x[1]) (" b ", 3000)

当然,如果您只想从结果中获得键或值,则可以使用元组索引。例如,获取与最大值对应的键:

>>> max(stats.items(), key = lambda x: x[1])[0] “b”

解释

Python 3中的字典方法items()返回字典的视图对象。当这个视图对象被max函数遍历时,它会以(key, value)形式的元组生成字典项。

> > >列表(stats.items ()) [('c', 100), ('b', 3000), ('a', 1000)]

当您使用lambda表达式lambda x: x[1]时,在每次迭代中,x是这些元组(键,值)之一。因此,通过选择正确的索引,您可以选择是通过键还是通过值进行比较。

Python 2

对于Python 2.2+版本,同样的代码也可以工作。但是,为了提高性能,最好使用iteritems()字典方法而不是items()。

笔记

这个答案是基于Climbs_lika_Spyder的回答上的评论。 使用的代码在Python 3.5.2和Python 2.7.10上进行了测试。

只是添加一个你想要选择某些键而不是所有键的情况:

stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100, 'd':3000, 'e':3000}
keys_to_search = ["a", "b", "c"]

max([k for k in keys_to_search], key=lambda x: stats[x])```