根据所选答案中的注释迭代解决方案…

在Python 3中:

max(stats.keys(), key=(lambda k: stats[k]))

在Python 2中:

max(stats.iterkeys(), key=(lambda k: stats[k]))

我在这里寻找如何根据mydict.values()的值返回mydict.keys()。我不是只返回一个键，而是返回前x个值。

这个解决方案比使用max()函数更简单，你可以很容易地改变返回值的数量:

stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100}

x = sorted(stats, key=(lambda key:stats[key]), reverse=True)
['b', 'a', 'c']

如果你想要一个排名最高的键，只需使用索引:

x[0]
['b']

如果你想要前两个排名最高的键，只需使用列表切片:

x[:2]
['b', 'a']

要获得字典统计的最大键/值:

stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100}

基于密钥

>>> max(stats.items()， key = lambda x: x[0]) (' c ', 100)

基于价值观

>>> max(stats.items()， key = lambda x: x[1]) (" b ", 3000)

当然，如果您只想从结果中获得键或值，则可以使用元组索引。例如，获取与最大值对应的键:

>>> max(stats.items()， key = lambda x: x[1])[0] “b”

解释

Python 3中的字典方法items()返回字典的视图对象。当这个视图对象被max函数遍历时，它会以(key, value)形式的元组生成字典项。

> > >列表(stats.items ()) [('c'， 100)， ('b'， 3000)， ('a'， 1000)]

当您使用lambda表达式lambda x: x[1]时，在每次迭代中，x是这些元组(键，值)之一。因此，通过选择正确的索引，您可以选择是通过键还是通过值进行比较。

Python 2

对于Python 2.2+版本，同样的代码也可以工作。但是，为了提高性能，最好使用iteritems()字典方法而不是items()。

笔记

这个答案是基于Climbs_lika_Spyder的回答上的评论。 使用的代码在Python 3.5.2和Python 2.7.10上进行了测试。

对于科学python用户，这里有一个使用Pandas的简单解决方案:

import pandas as pd
pd.Series({'a': 1000, 'b': 3000, 'c': 100}).idxmax()

>>> b

如果有一个以上的元素，我的值是最大的。我会列出所有值为最大值的键。

>>> stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100, 'd':3000}
>>> [key for m in [max(stats.values())] for key,val in stats.iteritems() if val == m]
['b', 'd']

这将给你'b'和任何其他最大键。

注意:对于python 3使用stats.items()而不是stats.iteritems()

在stats为空的情况下，可以在找到value key之前检查一个条件，

stats = {'a':1000, 'b':3000, 'c': 100}
max_key = None
if bool(stats):
   max_key = max(stats, key=stats.get)
print(max_key)

这可以首先检查字典是否为空，然后处理。

>>> b